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結腸鏡のコンピューター化された動きの分析の臨床的検証研究

2019年4月13日 更新者:Andreas Slot Vilmann、Rigshospitalet, Denmark

3D 大腸内視鏡検査進行スコアと 3D 大腸内視鏡検査退縮スコアと呼ばれる 2 つのコンピューター化されたシステムの臨床検証研究

大腸内視鏡検査は、大腸の病気を診断するためのゴールド スタンダードと考えられています。 大腸内視鏡検査は、通常、肛門から盲腸までの挿入、技術的に困難な部分、および退避または診断部分に分けられます。 大腸内視鏡検査の性能を評価するための客観的な尺度は存在しません。 大腸内視鏡の動きの分析に基づいて、臨床現場でさまざまな経験を持つ内視鏡医を区別できる自動化された客観的なシステムの証拠を探したいと考えています。 動きの分析は、大腸内視鏡からの情報に基づいています。 電磁コイルは大腸内視鏡の長さに沿って組み込まれています。 それらは、受信コイルでピックアップされるパルス磁場を生成します。 各コイルのデータポイントは、動きを分析するアルゴリズムに挿入されます。 この分析は、スコープの先端と次の追跡された磁気コイルの間の変化として行われます。 その結果、前の位置に対する大腸内視鏡の相対的な動きが生じます。

この調査は、デンマークの 3 つの異なる大学病院で実施されました。 大腸内視鏡検査の経験を持つ 20 人の医師が任意で含まれています。 スクリーニング結腸内視鏡検査に任命された患者が含まれ、医師ごとに最低 5 回の連続した結腸内視鏡検査が記録されます。 システムは自動化されており、客観的なツールは臨床大腸内視鏡検査における医師の専門知識の技術レベルと相関していると予測しています。

調査の概要

詳細な説明

目的:

  1. 臨床現場で 3D 大腸内視鏡検査進行スコア (3D-CoPS) と 3D 大腸内視鏡検査退縮スコア (3D-CoRS) の妥当性の証拠を収集します。
  2. 3D-CoPS/3D-CoRS と、さまざまな経験を持つ内視鏡医のレトロスペクティブに計算された腺腫検出率 (ADR) との関係を調査します。

バックグラウンド:

大腸内視鏡検査は、腺腫および結腸直腸がんを診断するためのゴールド スタンダードです。 大腸内視鏡検査中に腺腫を最大限に検出するために、内視鏡医はできるだけ多くの粘膜を観察する必要があります。 腸の準備、盲腸挿管率、および離脱中に費やされる少なくとも6分の平均時間など、粘膜の視覚化された品質指標を向上させるために、見逃した病変を最小限に抑え、それによって間隔がんを減少させるための支持手段として使用する必要があります。 腸の準備、盲腸の挿管、および離脱中に費やされた時間は、結腸直腸の粘膜を最適に視覚化するための前提条件ですが、実際に検出された病理の質の尺度ではありません。 腺腫の検出のための品質保証としての時間は、医師が撤回中に注意を怠り、ひだの後ろを見て、粘膜表面をはっきりと見るために位置を変えなければ意味がありません. ADR は、粘膜の適切な視覚化の代理尺度として導入されましたが、統計的に信頼できる ADR を計算するには、500 回の大腸内視鏡検査の推奨と最低数が必要です。 ADR は最も広く使用され、受け入れられている品質指標の 1 つですが、実行された手技の数と ADR は医師によって大きく異なるため、ADR を実際に使用することは困難です。 現在、個々の手順を評価する品質パラメーターはなく、私たちの知る限り、大腸内視鏡検査中の診断精度を高めるのに役立つ客観的なツールはありません。 腺腫を確実に高精度で検出し、その後病変の見落としや中間癌を防ぐには、客観的で簡単に実行できる自動化された手段が必要です。

デンマーク工科大学と協力して、3D-Colonoscopy Progression Score (3D-CoPS) および 3D-Colonoscopy Retraction Score (3D-CoRS) と呼ばれる、大腸内視鏡検査中の進行と退縮のスコアを開発しました。 システムは自動化され、臨床結腸内視鏡検査における内視鏡医の専門知識の技術レベルと相関する客観的なツールになると予測しています。

方法と材料:

回顧的研究の部分:

この研究は、3 つの異なる大学病院で実施されています。 生涯で50回以上の大腸内視鏡検査の経験を持つ20名の内視鏡医が任意で在籍しています。 最後のスクリーニングの各内視鏡検査データの ADR を計算するために、大腸内視鏡検査が遡及的に収集されます (内視鏡検査医ごとに最小 50 の大腸内視鏡検査)。

