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Eine klinische Validierungsstudie einer computergestützten Bewegungsanalyse des Koloskops

13. April 2019 aktualisiert von: Andreas Slot Vilmann, Rigshospitalet, Denmark

Eine klinische Validierungsstudie zweier computergestützter Systeme mit dem Namen 3D-Colonoscopy Progression Score und 3D-Colonoscopy Retraction Score

Die Koloskopie gilt als Goldstandard zur Diagnostik von Erkrankungen des Dickdarms. Eine Darmspiegelung wird normalerweise in das Einführen vom Anus zum Blinddarm, den technisch schwierigen Teil und einen Retraktions- oder diagnostischen Teil unterteilt. Es gibt kein objektives Maß, um die Leistung einer Koloskopie zu bewerten. Basierend auf einer Bewegungsanalyse des Koloskops möchten wir nach Beweisen für ein automatisiertes und objektives System suchen, das in der Lage ist, zwischen Endoskopikern mit unterschiedlicher Erfahrung in einem klinischen Umfeld zu unterscheiden. Die Bewegungsanalyse basiert auf Informationen aus dem Koloskop. Elektromagnetische Spulen sind entlang der Länge von Koloskopen eingebaut. Sie erzeugen ein gepulstes Magnetfeld, das von einer Empfangsspule abgegriffen wird. Die Datenpunkte für jede Spule werden in einen Algorithmus zur Bewegungsanalyse eingefügt. Diese Analyse erfolgt als Wechsel zwischen der Spitze des Oszilloskops und der nächsten verfolgten Magnetspule. Das Ergebnis ist eine relative Bewegung des Koloskops in Bezug auf die vorherige Position.

Die Studie wird an drei verschiedenen Universitätskliniken in Dänemark durchgeführt. Zwanzig Ärzte mit Erfahrung in der Koloskopie werden freiwillig aufgenommen. Patienten, die zu einer Screening-Koloskopie ernannt wurden, werden eingeschlossen, und für jeden Arzt werden mindestens fünf aufeinanderfolgende Koloskopien aufgezeichnet. Wir gehen davon aus, dass das System ein automatisiertes und objektives Werkzeug ist, das mit dem technischen Fachwissen des Arztes in der klinischen Koloskopie korreliert.

Studienübersicht

Detaillierte Beschreibung

Ziele:

  1. Sammeln Sie Validitätsnachweise für den 3D-Colonoscopy Progression Score (3D-CoPS) ​​und den 3D-Colonoscopy Retraction Score (3D-CoRS) in einem klinischen Umfeld.
  2. Untersuchen Sie die Beziehung zwischen 3D-CoPS/3D-CoRS und einer retrospektiv berechneten Adenom-Erkennungsrate (ADR) von Endoskopikern mit unterschiedlicher Erfahrung.

Hintergrund:

Die Koloskopie ist der Goldstandard für die Diagnose von Adenomen und Darmkrebs. Eine hohe Adenomerkennungsrate (ADR) ist wesentlich, um das Risiko eines späteren Darmkrebses zu verringern. Um die Erkennung von Adenomen während einer Koloskopie zu maximieren, muss der Endoskopiker so viel Schleimhaut wie möglich sehen. Um die Schleimhaut sichtbar zu machen, sollten Qualitätsindikatoren wie Darmvorbereitung, zökale Intubationsrate und eine durchschnittliche Entzugszeit von mindestens 6 Minuten als unterstützende Maßnahmen verwendet werden, um übersehene Läsionen zu minimieren und dadurch Intervallkrebs zu verringern. Darmvorbereitung, Blinddarmintubation und Entzugszeit sind Voraussetzung für eine optimale Visualisierung der Schleimhaut im Kolorektum, aber kein Qualitätsmaß für die tatsächlich erkannte Pathologie. Zeit als Qualitätssicherung für den Nachweis von Adenomen bedeutet nichts, wenn der Arzt beim Herausziehen nicht vorsichtig ist und hinter Falten und Positionswechsel schaut, um einen klaren Blick auf die Schleimhautoberfläche zu bekommen. Die ADR wurde als Ersatzmaß für eine adäquate Visualisierung der Schleimhaut eingeführt, aber eine Empfehlung und eine Mindestanzahl von 500 Koloskopien sind erforderlich, um eine statistisch verlässliche ADR zu berechnen. Obwohl ADR einer der am weitesten verbreiteten und akzeptierten Qualitätsindikatoren ist, gibt es große Unterschiede in der Anzahl der durchgeführten Verfahren und der ADR unter den Ärzten, was die Verwendung von ADR in der Praxis erschwert. Derzeit gibt es keinen Qualitätsparameter, der den einzelnen Eingriff bewertet, und unseres Wissens gibt es keine objektiven Instrumente, um die diagnostische Genauigkeit während einer Darmspiegelung zu erhöhen. Objektive, einfach umsetzbare und automatische Maßnahmen sind erforderlich, um eine hohe Erkennung von Adenomen zu gewährleisten und anschließend übersehene Läsionen und Intervallkarzinome zu verhindern.

