Изучение соответствия Eplets при трансплантации почки

Это исследование является ретроспективным когортным исследованием. Исследователи планируют проанализировать данные типирования HLA с высоким разрешением реципиентов почечного трансплантата за период с 2014 по конец 2017 г. с помощью HLA Matchmaker на предмет несовпадения количества эплетов, а также проанализировать частоту dnDSA и AMR после реципиентов почечного трансплантата с различным числом несовпадающих эплетов после трансплантации. и выяснить важную роль паттернов конфигурации тканей, основанных на совпадении эплетов HLA, в долгосрочной выживаемости трансплантата.

Содержание исследования включает в себя следующее:

1. Сбор данных HLA-типирования с высоким разрешением Данные HLA-типирования реципиентов с высоким разрешением были проанализированы с помощью программного обеспечения HLA Matchmaker на наличие несовпадающих чисел Eplets, и экспериментальные группы были сформированы в соответствии с результатами несовпадения чисел Eplets. Основываясь на характеристиках нормального распределения количества несовпадающих эплетов и ссылках, исследование разделено на следующие четыре группы: группа 1 с числом несовпадений эплетов <5; 2. Группа 2, с несовпадающими номерами эплета 5-19; Группа 3, с несовпадающими номерами эплета 20-35; Группа 4: с несовпадающими номерами эплетов больше или равными 36.
2. Сбор данных клинического наблюдения за пациентами после трансплантации почки. Он в основном включает функцию почек, уровень DSA и данные патологоанатомической диагностики болезней и венерических заболеваний.

1) sCr: 1 месяц, 6 месяцев, 1 год, 2 года после операции... 2) Предоперационная PRA-: 1 месяц, 6 месяцев, 1 год, 2 года после операции... 3) Предоперационная PRA+: 2 недели после операция, январь, март, июнь, сентябрь, 1 год, 2 года...

4) ДСК классифицировали по типу антител: ДСК сайта HLA A, ДСК сайта HLA B, ДСК сайта HLA C, ДСК сайта HLA DR, ДСК сайта HLA DQ; 5) Согласно классификации значения MFI DSA: MFI<3000, 3000≤MFI<6000, 6000≤MFI<10000,MFI≥10000; 6) AMR: Сбор данных патологической биопсии (в соответствии со стандартным диагнозом Banff 2013) 3. Статистический анализ Китайская версия SPSS17.0 использовалась для описательного анализа данных. Непрерывная переменная представлена ​​средним значением плюс или минус стандартное отклонение. Тест хи-квадрат проанализировал взаимосвязь между числом несовпадений Eplets и образованием dnDSA, а также различия в числах несовпадения Eplets между положительной группой DSA и группой с отрицательным DSA, а также различия в числах несовпадения Eplets между AMR. группа и группа без AMR. Кривая выживаемости Каплана-Мейера использовалась для анализа различий в долгосрочной выживаемости трансплантатов среди групп с разным числом несоответствий Eplets. Р<0,05 считалось статистически значимым.