各内視鏡医について、次の点に注意してください。

  • 総大腸内視鏡検査数
  • 昨年の大腸内視鏡検査の数
  • その他内視鏡検査数
  • 大腸内視鏡検査の回数
  • インターン、ジュニアレジデント、シニアレジデント、コンサルタント
  • 外科的または医療的な胃腸の背景
  • セックス
  • 卒業からの時間

見込み部品:

各内視鏡医に対して最低 5 回の連続した大腸内視鏡検査のスクリーニングが含まれます。 スクリーニング結腸内視鏡検査に指定された患者は、ADR が高く (約 50%)、グループがより均一であるために選択されます。 すべての手順は、磁気内視鏡イメージング システム (MEI) と組み合わせた標準のオリンパス結腸鏡モデルで実行されます。 データ収集は、肛門への大腸内視鏡の挿管から始まり、手順が終了すると停止します。 データ収集は完全に自動化されており、通常の臨床設定中に調査官から干渉を受けることはありません。

承認は、デンマークのデータ保護庁、デンマークの患者安全局、および健康研究倫理に関する地域委員会で適用されます。

3D-CoPS および 3D-CoRS の一般的な数学的定式化:

オリンパスの大腸内視鏡の全長に沿って電磁コイルが組み込まれています。 それらは、受信コイルでピックアップされるパルス状の低強度磁場を生成します。 各コイルのデータポイントは、動きを分析するアルゴリズムに挿入されます。 大腸内視鏡検査に関連して実施される 2 つの主な測定値は、大腸内視鏡検査の進行スコア (CoPS) と大腸内視鏡検査の退縮スコア (CoRS) です。 これらは両方とも、動きの分析という形で、分析の共同基盤を持っています。 この分析は、スコープの先端と次の追跡された磁気コイルの間のベクトル積として行われます。位置の変化の相対的な大きさが乗算されます。 これにより、スコープが前の位置に対してどれだけ移動するか、および先端が指す方向に応じてこの移動がどれだけ偏向するかによってスケーリングされる相対移動が生じます。 この動きの分析は、CoPS および CoRS 測定が適切なタイミングで実行されるように、進行フェーズと後退フ​​ェーズを区別するために使用されます。

3D-CoPS: CoPS 測定を実行するには、上記の定義が進行フェーズの定義に役立ちます。 一般に、内視鏡検査がスムーズに進めば大腸内視鏡医は経験を積んでおり、その逆もまた然りであると考えられています。 そのため、スコープの先端が「停滞」している時間を追跡して、CoPS を定義します。 具体的には、大腸内視鏡検査の移動領域全体にわたる 2 次元ヒストグラムが使用されます。 ヒストグラムの塗りつぶしは、各時間ステップで先端位置をサンプリングし、それをそれぞれのビンに入れることによって簡単に実行されます。 その後、スコープが手順全体の多くの段階で停滞している場合、ビンの値は局所的に非常に高くなります。 一方、スムーズな進行が存在する場合、ビンの値はすべての異なるビンにスムーズに分散されます。 これが CoPS 値の基礎となります。 最後に、解釈を容易にするために、2D ヒストグラム値の正規化とスケーリングが続きます。

3D-CoRS: 退避段階の分析は、この段階を通じて、さまざまな時点で先端が停滞していると想定されるため、別の方法で行う必要があります。 そのため、前述のように、運動分析を使用して器具がどのように動くかを測定します。 経験豊富な大腸内視鏡検査医はより高い頻度で動き、初心者ははるかに低い頻度で動きます (より躊躇する) ため、この動きはハイパス フィルター処理されます。 この全体の動きを位置の違いとして(微分して)評価し、フィッティングマージンをとって山谷を数えます。 この最終的なカウントは、専門家が手順を実行している場合はより高い頻度の動きが発生するため高く、初心者が手順を実行している場合は低くなります。

患者関連情報:

  • ポリープの数
  • ポリープの大きさ
  • ポリープの種類
  • ポリープの組織学
  • ポリープの位置

有効:

有効性の証拠は、Messick の 5 つの主要な情報源 (10) に基づいています。

コンテンツ:

1. 3D-CoPS および 3D-CoRS は、進行中のシミュレーションベースの検証研究「シミュレーテッド結腸内視鏡検査における結腸鏡のコンピューター化された動きの分析の検証研究」の証拠と、結腸鏡の引き抜き方法に関する一般的な優れた実践に基づいて開発されています。盲腸から肛門まで。