In Zusammenarbeit mit der Technischen Universität Dänemark haben wir einen Score für Progression und Retraktion während einer Koloskopie entwickelt, der als 3D-Colonoscopy Progression Score (3D-CoPS) ​​und 3D-Colonoscopy Retraction Score (3D-CoRS) bezeichnet wird. Wir sagen voraus, dass die Systeme automatisiert und objektive Werkzeuge sind, die mit dem technischen Fachwissen des Endoskopikers in der klinischen Koloskopie korrelieren.

Methode und Materialien:

Retrospektiver Studienteil:

Die Studie wird an drei verschiedenen Universitätskliniken durchgeführt. Zwanzig Endoskopiker mit einer lebenslangen Erfahrung von nicht weniger als 50 Screening-Koloskopien werden freiwillig eingeschrieben. Zur Berechnung der UAW werden für jeden Endoskopiker Daten der letzten Screening-Koloskopien retrospektiv erhoben (mindestens 50 Koloskopien pro Endoskopiker).

Folgendes wird für jeden Endoskopiker notiert:

  • Anzahl der gesamten Koloskopien
  • Anzahl der Koloskopien innerhalb des letzten Jahres
  • Anzahl anderer Endoskopien
  • Anzahl der Screening-Koloskopien
  • Praktikant, Junior Resident, Senior Resident, Berater
  • Chirurgischer oder medizinischer Magen-Darm-Hintergrund
  • Sex
  • Alter
  • Zeit seit dem Abschluss

Prospektiver Teil:

Mindestens fünf aufeinanderfolgende Screening-Koloskopien für jeden Endoskopiker sind eingeschlossen. Patienten, die zu einer Screening-Koloskopie ernannt werden, werden aufgrund einer höheren ADR (ca. 50 %) und einer homogeneren Gruppe ausgewählt. Alle Eingriffe werden mit einem Standard-Koloskopmodell von Olympus in Kombination mit dem Magnetic Endoscopy Imaging System (MEI) durchgeführt. Die Datenerfassung beginnt mit der Intubation des Koloskops im Anus und endet, wenn der Eingriff abgeschlossen ist. Die Datenerfassung erfolgt vollständig automatisiert, ohne dass die Prüfärzte während des normalen klinischen Aufbaus eingreifen.

Die Genehmigung wird bei der dänischen Datenschutzbehörde, der dänischen Behörde für Patientensicherheit und dem regionalen Ausschuss für Ethik in der Gesundheitsforschung beantragt.

Allgemeine mathematische Formulierung für 3D-CoPS und 3D-CoRS:

Elektromagnetische Spulen sind entlang der Länge der Koloskope von Olympus eingebaut. Sie erzeugen ein gepulstes Magnetfeld geringer Intensität, das von einer Empfängerspule aufgenommen wird. Die Datenpunkte für jede Spule werden in einen Algorithmus zur Bewegungsanalyse eingefügt. Die beiden Hauptmessungen, die im Zusammenhang mit der Koloskopie durchgeführt werden, sind der Colonoscopy Progression Score (CoPS) ​​und der Colonoscopy Retraction Score (CoRS). Beide haben eine gemeinsame Grundlage für die Analyse in Form einer Bewegungsanalyse. Diese Analyse erfolgt als Vektorprodukt zwischen der Spitze des Oszilloskops und der nächsten verfolgten Magnetspule, wobei die relative Größe der Positionsänderung mit multipliziert wird. Dies führt zu einer relativen Bewegung, die skaliert ist, wie stark sich das Zielfernrohr relativ zur vorherigen Position bewegt und wie stark diese Bewegung entsprechend der Richtung, in die die Spitze zeigt, abgelenkt wird. Diese Bewegungsanalyse dient zur Unterscheidung zwischen Progressions- und Retraktionsphase, was wesentlich ist, damit die CoPS- und CoRS-Messungen zum richtigen Zeitpunkt durchgeführt werden.

