スタンフォードクリニックの医師のマインドセットトレーニング

スタンフォード大学の 4 つの診療所の医療提供者が研究者の主な参加者となり、研究は待機リスト管理デザインに従います。 研究者は患者の健康状態を追跡します。

この研究で説明されている介入は医療チームのみを対象としています。 研究者は、医療提供者のアウトカム（自己報告調査尺度を使用）と患者のアウトカム（診療所によってすでに収集されている健康情報を使用）の両方を追跡します。 研究者は診療所のすべての医師の転帰を追跡しますが、研究の一部として含まれるのは選ばれた患者の転帰のみです。

この研究は、ケアチームがオンラインおよび/または対面でベースラインの自己報告調査に記入することから始まります。

介入を実施する前に、クリニックは分割され、クリニック施設の半分が待機リスト管理クリニックに割り当てられ、残りの半分の施設は考え方のトレーニングを受けます。

ケアチームへの介入は、研究チームのメンバーによって直接行われます。 ケアチームには、研究者が医療従事者向けの新しいトレーニングプログラムの影響を評価していることが伝えられます。ケアチームには、彼らが受けているトレーニングが患者との交流を強化するように設計されていることが正直に知らされます。

アンケート:

ケアチーム: 医師は、患者とのつながり、燃え尽き症候群、仕事の満足度、および臨床現場での考え方の活用に関する考え方についての最初の簡単なアンケートに回答するよう求められます。 ケアチームのメンバーは、トレーニングを受けた後に同じアンケートに記入するよう求められます。

患者の健康転帰を評価するためにチャートが検討されます。 電子医療記録のデータは、すべての診療所で患者の健康状態を評価するために使用されます。

期待される結果の概要: このトレーニングは、臨床ケアにおける患者の考え方を形成するケアチームの能力を向上させることを目的として設計されており、その結果、以下の方法で患者の転帰に影響を与えることができます。

1. 投薬、スクリーニング、ワクチン接種の推奨事項への遵守を強化します。 治療は有益である可能性が高く有害ではないという考え方をケアチームがよりよく植え付けることができれば、患者は推奨される治療を遵守する意欲が高まるでしょう。 ケアチームが、患者が安心して任せられるという考え方をよりうまく植え付けることができれば（例：医療提供者/ケアチームはどちらも温かい/「理解している」、そして有能/「理解している」）、患者は推奨事項をより信頼し、次のことを行う可能性が高くなります。彼らに従ってください。
2. 不必要な抗生物質の使用を減らします。 病気は管理可能であり、患者の体には能力があるという考え方を医療チームにうまく植え付けることができれば、患者は抗生物質は不要だというときに（例えば風邪や特定の呼吸器疾患の場合）医療チームを信じる可能性が高くなります。これにより、全体的な抗生物質の使用量が削減されます。
3. 慢性疾患患者の健康転帰を改善します。 慢性疾患は管理可能であること、患者の体には能力があり、治療は効果が期待できること、そして自分は大丈夫であるという考え方をケアチームがよりよく植え付けることができれば、患者は次のような方法で慢性疾患を管理する可能性が高くなります。投薬とライフスタイルの両方を変えることで、これらの患者の健康転帰の改善につながります。

リクエストされたデータの結果計算計画:

トレーニングの効果を評価するために、2016 年 1 月 1 日から 2020 年 6 月 1 日までの患者レベルのプライマリケアデータを検討します。 要求されたデータを使用して、次のように 3 つの広範なカテゴリごとに結果を計算します。 トレーニング実施前後の各クリニックのアウトカムを比較し、また、2 つのクリニックがトレーニングを受けていた期間中の 2 つの初期介入クリニックのアウトカムと、初期待機リストにある 2 つのクリニックのアウトカムを比較します。そして2人はそうではありませんでした。

1. アドヒアランスの向上

   処方箋の充填、補充、および中止 補充リクエストは、患者が処方どおりに薬を服用しているかどうかの代理尺度として機能します。

   • 興味のある薬:

   次のような慢性疾患管理薬の処方箋の記入、補充、および中止。

   o 抗うつ薬

   • SSRI と SNI

   • スタチン

   • 高血圧の薬

     • ベータブロッカー

     • エース阻害剤
     • カルシウムチャネルブロッカー
     • サイアザイド系利尿薬
     • すべての一般的な血圧薬

   • 糖尿病治療薬

     • 計算する変数:

   • 新しい処方箋を再処方する患者の割合を計算します。

     • 分母: 上記のいずれかの薬剤を新たに処方された患者。 新しい処方箋は、過去 1 年間に以前に発行されていない処方箋と定義されます (この医療提供者を初めて受診する患者は除外されます)。 同じ症状に対して別の処方を受けている患者は、新規処方としてカウントされます。
     • 分子: 来院後 1 年以内に対象となる処方箋の補充要求を行った上記グループの患者。
   • 可能であれば、薬局データを使用して、最初に新しい処方箋を記入する患者の数も評価します。
   • 可能であれば、患者が服薬を中止したために投薬が中止された患者の数も評価します。

