虫垂炎のフリーテキスト予測アルゴリズム
救急部門における虫垂炎のフリーテキスト診断予測アルゴリズムの前向き研究
調査の概要
詳細な説明
医師が自由に入力したテキスト入力から、虫垂炎の診断に強力な予測力を持つ機械学習モデルを開発することで、医師の診断精度を向上させることができます。 また、予測アルゴリズムを使用してルーチンの臨床ケアを改善する可能性も提供します。 将来的には、複数の機械学習モデルを組み合わせて予測精度を高め、予測アルゴリズムを他の診断に拡張することができます。
10 年間にわたる 18,000 件の救急部門のプレゼンテーションが、トレーニングおよび検証データセットとして使用されました。 虫垂炎予測モデルを開発するために、カスタマイズされた医療オントロジーを備えたディープ ラーニング ニューラル ネットワークが使用されました。 モデルの診断精度は、感度 (再現率)、特異度、および F1 スコア (調和平均) として表されます。 開発された診断予測モデルは、腹痛を呈する患者の虫垂炎の診断において、高い感度 (86.3%)、特異度 (91.9%)、および F1 スコア (88.8) を示しています。
予測モデル アルゴリズムは、フリー テキスト (主治医によって入力されたもの) 内の単語も強調表示し、結果を予測する確率が高くなるように割り当てます。 医師は、臨床症状および利用可能な実験室調査に基づいて、虫垂炎の可能性をパーセンテージで提供するように指示されます。 医師には、アルゴリズムの予測と、入力された患者の強調表示された単語が表示されます。 次に、アルゴリズムによって生成された予測を見た後、虫垂炎の可能性の別の予測を提供する必要があります。
目的は、アルゴリズムのパフォーマンスを評価し、アルゴリズムの使用が救急医による虫垂炎の診断の改善に役立つかどうかを評価することです。 予測結果は、アルゴリズムの精度、アルゴリズム入力前の医師、およびアルゴリズム入力を受け取った後の医師を評価するために集計されます。 精度は、感度、特異度、精度、陽性予測値、F1 スコア、および F0.5 スコアとして表されます。
研究の参加者として、1年間で約100人の救急医が募集されます。 医師は、アルゴリズム群とアルゴリズムなし群の 2 つのグループにランダムに割り当てられます。 ランダム化は、4 と 6 の可変ブロックのランダム化を使用して、時間 (毎週) で行われます。 患者は最終的な退院診断のためにフォローアップされます。
研究の種類
入学 (実際)
連絡先と場所
研究場所
-
-
-
Singapore、シンガポール、119074
- National University Hospital
-
-
参加基準
適格基準
就学可能な年齢
健康ボランティアの受け入れ
受講資格のある性別
サンプリング方法
調査対象母集団
主治医は研究参加者として募集され、毎週「アルゴリズムを使用する」対「アルゴリズムを使用しない」に無作為化されます。
上記の適格基準を満たした患者は、データが収集され、予測アルゴリズムに入力されます。
説明
医師の適格基準 - 包含基準：救急部門で働く若手医師除外基準：同意の拒否
患者の適格基準-
包含基準:
- 腹痛の存在、または
- 吐き気、嘔吐、下痢などの胃腸症状の存在、または
- 食欲不振を伴う発熱
除外基準:
- 虫垂切除術の既往
- 同意の拒否
研究計画
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
|---|---|
|
アルゴリズム使用で
|
急性虫垂炎の確率を予測するフリーテキスト予測ソフトウェア
|
|
アルゴリズムを使用しない
|
この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
|
急性虫垂炎の予測アルゴリズムの精度
時間枠：30日
|
急性虫垂炎の診断における予測アルゴリズムの精度とアルゴリズムからの入力による医師の精度
|
30日
|
協力者と研究者
捜査官
- 主任研究者：Kee Yuan Ngiam, Dr、National University Hospital, Singapore
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (実際)
研究の完了 (実際)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。
腹痛の臨床試験
-
Bingol UniversityAtaturk Universityまだ募集していません術前不安 | 恐れ | PAİN
-
Dexa Medica Group完了