Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

En klinisk valideringsstudie av en datastyrt bevegelsesanalyse av koloskopet

13. april 2019 oppdatert av: Andreas Slot Vilmann, Rigshospitalet, Denmark

En klinisk valideringsstudie av to datastyrte systemer kalt 3D-kolonoskopi-progresjonsscore og 3D-kolonoskopi-retraksjonsscore

Koloskopi er den betraktede gullstandarden for å diagnostisere sykdommer i tykktarmen. En koloskopi er normalt delt inn i innsettingen fra anus til blindtarmen, den teknisk vanskelige delen og en retraksjon eller diagnostisk del. Det finnes ikke noe objektivt mål for å evaluere ytelsen til en koloskopi. Basert på en bevegelsesanalyse av koloskopet ønsker vi å søke bevis for et automatisert og objektivt system som er i stand til å skille mellom endoskopister med ulik erfaring i en klinisk setting. Bevegelsesanalysen er basert på informasjon fra koloskopet. Elektromagnetiske spoler er innebygd langs koloskopene. De genererer et pulsert magnetfelt som fanges opp en mottakerspole. Datapunktene for hver spole settes inn i en algoritme for bevegelsesanalyse. Denne analysen gjøres som en endring mellom tuppen av skopet og den neste sporede magnetspolen. Resultatet er en relativ bevegelse av koloskopet i forhold til forrige posisjon.

Studien er utført på tre forskjellige universitetssykehus i Danmark. Tjue leger med erfaring innen koloskopi er frivillig inkludert. Pasienter som er oppnevnt til en screeningkoloskopi er inkludert, og minimum fem påfølgende koloskopier registreres for hver lege. Vi spår at systemet vil være automatisert og objektivt verktøy korrelert med legens tekniske ekspertise innen klinisk koloskopi.

Studieoversikt

Detaljert beskrivelse

Mål:

  1. Samle validitetsbevis for 3D-kolonoskopi-progresjonsscore (3D-CoPS) ​​og 3D-koloskopi-retraksjonsscore (3D-CoRS) i en klinisk setting.
  2. Undersøk forholdet mellom 3D-CoPS/3D-CoRS og en retrospektiv beregnet Adenoma Detection Rate (ADR) hos endoskopister med ulik erfaring.

Bakgrunn:

Koloskopi er gullstandarden for diagnostisering av adenomer og tykktarmskreft. High Adenoma Detection Rate (ADR) er avgjørende for å redusere risikoen for påfølgende kolorektal kreft. For å maksimere oppdagelsen av adenomer under en koloskopi må endoskopisten se så mye slimhinne som mulig. For å øke slimhinnen bør visualiserte kvalitetsindikatorer, slik som tarmpreparatin, cecal intubasjonshastighet og en gjennomsnittlig tid på minst 6 minutter brukt under abstinens, brukes som støttende tiltak for å minimere tapte lesjoner og dermed redusere intervallkreft. Tarmforberedelse, cecal intubasjon og tid brukt under abstinens er forutsetningstiltak for optimal visualisering av slimhinnen i kolorektum, men er ikke et kvalitetsmål for faktisk påvist patologi. Tid som kvalitetssikring for påvisning av adenomer betyr ingenting hvis legen ikke er forsiktig ved uttak og ser bak folder og endrer posisjon for å få fri sikt til slimhinneoverflaten. Bivirkningen er innført som et surrogatmål for adekvat visualisering av slimhinnen, men en anbefaling og et minimum antall på 500 koloskopier er nødvendig for å beregne en statistisk pålitelig bivirkning. Selv om ADR er en av de mest brukte og aksepterte kvalitetsindikatorene, er det stor variasjon i antall utførte prosedyrer og ADR blant legeutganger, noe som gjør ADR vanskelig å bruke i praksis. For øyeblikket er det ingen kvalitetsparameter som evaluerer den individuelle prosedyren, og så vidt vi vet, finnes det ingen objektive verktøy for å øke diagnostisk nøyaktighet under en koloskopi. Objektive, lett implementerbare og automatiske tiltak er nødvendig for å sikre en høy deteksjon av adenomer og deretter forhindre tapte lesjoner og intervallkreft.

I samarbeid med Danmarks Tekniske Universitet har vi utviklet en score for progresjon og retraksjon under en koloskopi, kalt 3D-Colonoscopy Progression Score (3D-CoPS) ​​og 3D-Colonoscopy Retraction Score (3D-CoRS). Vi spår at systemene vil være automatiserte og objektivt verktøy korrelert med endoskopistens tekniske ekspertise innen klinisk koloskopi.

Metode og materialer:

Retrospektiv studiedel:

Studien er utført ved tre ulike universitetssykehus. Tjue endoskopister med en livserfaring på ikke mindre enn 50 screeningkoloskopier er frivillig påmeldt. For å beregne ADR for hver endoskopist blir data fra de siste screeningene samlet inn retrospektivt (minimum 50 koloskopier per endoskopist).

