中国北部における人工知能支援コンピュータ断層撮影による肺結節検出の評価

魯安市立病院と華北石油局総合病院は、数年前に LDCT による肺がんスクリーニングを開始しました。 これらの病院で管理されている中国北部に住む人々は、毎年定期的に胸部 CT を撮影しています。 この研究は、私たちの知る限り、肺結節と肺がんのスクリーニングを中国での人工知能の適用と組み合わせることを目的として設計された最初の研究です。

方法：まず、募集した人々の疫学、医療情報、心理状態を取得し、過去数年間のCTスキャンデータをAIで調査し、肺結節検出モデルを開発します。 第二に、モデルのパフォーマンスを評価し、それを適用して、採用された中国北部の人口からの CT スキャンを分析します。 第三に、モデルを改善し、肺結節の自然史と悪性確率を予測する機能を追加します。

目的: 中国北部の人口における肺結節と肺がんの発生率に関する疫学的結果を示すこと。人々の疫学的、医学的および心理的プロファイルと、肺結節の発生率、診断および治療との関連を評価する。 CTスクリーニングの戦略を支援するために、人工知能支援肺結節診断および管理ソフトウェアを開発する。