라이베리아에서 피부를 나타내는 소외 열대 질병의 통합 매핑

혁신적이고 강화된 질병 관리(IDM)에는 효과적인 도구가 부족하거나 기존 치료법이 광범위하게 사용되는 소외 열대 질병(NTD) 그룹의 증상과 결과를 완화하기 위해 의학에서 수술에 이르기까지 다양한 중재가 포함됩니다. 도구가 제한됩니다. 세계보건기구(WHO)는 이러한 NTD를 ​​통제, 제거 및 궁극적으로 박멸하기 위한 일련의 전략을 개발했습니다. 여기에는 조기 진단 및 즉각적인 치료에 대한 보편적 접근, 능동 감시 개선, 의료 서비스 제공에 수동 감시 통합, 핵심 개입을 강화하여 제거 및 박멸을 위한 노력을 가속화합니다. IDM 개입의 적절한 대상 지정에는 풍토병 국가 내에서 이러한 NTD 분포에 대한 정확한 역학 데이터가 필요합니다. 그러나 대부분의 경우 국가 건강 관리 정보 시스템을 통해 또는 프로그램 활동 중에 생성된 기존 사례 등록 데이터는 IDM NTD의 실제 부담을 정확하게 나타내지 않습니다.

다수의 IDM NTD는 장기간의 외형 손상 및 장애와 관련된 피부 징후를 특징으로 합니다. 여기에는 부룰리 궤양, 피부 리슈만편모충증, 나병, 진균종, 요, 사상충증, 림프부종 및 수종(림프 사상충증 및 포도콘증으로 인한)이 포함됩니다. 이러한 질병에는 유사한 사례 감지 접근 방식이 필요하므로 새롭고 통합된 매핑 접근 방식의 개발 기회를 제공합니다. 인구 기반 유병률 조사(PBPS)는 의료 시스템을 통한 사례 탐지 및 보고가 불완전할 때 정확한 질병 추정치를 얻기 위한 황금 표준 방법론이며 요 및 포도코니아증에 대한 질병 분포의 하위 국가 추정치를 제공하는 데 사용되었습니다. 그러나 덜 일반적인 결과(1000명 중 1건 미만)의 경우 표준 PBPS는 빠르게 실행 불가능해집니다. 풍토병 지역에서 이러한 많은 IDM NTD의 예상 유병률 범위가 Buruli 궤양의 경우 1/10,000에서 요의 경우 1-5% 사이에 있다는 점을 감안할 때 PBPS 접근 방식은 필요한 샘플 크기를 달성하기 위해 적응이 필요하다는 것이 분명합니다. 충분히 정확한 유병률 추정치를 생성합니다.

개인이나 가구를 무작위로 추출하는 것에 대한 한 가지 대안은 샘플링 클러스터 내의 모든 거주자를 선별하는 것입니다. 모바일 전문가 팀에 의한 집집 검사는 가장 많은 수의 사례를 산출할 가능성이 높지만 이러한 전략은 비용이 많이 들고 유지하기 어렵습니다. 대안으로 여러 국가에서 브룰리 궤양 및 나병과 같은 질병을 효과적으로 감지하고 의뢰하기 위해 프로그램 활동 중에 훈련된 마을 자원 봉사자가 사용되었습니다. 많은 IDM-NTD를 정확하게 진단하는 것이 얼마나 어려운지를 감안할 때 커뮤니티 자원 봉사자를 사용하여 철저한 집집 사례 검색을 수행하려면 후속 전문가 사례 검증이 필요합니다. 따라서 이러한 접근 방식의 성공은 가능한 조건을 인식할 수 있는 잘 훈련된 마을 자원 봉사자와 모든 잠재적 사례를 확인하기 위한 고도로 숙련된 모바일 사례 확인 팀과 함께 높은 수준의 지역사회 인식에 달려 있습니다. 그러나 마을 자원봉사자들 사이에서 IDM-NTD 선별 기술 개발을 효과적으로 통합하는 것은 지역사회 및 1차 의료 수준에서 이러한 상태를 관리하는 복잡한 문제에 대한 장기적이고 지속 가능한 해결책을 나타낼 수 있습니다.

이 연구는 현재 의료 시스템에 알려지지 않은 사례의 비율 평가를 포함하여 통합된 2단계 클러스터 무작위 샘플링 방식을 사용하여 라이베리아 메릴랜드 카운티에서 사례 관리 NTD의 유병률과 분포를 확립하는 것을 목표로 합니다.

구체적인 목표는 다음과 같습니다.

1. 현재 의료 시스템에 알려지지 않은 사례의 비율을 포함하여 라이베리아 메릴랜드의 (i) 림프 사상충증 관련 림프부종 및 수종, (ii) 요, (iii) 부룰리 궤양 및 (iv) 나병의 지역 유병률 추정치를 생성하기 위해
2. (i) 림프부종 및 수종, (ii) 요, (iii) 부룰리 궤양 및 (iv) 나병의 풍토병 상태를 모델링하여 표적화된 통합 제어 전략의 개발을 지원합니다.
3. 일상적인 보건 시스템 보고서 및 건강 관리 정보 시스템을 통해 보고된 수동적 사례 탐지와 적극적인 지역사회 기반 선별 및 검증의 사례 탐지율을 비교합니다.

이 프로토콜은 IDM-NTD의 통합 매핑을 위한 새로운 도구를 나타냅니다. 이러한 상태는 진단하기 어렵고 사례 찾기 및 질병 관리 목적 모두에 효과적인 도구가 부족합니다. 이 전략은 유사한 역학 환경에서 일상적인 의료 시스템 내에 통합될 수 있는 비용 효율적인 사례 식별 및 관리를 위한 템플릿을 제공할 수 있습니다.