   糖尿病患者のフォローアップ検査室訪問 糖尿病がコントロールされていない患者には 3 か月ごとに検査を受けることが推奨され、糖尿病がコントロールされている患者には 6 か月ごとに検査を受けることが推奨されます。 このような研究室訪問の完了は、遵守の指標となります。

   • 計算する変数:

   • 診療所訪問後 5 か月以内に検査室のフォローアップのために来院する、コントロールされていない糖尿病 (A1c > 8 または A1c > 9 と定義される) 患者の割合を計算します。

     • 分母: コントロールされていない糖尿病患者
     • 分子: 来院後 5 か月以内に検査目的で来院した上記グループの患者

   • 診療所訪問後 12 か月以内に臨床検査のフォローアップのために来院する、コントロールされている糖尿病 (6.5 < A1c < 8 または 6.5 < A1c < 9 と定義される) 患者の割合を計算します。

     • 分母: コントロールされている糖尿病患者
     • 分子: クリニック受診後 12 か月以内に検査目的で来院した上記グループの患者

   紹介順守 医療提供者が結腸内視鏡検査、Fit、マンモグラムなどの診断スクリーニングのために患者を紹介する場合、これらの紹介の完了は順守の兆候です。

   • 計算する変数:

     o 推奨されたスクリーニング紹介に従って実行された患者の割合を計算します。

   • 分母: 結腸内視鏡検査、Fit、またはマンモグラフィーのために紹介された患者。
   • 分子: 注文日から 6 か月以内にスクリーニングを完了した上記グループの患者

   ワクチンの遵守 65 歳以上の患者には肺炎球菌ワクチン接種が推奨されます。 肺炎球菌ワクチン接種が完了していることは、患者が医療提供者の推奨事項を遵守していることを示します。

   • 計算する変数:

     o 肺炎球菌ワクチン接種を受けた 65 歳以上の患者の割合を計算します。

   • 分母: 65 歳以上のクリニック受診患者

   • 分子：上記群のうち来院後6か月以内に肺炎球菌ワクチン接種を完了した患者

     o 新たに肺炎球菌ワクチン接種を受ける資格がある 65 ～ 67 歳の患者のうち、肺炎球菌ワクチン接種を受けた患者の割合を計算します。

   • 分母: 65 歳から 67 歳までのクリニックの患者
   • 分子：上記群のうち来院後6か月以内に肺炎球菌ワクチン接種を完了した患者

2. 抗生物質の使用を減らす

   抗生物質の処方量の削減 ほとんどの場合、薬の処方遵守を高めることが望まれますが、抗生物質が不必要な場合も多くあります。 たとえば、風邪、気管支炎、胸風邪、インフルエンザ、喉の痛みに対して抗生物質が不必要に処方されることがよくあります。 2016 年の CDC 報告書では、外来診療で処方される抗生物質の推定 30% が不要であることがわかりました。 抗生物質耐性菌と闘うために、CDC は 2015 年に、外来患者における不適切な抗生物質の使用を 2020 年までに 50% 削減するという目標を設定しました。 したがって、全体的な抗生物質の使用量を減らすことは望ましい結果です。

   ● 計算する変数:

   • クリニックの受診時に抗生物質を処方された患者の数を調べて、全体的な抗生物質の処方を計算します。

     • 分母: クリニックでの受診数
     • 分子: 処方された抗生物質の数

   • 来院時に抗生物質を処方された呼吸器疾患患者の数を調べることで、呼吸器疾患に対する抗生物質の処方を計算します。

     • 分母: 呼吸器疾患の診断（気管支炎および咳/うっ血を含む）に遭遇した回数
     • 分子: 上記の診察で処方された抗生物質の数

3. 健康成果を改善する

   患者の BMI の低下 過体重患者の BMI の低下は、健康転帰の改善を示します。

   ● 計算する変数:

   • 過体重患者の BMI の全体的な減少

     ▪ まず、BMI > 25 の患者を選択します。

     ▪ 次に、これらの患者の来院間の BMI の変化を計算します。

   • 糖尿病患者のBMIの減少

     • まず、糖尿病と診断され、BMI が 25 を超える患者を選択します。
     • 次に、これらの患者の来院間の BMI の変化を計算します。

   患者の血圧の低下 高血圧患者の血圧の低下は、健康状態の改善を示しています。

   • 計算する変数:

     • 高血圧患者の収縮期血圧の全体的な低下 ▪ まず高血圧と診断された患者を選択します ▪ 次に、上記の患者の来院間の血圧の変化を計算します
     • コントロールされていない高血圧患者の収縮期血圧が全体的に低下します。 ▪ まず、血圧が 140/90 以上の患者を選択します。 ▪ 次に、上記の患者の来院間の血圧の変化を計算します。

   患者の A1c レベルの低下 糖尿病患者の A1c コントロールの改善は、健康転帰の改善を示します。

   ● 計算する変数:

   • 糖尿病患者の A1c の全体的な減少

     ▪ まず、糖尿病と診断された患者を選択します。

     ▪ 次に、上記の訪問間の A1c の変化を計算します。

   • コントロールされていない糖尿病患者の A1c の減少 ▪ まず、コントロールされていない糖尿病患者 (A1c > 8 または A1c > 9) を選択します。 ▪ 次に、上記の患者の来院間の A1c の変化を計算します。