Følgende vil bli notert for hver endoskopist:

  • Antall totale koloskopier
  • Antall koloskopier i løpet av det siste året
  • Antall andre endoskopier
  • Antall screeninger koloskopier
  • Praktikant, juniorbeboer, seniorbeboer, konsulent
  • Kirurgisk eller medisinsk gastrointestinal bakgrunn
  • Kjønn
  • Alder
  • Tid siden eksamen

Prospektiv del:

Minst fem påfølgende screeningskoloskopier for hver endoskopist er inkludert. Pasienter som er oppnevnt til en screeningkoloskopi velges på grunn av en høyere ADR (ca. 50%) og en mer homogen gruppe. Alle prosedyrer utføres med en standard Olympus koloskopmodell i kombinasjon med Magnetic Endoscopy Imaging System (MEI). Datainnsamlingen starter ved intuberingen av koloskopet i anus og stopper når prosedyren er ferdig. Datainnsamlingen er helautomatisert uten forstyrrelser fra etterforskerne under det normale kliniske oppsettet.

Godkjenning søkes hos det danske datatilsynet, den danske pasientsikkerhetsmyndigheten og den regionale komité for helseforskningsetisk.

Generell matematisk formulering for 3D-CoPS og 3D-CoRS:

Elektromagnetiske spoler er innebygd langs Olympus-koloskopene. De genererer et pulsert magnetfelt med lav intensitet som fanges opp en mottakerspole. Datapunktene for hver spole er satt inn i en algoritme for bevegelsesanalyse. De to hovedmålingene som er utført i forbindelse med koloskopien er Colonoscopy Progression Score (CoPS) ​​og Colonoscopy Retraction Score (CoRS). Begge disse har et felles grunnlag for analysen, i form av en bevegelsesanalyse. Denne analysen gjøres som et vektorprodukt mellom tuppen av skopet, og den neste sporede magnetspolen - hvor på den relative størrelsen på posisjonsendringen multipliseres. Dette resulterer i en relativ bevegelse som skaleres med hvor mye skopet beveger seg i forhold til forrige posisjon, og hvor mye denne bevegelsen avbøyes i henhold til retningen tuppen peker i. Denne bevegelsesanalysen brukes for å skille mellom progresjons- og tilbaketrekningsfasen, noe som er essensielt, slik at CoPS- og CoRS-målingene utføres til riktig tid.

3D-CoPS: For å utføre CoPS-målingen hjelper definisjonen ovenfor ved å definere progresjonsfasen. Den generelle oppfatningen er at hvis skopet utvikler seg jevnt, er koloskopisten erfaren, og omvendt. Derfor brukes sporing av hvor mye tid tuppen av skopet er "stillestående", for å definere CoPS. Spesifikt brukes et todimensjonalt histogram, spredt over bevegelsesområdet til koloskopien. Fylling av histogrammet utføres ganske enkelt ved å ta prøver av spissposisjonen ved hvert tidstrinn, og legge den i den respektive beholderen. Dersom omfanget da står stille på mange stadier gjennom prosedyren, vil bins-verdiene være lokalt svært høye. På den annen side, hvis en jevn progresjon er tilstede, vil bin-verdiene bli jevnt fordelt over alle de forskjellige skuffene. Dette er grunnlaget for CoPS-verdien. Til slutt fulgte med en normalisering og skalering av 2D-histogramverdien, for å lette tolkningen.

3D-CoRS: Analyse av tilbaketrekningsfasen må gjøres annerledes, da spissen skal være stillestående, til forskjellige tider, gjennom denne fasen. Derfor brukes bevegelsesanalysen, som beskrevet ovenfor, for å måle hvordan instrumentet beveger seg. Denne bevegelsen blir deretter høypassert filtrert, ettersom erfaren koloskopist ser ut til å ha mye mer høyfrekvente bevegelser, der nybegynnere beveger seg med mye lavere frekvens (mer nølende). Denne generelle bevegelsen vurderes som en forskjell mellom de forskjellige posisjonene (ved differensiering), og en telling av topper og daler gjøres med en passende margin. Denne endelige tellingen er da høy hvis en ekspert utfører prosedyren, ettersom flere høyfrekvente bevegelser vil finne sted, og lav hvis en nybegynner utfører prosedyren.

Pasientrelatert informasjon:

  • Antall polypper
  • Polyppens størrelse
  • Polyp type
  • Polypp histologi
  • Polyp plassering

Gyldighet:

Bevis for gyldighet er basert på Messicks fem hovedkilder (10).

