リベリアにおける皮膚を呈する顧みられない熱帯病の統合マッピング

革新的で強化された疾病管理（IDM）には、効果的なツールが不足している、または既存の治療法が広く使用されている顧みられない熱帯病（NTD）のグループの症状と結果を緩和するために、医学から手術に至るまで、さまざまな介入が含まれます。ツールは限られています。 世界保健機関 (WHO) は、早期診断と迅速な治療への普遍的なアクセス、能動的監視の改善、受動的監視の医療サービス提供への統合、および中心的な介入を強化することにより、排除と根絶に向けた取り組みを加速します。 IDM介入の適切なターゲティングには、流行国におけるこれらのNTDの分布に関する正確な疫学的データが必要です。 しかし、ほとんどの場合、国の健康管理情報システムを通じて、またはプログラム活動中に生成された既存の症例登録データは、IDM NTDs の真の負担を正確に表していません。

多くの IDM NTD は、長期的な外観の損傷や身体障害に関連する皮膚症状を特徴としています。 これらには、ブルーリ潰瘍、皮膚リーシュマニア症、ハンセン病、マイセトーマ、フランベジア症候群、オンコセルカ症、リンパ浮腫、水腫 (リンパ系フィラリア症とポドコニア症に起因する) が含まれます。 これらの疾患は、同様の症例検出アプローチを必要とし、新しい統合マッピング アプローチの開発の機会を提示します。 人口ベースの有病率調査 (PBPS) は、保健システムによる症例の検出と報告が不完全な場合に正確な疾患推定値を取得するためのゴールド スタンダードな方法論であり、フランベジアとポドコニア症の疾患分布の地域別推定値を提供するために使用されています。 ただし、あまり一般的でない結果 (1000 人に 1 例未満) の場合、標準的な PBPS は急速に実行不可能になります。 風土病地域におけるこれらの IDM NTDs の多くの予想される有病率範囲が、ブルーリ潰瘍の 10,000 人に 1 人からフランベジアの 1 ～ 5% の間であることを考えると、PBPS アプローチは、必要なサンプルサイズを達成するために適応が必要であることは明らかです。十分に正確な有病率推定値を生成します。

個人または世帯を無作為にサンプリングする 1 つの代替方法は、サンプリング クラスター内のすべての居住者をスクリーニングすることです。 モバイルの専門家チームによる戸別スクリーニングは、おそらく最も多くのケースを生み出すでしょうが、そのような戦略は費用がかかり、維持するのが難しいでしょう. 代わりに、訓練を受けた村のボランティアがプログラム活動中に使用され、多くの国でブルーリ潰瘍やハンセン病などの病気を効果的に検出して紹介しています。 多くの IDM-NTDs を正確に診断することがいかに難しいかを考えると、コミュニティ ボランティアを使用して家から家への徹底的なケース検索を実行するには、フォローアップの専門家によるケース検証が必要になります。 したがって、このようなアプローチの成功は、地域社会の高いレベルの認識と、考えられる状況を認識することができる十分に訓練された村のボランティア、および潜在的なすべての症例を確認するための高度に熟練したモバイル症例検証チームに依存します。 しかし、村のボランティアの間でIDM-NTDスクリーニングにスキル開発を効果的に組み込むことは、コミュニティおよびプライマリヘルスケアレベルでこれらの状態を管理するという複雑な問題に対する長期的かつ持続可能な解決策となる可能性があります.

この研究は、リベリアのメリーランド州における症例管理 NTD の有病率と分布を確立することを目的としており、統合された 2 段階のクラスター無作為化サンプリング アプローチを使用して、現在医療システムに知られていない症例の割合の評価を含みます。

具体的な目的は次のとおりです。

1. リベリアのメリーランド州における (i) リンパ性フィラリア症関連のリンパ浮腫および水腫、(ii) フランベジア症候群、(iii) ブルーリ潰瘍、および (iv) ハンセン病の地域有病率推定値を生成すること。
2. (i) リンパ浮腫および水腫、(ii) フランベジア症候群、(iii) ブルーリ潰瘍、および (iv) ハンセン病の風土病状態をモデル化して、対象を絞った統合制御戦略の開発をサポートします。
3. アクティブなコミュニティベースのスクリーニングと検証による症例検出率と、定期的な保健システムレポートおよび健康管理情報システムを通じて報告された受動的な症例検出率を比較すること。

このプロトコルは、IDM-NTD の統合マッピングのための新しいツールです。 これらの状態は診断が難しく、症例発見と疾患管理の両方の目的に効果的なツールがありません。 この戦略は、費用対効果の高い症例の特定と管理のためのテンプレートを提供する可能性があり、同様の疫学的設定で日常的な医療システムに統合できます。