3D-CoPS: Zur Durchführung der CoPS-Messung hilft die obige Definition, indem die Progressionsphase definiert wird. Die allgemeine Überzeugung ist, dass der Koloskopier erfahren ist, wenn das Endoskop reibungslos voranschreitet, und umgekehrt. Daher wird das Nachverfolgen, wie lange die Spitze des Oszilloskops "stagniert", verwendet, um den CoPS zu definieren. Insbesondere wird ein zweidimensionales Histogramm verwendet, das sich über den Bewegungsbereich der Koloskopie erstreckt. Das Füllen des Histogramms wird einfach durchgeführt, indem die Spitzenposition bei jedem Zeitschritt abgetastet und in den entsprechenden Behälter gelegt wird. Wenn der Bereich dann während des gesamten Vorgangs an vielen Stellen stagniert, werden die Bins-Werte lokal sehr hoch sein. Wenn andererseits ein glatter Verlauf vorhanden ist, werden die Bin-Werte glatt über alle verschiedenen Bins verteilt. Dies ist die Grundlage für den CoPS-Wert. Schließlich folgte eine Normalisierung und Skalierung des 2D-Histogrammwerts zur Erleichterung der Interpretation.

3D-CoRS: Die Analyse der Retraktionsphase muss anders erfolgen, da die Spitze während dieser Phase zu unterschiedlichen Zeiten stagnieren soll. Dazu wird die Bewegungsanalyse, wie oben beschrieben, verwendet, um zu messen, wie sich das Instrument bewegt. Diese Bewegung wird dann hochpassgefiltert, da erfahrene Koloskopiker viel mehr hochfrequente Bewegungen zu haben scheinen, während sich die Anfänger mit viel niedrigerer Frequenz (zögerlicher) bewegen. Diese Gesamtbewegung wird als Differenz zwischen den verschiedenen Positionen (durch Differentiation) bewertet und es erfolgt eine Zählung von Spitzen und Tälern mit einem passenden Spielraum. Diese Endzählung ist dann hoch, wenn ein Experte das Verfahren durchführt, da mehr hochfrequente Bewegungen stattfinden, und niedrig, wenn ein Anfänger das Verfahren durchführt.

Patientenbezogene Informationen:

  • Anzahl der Polypen
  • Die Polypengröße
  • Polyp-Typ
  • Histologie von Polypen
  • Lage des Polypen

Gültigkeit:

Der Nachweis der Gültigkeit basiert auf Messicks fünf Hauptquellen (10).

Inhalt:

1. 3D-CoPS und 3D-CoRS werden basierend auf den Erkenntnissen einer laufenden simulationsbasierten Validierungsstudie „A Validation Study of a Computerized Movement Analysis of the Colonoscope in Simulated Colonoscopy“ und allgemein bewährter Verfahren zum Zurückziehen eines Koloskops entwickelt vom Blinddarm bis zum Anus.

Antwortprozess:

Der Prozess wird mit einem Koloskop von Olympus und einem MEI-System standardisiert. Alle Teilnehmer werden über die Systeme und die Datenerfassung informiert. Alle Datenerhebungen werden in einem einheitlichen Dateiformat dargestellt. 3D-CoPS und 3D-CoRS sind objektive, automatisierte und unvoreingenommene Werkzeuge.

Interne Struktur:

Um die interne Konsistenz der 3D-CoPS und 3D-CoRS unter den Endoskopikern zu gewährleisten, sind mindestens 5 aufeinanderfolgende Koloskopien erforderlich (basierend auf einem noch nicht veröffentlichten Artikel). Das Punktesystem ist automatisiert und neutral, weshalb die interne Struktur diesbezüglich konsistent ist.