Innhold:

1. 3D-CoPS og 3D-CoRS utvikles basert på bevis fra en pågående simuleringsbasert valideringsstudie "A Validation Study of a Computerized Movement Analysis of the Colonoscope in Simulated Colonoscopy" og generell god praksis for hvordan et koloskop trekkes ut fra blindtarmen til anus.

Svarprosess:

Prosessen er standardisert ved hjelp av et Olympus koloskop og MEI-system. Alle deltakere vil bli informert om systemene og datainnsamlingen. All datainnsamling vedr. presenteres i et enhetlig filformat. 3D-CoPS og 3D-CoRS er objektive, automatiserte og objektive verktøy.

Intern struktur:

For å sikre intern konsistens av 3D-CoPS og 3D-CoRS blant endoskopistene er det nødvendig med minimum 5 påfølgende koloskopier (basert på en artikkel som ennå ikke er publisert). Poengsystemet er automatisert og objektivt hvorfor den interne strukturen i denne forbindelse er konsistent.

Forholdet til andre variabler:

Vi antar at utvalgsdataene reflekterer en populasjon som følger en sannsynlighetsfordeling basert på et fast sett med parametere. Korrelasjonen mellom erfaring (logaritmisk) og skår vil bli undersøkt ved å bruke Pearsons r. Poeng fra 3D-CoPS og 3D-CoRS vil være korrelert med pasient- og endoskopistvariabler. Endoskopisten er ikke blindet under datainnsamling, noe som kan påvirke ytelsen. Selv om datainnsamlingen er helautomatisert, kan teknikken under tilbaketrekking av koloskopet fra blindtarmen til anus endre og øke slimhinnen visualisert og dermed polyppdeteksjon (økt bevissthet hos endoskopisten).

Konsekvenser:

Kontrasterende gruppers metode vil bli brukt for å sette en bestått/ikke bestått standard basert på skårene som imiterer minimum ytelse under intubasjon, en minimum ADR og falsk positiv og falsk negativ vil bli undersøkt.

Etikk:

Studien inneholder ingen biomedisinsk involvering. Deltakere og pasienter vil ikke lide av noe fysisk eller psykisk ubehag. Alle endoskopister vil få muntlig og skriftlig informasjon og signere et informert samtykke før de går inn i studien. De innsamlede dataene er anonymiserte.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Faktiske)

9

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

      • Copenhagen, Danmark, 2100
        • Copenhagen Acedemy of Medical Education and Simulation

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

18 år og eldre (VOKSEN, OLDER_ADULT)

Tar imot friske frivillige

Nei

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Prøvetakingsmetode

Sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Screening for tykktarmskreft i Danmark involverer borgere i alderen 50 til 74 år, som inviteres til frivillig å delta i screening for tarmkreft. I løpet av fire år (2014-2017) vil hver person i aldersgruppen få en invitasjon til screeningprogrammet. Fra 2018 og fremover vil personer i alderen 50-74 bli invitert annethvert år. Alle deltakere tar hemokulttesten og hvis testen er positiv vil de bli oppnevnt til en screeningkoloskopi.

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Leger eller sykepleiere med en helårserfaring på mer enn 50 screeningskoloskopier.
  • Pasienter oppnevnt til screening koloskopi i henhold til det danske screeningprogrammet for tykktarmskreft.

Ekskluderingskriterier:

  • Ingen

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
3D-kolonoskopi progresjonspoeng
Tidsramme: 8 måneder
Poengsummen er basert på en bevegelsesanalyse av koloskopet fra anus til maks innsetting (cecum). Den skaleres fra 0-1000. En poengsum på null tilsvarer en ufullstendig prosedyre og en poengsum på 1 er en svært dårlig poengsum, men blindtarmen ble nådd. Økende poengsum representerer bedre teknisk ytelse med en maksimal poengsum på 1000.
8 måneder
3D-kolonoskopi tilbaketrekningsscore
Tidsramme: 8 måneder
Poengsummen er basert på en bevegelsesanalyse av koloskopet fra blindtarmen til anus. Den er skalert fra 0-1000. En poengsum på null tilsvarer en svært dårlig poengsum. Økende poengsum representerer bedre teknisk ytelse med en maksimal poengsum på 1000
8 måneder

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Samarbeidspartnere

Etterforskere

  • Studieleder: Lars Konge, Prof, CAMES-Rigshospitalet

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (FAKTISKE)

12. juli 2018

Primær fullføring (FAKTISKE)

20. januar 2019

Studiet fullført (FAKTISKE)

20. februar 2019

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

3. juli 2018

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

3. juli 2018

Først lagt ut (FAKTISKE)

16. juli 2018

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (FAKTISKE)

16. april 2019

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

13. april 2019

Sist bekreftet

1. april 2019

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Andre studie-ID-numre

  • Clinical 3D-CoPS and 3D-CoRS

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere