腎移植におけるエプレットマッチングの研究

この研究は後ろ向きコホート研究です。 研究者は、2014 年から 2017 年末までの腎臓移植レシピエントの HLA 高解像度タイピング データを HLA Matchmaker を使用して、eplets 不一致数について分析し、移植後の eplets 不一致数が異なる腎移植レシピエントの後の dnDSA および AMR の発生率を分析するように設計します。 、および移植片の長期生存におけるHLAエプレットマッチングに基づく組織構成パターンの重要な役割を解明します。

以下を含む研究内容：

1. HLA 高解像度タイピング データの収集 レシピエントの高解像度 HLA タイピング データを HLA Matchmaker ソフトウェアで Eplets 不一致番号について分析し、Eplets 不一致番号の結果に従って実験グループを実施しました。 エプレットの不一致数と参照の正規分布特性に基づいて、研究は次の 4 つのグループに分けられます。 2. グループ 2、Eplets の番号が 5 ～ 19 と一致しない。グループ 3、Eplets の番号が 20 ～ 35 と一致しない。グループ 4: 36 以上の数字が一致しない Eplets を含む。
2. 腎移植後の患者の臨床追跡データの収集。 主に腎機能、DSA値、疾病や性病の病理診断データが含まれます。

1) sCr： 術後 1 ヶ月、6 ヶ月、1 年、2 年… 2) 術前 PRA-: 術後 1 ヶ月、6 ヶ月、1 年、2 年… 3) 術前 PRA+: 術後 2 週間手術、1月、3月、6月、9月、1年、2年…

4) DSA は、抗体の種類によって分類されました。HLA A サイトの DSA、HLA B サイトの DSA、HLA C サイトの DSA、HLA DR サイトの DSA、HLA DQ サイトの DSA。 5) DSA MFI 値分類によると：MFI<3000、3000≤MFI<6000、6000≤MFI<10000、MFI≥10000; 6) AMR：病理生検データ収集 (Banff 2013 標準診断による) 3. 統計分析 SPSS17.0 中国語版をデータの記述分析に使用した。 連続変数は、平均プラス標準偏差マイナスで表されます。 カイ二乗検定では、Eplets 不一致数と dnDSA の生成との関係、および DSA 陽性群と DSA 陰性群の間の Eplets 不一致数の違い、および AMR 間の Eplets 不一致数の違いを分析しました。グループと非 AMR グループ。 Kaplan-meier 生存曲線を使用して、異なる Eplets の不一致数を持つグループ間の長期移植片生存の違いを分析しました。 P <0.05は統計的に有意と見なされました。