Beziehung zu anderen Variablen:

Wir gehen davon aus, dass die Stichprobendaten eine Population widerspiegeln, die einer Wahrscheinlichkeitsverteilung auf der Grundlage eines festen Satzes von Parametern folgt. Der Zusammenhang zwischen Erfahrung (logarithmisch) und Noten wird mit Pearson's r untersucht. Ergebnisse von 3D-CoPS und 3D-CoRS werden mit Variablen des Patienten und des Endoskopikers korreliert. Der Endoskopiker wird während der Datenerfassung nicht geblendet, was die Leistung beeinträchtigen könnte. Auch wenn die Datenerfassung vollständig automatisiert ist, könnte die Technik beim Zurückziehen des Koloskops vom Caecum zum Anus die Schleimhaut sichtbar machen und damit die Polypenerkennung erhöhen (erhöhte Aufmerksamkeit des Endoskopikers).

Folgen:

Die Methode der kontrastierenden Gruppen wird verwendet, um einen Pass/Fail-Standard festzulegen, der auf den Ergebnissen basiert, die die Mindestleistung während der Intubation imitieren, eine Mindest-ADR und falsch positive und falsch negative werden untersucht.

Ethik:

Die Studie enthält keine biomedizinische Beteiligung. Teilnehmer und Patienten werden keine körperlichen oder psychischen Beschwerden erleiden. Alle Endoskopiker erhalten mündliche und schriftliche Informationen und unterzeichnen eine Einverständniserklärung, bevor sie an der Studie teilnehmen. Die erhobenen Daten werden anonymisiert.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

9

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

      • Copenhagen, Dänemark, 2100
        • Copenhagen Acedemy of Medical Education and Simulation

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre und älter (ERWACHSENE, OLDER_ADULT)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Probenahmeverfahren

Wahrscheinlichkeitsstichprobe

Studienpopulation

An der Darmkrebsvorsorge in Dänemark sind Bürger im Alter von 50 bis 74 Jahren beteiligt, die eingeladen werden, freiwillig an der Darmkrebsvorsorge teilzunehmen. Im Laufe von vier Jahren (2014-2017) erhält jede Person in der Altersgruppe eine Einladung zum Screening-Programm. Ab 2018 werden alle zwei Jahre Personen zwischen 50 und 74 Jahren eingeladen. Alle Teilnehmer machen den Hämokult-Test und werden bei positivem Test zu einer Screening-Koloskopie ernannt.

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Ärzte oder Krankenschwestern mit langjähriger Erfahrung von mehr als 50 Screening-Koloskopien.
  • Patienten, die zu einer Screening-Koloskopie gemäß dem dänischen Screening-Programm für Darmkrebs ernannt wurden.

Ausschlusskriterien:

  • Keiner

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
3D-Koloskopie-Progressions-Score
Zeitfenster: 8 Monate
Die Punktzahl basiert auf einer Bewegungsanalyse des Koloskops vom Anus bis zur maximalen Einführung (Zökum). Es ist von 0-1000 skaliert. Eine Punktzahl von null entspricht einem unvollständigen Eingriff und eine Punktzahl von 1 ist eine sehr schlechte Punktzahl, aber der Blinddarm wurde erreicht. Eine Erhöhung der Punktzahl steht für eine bessere technische Leistung mit einer maximalen Punktzahl von 1000.
8 Monate
3D-Koloskopie-Retraktions-Score
Zeitfenster: 8 Monate
Der Score basiert auf einer Bewegungsanalyse des Koloskops vom Blinddarm bis zum Anus. Es ist von 0-1000 skaliert. Eine Punktzahl von null entspricht einer sehr schlechten Punktzahl, eine steigende Punktzahl steht für eine bessere technische Leistung mit einer maximalen Punktzahl von 1000
8 Monate

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Studienleiter: Lars Konge, Prof, CAMES-Rigshospitalet

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (TATSÄCHLICH)

12. Juli 2018

Primärer Abschluss (TATSÄCHLICH)

20. Januar 2019

Studienabschluss (TATSÄCHLICH)

20. Februar 2019

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

3. Juli 2018

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

3. Juli 2018

Zuerst gepostet (TATSÄCHLICH)

16. Juli 2018

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (TATSÄCHLICH)

16. April 2019

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

13. April 2019

Zuletzt verifiziert

1. April 2019

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • Clinical 3D-CoPS and 3D-CoRS

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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