対応プロセス:

このプロセスは、オリンパスの大腸内視鏡と MEI システムを使用して標準化されています。 すべての参加者は、システムとデータ収集について通知されます。 に関するすべてのデータ収集は、統一されたファイル形式で表示されます。 3D-CoPS と 3D-CoRS は、客観的で自動化された公平なツールです。

内部構造:

内視鏡医の間で 3D-CoPS と 3D-CoRS の内部一貫性を確保するには、最低 5 回の連続した大腸内視鏡検査が必要です (まだ公開されていない記事に基づく)。 この点に関する内部構造が一貫している理由は、スコア システムが自動化されており、偏りがないからです。

他の変数との関係:

サンプル データは、固定された一連のパラメーターに基づく確率分布に従う母集団を反映していると仮定します。 ピアソンの r を使用して、経験 (対数) とスコアの相関関係を調べます。 3D-CoPS および 3D-CoRS からのスコアは、患者および内視鏡医の変数と相関します。 内視鏡医は、パフォーマンスに影響を与える可能性があるデータ収集中に目がくらむことはありません。 データ収集が完全に自動化されていても、結腸鏡を盲腸から肛門に引き抜く際の技術が変化し、視覚化された粘膜が増加し、したがってポリープの検出が増加する可能性があります (内視鏡医の意識が向上します)。

結果:

対照グループの方法を使用して、挿管中の最小パフォーマンスを模倣するスコアに基づいて合格/不合格基準を設定し、最小 ADR と偽陽性および偽陰性を調査します。

倫理:

この研究には生物医学的関与は含まれていません。 参加者と患者は、身体的または心理的な不快感に苦しむことはありません。 すべての内視鏡医は、口頭および書面による情報を提供され、研究に参加する前にインフォームドコンセントの手紙に署名します。 収集されたデータは匿名化されます。

研究の種類

観察的

入学 (実際)

9

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

      • Copenhagen、デンマーク、2100
        • Copenhagen Acedemy of Medical Education and Simulation

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

18年歳以上 (アダルト、OLDER_ADULT)

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

受講資格のある性別

全て

サンプリング方法

確率サンプル

調査対象母集団

デンマークの結腸直腸がん検診には、50 歳から 74 歳までの市民が関与しており、大腸がんの検診にボランティアで参加するよう招待されています。 4 年間 (2014 年から 2017 年) の間に、年齢グループのすべての人がスクリーニング プログラムへの招待状を受け取ります。 2018年以降、50~74歳の方を隔年で招待します。 すべての参加者はヘモカルト検査を受け、検査が陽性の場合は、大腸内視鏡検査のスクリーニングに割り当てられます。

説明

包含基準:

  • 生涯で50回以上の大腸内視鏡検査の経験を持つ医師または看護師。
  • 結腸直腸癌のデンマークのスクリーニングプログラムに従ってスクリーニング大腸内視鏡検査に任命された患者。

除外基準:

  • なし

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
3D 大腸内視鏡検査進行スコア
時間枠:8ヶ月
スコアは、肛門から最大挿入 (盲腸) までの結腸鏡の動きの分析に基づいています。 スコアは 0 ~ 1000 です。スコア 0 は不完全な手順に相当し、スコア 1 は非常に悪いスコアですが、盲腸に到達したことを示します。 スコアが上がるほど技術的パフォーマンスが向上し、最大スコアは 1000 です。
8ヶ月
3D 大腸内視鏡検査の収縮スコア
時間枠:8ヶ月
スコアは、盲腸から肛門までの大腸内視鏡の動きの分析に基づいています。 0 ~ 1000 の範囲でスケーリングされます。 スコア 0 は非常に低いスコアに相当し、スコアが増加すると技術的パフォーマンスが向上し、最大スコアは 1000 になります。
8ヶ月

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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捜査官

  • スタディディレクター:Lars Konge, Prof、CAMES-Rigshospitalet

出版物と役立つリンク

研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2018年7月12日

一次修了 (実際)

2019年1月20日

研究の完了 (実際)

2019年2月20日

試験登録日

最初に提出

2018年7月3日

QC基準を満たした最初の提出物

2018年7月3日

最初の投稿 (実際)

2018年7月16日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2019年4月16日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2019年4月13日

最終確認日

2019年4月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • Clinical 3D-CoPS and 3D-CoRS

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

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