生理的脳ネットワークのマルチスケール解析 (SCALES)

脳機能は、異なる空間的および時間的スケールでのニューロンのセット間の通信に基づいています。 したがって、これらのネットワークの機能不全は、てんかんを含むいくつかの脳の病状の原因です。 記録方法の最近の改善は、使用される技術に応じて、いくつかの空間的および時間的解像度で、脳ネットワークのより良い特性評価への道を開きます。

それでも、いくつかの重要な点が未解決のままです。 まず、いくつかのメカニズムが脳領域間の相互作用の根底にある可能性があり、それらを定量化するために実際に最も関連するツールを決定する必要があります. 第二に、表面記録からこれらのネットワークを抽出するのは困難です。 したがって、これらの相互作用を非侵襲的な方法で研究するための最良の戦略は、まだ定義されていません。

手術前のてんかん評価を受ける患者において、マルセイユのチームによって開発された技術である表面 (脳磁図/脳波) と深さ (脳内定位脳波、SEEG) の同時記録に基づいて、これらの質問に答えることが提案されます。

主な目的は、脳領域間の相互作用のすべてのメカニズムの中で、生理学的および病理学的な脳ネットワークを記述するのに最も関連するものを見つけることです。

二次的な目的は、深さでの目に見える結合情報が表面データ (EEG、MEG) のみから見つかるかどうかをテストすることです。 これを行うには、サーフェスの結果を SEEG の結果と比較します。

SEEG 移植は、術前診断のための純粋な臨床基準に基づいて行われます。 脳磁図と EEG は、追加のリスクを伴わない純粋に受動的な技術です。 このプロジェクトは、SEEG と MEG/EEG の同時記録の実現可能性を実証した既存のプロジェクトの継続です。