糖尿病性網膜症を予測するための臨床意思決定支援アルゴリズム

糖尿病の合併症である糖尿病性網膜症（DR）は、世界中で働く年齢層の失明の主な原因となっています。 DR は初期段階では無症状であり、年に一度の眼科検査によってのみ検出できます。 病気が進行して視力が低下すると、そのダメージは元に戻せなくなります。 したがって、DR の治療には早期発見が不可欠です。 早期発見を妨げる 2 つの障壁は、毎年の検査に対する患者のコンプライアンスが低いことと、地方では専門家にアクセスできないことです。 この研究は、DR の早期スクリーニングを改善できる、費用対効果の高い新しい予測技術の開発と検証に焦点を当てています。 私たちの全体的な目標は、米国および世界の十分なサービスを受けられていない農村部の人々のケアを強化するために、糖尿病の合併症を検出するための一連のツールを開発および実装することです。