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コンピュータでの報告と画面ベースのシミュレーション

2021年8月23日 更新者:Daphne Michelet、Ilumens

新生児蘇生の画面ベースのシミュレーション中のコンピュータ報告の影響

シミュレーション後の報告は、学生の学習と医療行為において重要な役割を果たします。 この論文は、新生児蘇生の画面ベースのシミュレーション中の助産師の知識保持に対するコンピューター報告技術の影響に焦点を当てています。

調査の概要

詳細な説明

画面ベースのシミュレーションを含むシミュレーションは、能力を高め、ケアを改善するために医療に採用されています。 解剖学の知識やノウハウ/身振りを教えるために、ワックスの金星や産科の人形を使用するなど、原始的な形で何世紀にもわたって実践されてきました. 多くの利点は、患者にリスクを与えることなく実践的な手順を実行できる能力、研修生がエラーを犯してこれらのエラーから学ぶ可能性、異なるシナリオまたは学習者に何度も提示される可能性があるシナリオの再現性、そして機会学習者の技術的および非技術的スキルを向上させます。 具体的には、画面ベースのシミュレーションには、移植性 (移動が簡単)、配布と再現性 (世界のさまざまな場所で多くの学習者が使用できる)、再現性 (通常の練習では頻繁に直面しない人)、さらにはリモートで使用できるなど、多くの利点があります。 画面ベースのシミュレーションは、文献ではマネキン シミュレーションを補完するように見えます。 確かに、昨年以来、コンピューターサイエンスの発展により、医療分野で知識、ノウハウ、技術的なジェスチャーを獲得するための新しい種類のシミュレーターを作成することが可能になり、より現実的でインタラクティブにリッチになりました。

デブリーフィングは、シミュレーションベースのトレーニングの一部と見なされ、シミュレーターと切り離すことはできません。 デブリーフィングは、専門的な実践、臨床スキル、および能力を向上させます。 さまざまなデブリーフィング方法が存在します。シミュレーション後のデブリーフィング、シミュレーション内のデブリーフィング、口頭のインストラクターのデブリーフィング、ビデオ支援インストラクターのデブリーフィング、自己デブリーフィング、またはマルチメディアのデブリーフィング。 しかし、デブリーフィングは、ある状況(例: シミュレーション)、およびこの経験について。 これはパフォーマンスに関する単なるフィードバックではなく、経験やパフォーマンスの説明の影響に関するコミュニケーション プロセスでもあります。

この研究は、訓練生の助産師による新生児蘇生管理の保持とパフォーマンスに対する技術的および非技術的スキルのコンピューター統合デブリーフィングの影響を評価することを目的としています。

助産師4年次生30名が参加します。 研究プロトコルは次のとおりです。

ベースライン知識アンケート、参加者の無作為化。 1 日目: シミュレーターのチュートリアル、第 1 シナリオ (+/- 割り当てグループに応じたデブリーフィング)、第 2 シナリオ (+/- 割り当てグループに応じたデブリーフィング)。

2 日目 (2 か月後): 知識アンケート、シミュレーターのチュートリアル、シナリオ 1 つ (+/- 割り当てグループに応じたデブリーフィング)。

研究の種類

介入

入学 (実際)

30

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

      • Paris、フランス、75006
        • Ilumens, Paris Descartes University

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 子
  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

受講資格のある性別

全て

説明

包含基準:

  • フランスで助産学を学ぶ4年次の学生(助産学の最終学年から2年目)

除外基準:

  • なし

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:他の
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:並列代入
  • マスキング:独身

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的:報告会
報告グループの参加者は、コンピューターベースのシミュレーターの各シナリオの最後に、コンピューター統合された報告を行いました。
各コンピューターベースのシミュレーションの終わりに、参加者は、新生児蘇生シミュレーション中のパフォーマンスのコンピューター統合報告会と、彼の非技術的スキルの自動評価に基づく報告会を行いました。
介入なし:デブリーフィングなし
報告グループの参加者は、コンピューターベースのシミュレーターの各シナリオの最後にコンピューター統合された報告を受けませんでした

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
知識の保持
時間枠:2ヶ月
T0 (シミュレーション前)、T1 (最初のシミュレーション セッション後)、および T2 (2 番目のシミュレーション セッション後、2 か月後) での蘇生ガイドラインに関する国際連絡委員会から作成された検証済みのアンケートに基づく知識評価
2ヶ月

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
ノンテクニカルスキル評価
時間枠:2ヶ月
T1 (最初のセッション) および T2 (2 か月後の 2 回目のセッション) での麻酔科医の非テクニカル スキル スコアの評価
2ヶ月
技術力評価
時間枠:2ヶ月
修正新生児蘇生プログラムの評価 T1 (最初のセッション) および T2 (2 番目のセッション、2 か月後) での評価スコア
2ヶ月

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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捜査官

  • スタディディレクター:Antoine Tesnière, PhD、Ilumens

出版物と役立つリンク

研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2018年12月7日

一次修了 (実際)

2019年2月28日

研究の完了 (実際)

2019年3月31日

試験登録日

最初に提出

2019年2月7日

QC基準を満たした最初の提出物

2019年2月15日

最初の投稿 (実際)

2019年2月18日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2021年8月25日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2021年8月23日

最終確認日

2021年8月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • RNN

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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