外傷性脳損傷の転帰とCRASH予後モデルの外部検証
三次医療公立大学病院における外傷性脳損傷の転帰と CRASH 予後モデルの外部検証
世界保健機関 (WHO) の 2015 年のレポートによると、交通事故による負傷は、世界で 10 番目の死亡原因となっています。
- これらの 90% は低中所得国 (LMIC) で発生しています。
- 外傷の中でも、外傷性脳損傷は罹患率と死亡率の主な原因です。
- 臨床医は、負傷した患者の予後について、到着時だけでなく治療中も不安に思っている近くの人に答えなければなりません。
- 多施設無作為対照試験 (CRASH) が外傷性脳損傷患者の予測モデルを発表
- このモデルは、低所得国および中所得国ではなく、高所得国のデータに基づいています。
- したがって、このギャップを埋めるために、外傷性脳損傷患者の結果を研究し、外傷性脳損傷患者のCRASH試験予測モデルを検証することを目指しています
- これは 18 か月間の前向き観察研究であり、サンプルサイズは 500 人の患者です。
- -緊急手術室に入院した18歳以上の急性外傷性脳損傷患者。
- 慢性頭部外傷の患者および脳死と宣告され、臓器が回収された患者は除外されます。
- 変数は、年齢、グラスゴー昏睡スコア、光に対する生徒の反応、重大な頭蓋外傷、CT 所見です。
- 研究の結果は、14日目の死亡率と、頭部外傷の6か月後の罹患率と死亡率です。
調査の概要
状態
条件
詳細な説明
はじめに 世界保健機関 (WHO) の 2015 年のレポートによると、交通事故による負傷は世界の死亡原因の 10 番目です [1]。 これらの 90% は、低中所得国 (LMIC) で発生しています[2]。 持続可能な予防プログラムの欠如に加えて、人、車両、環境要因の複雑な相互作用が、この怪我の「静かな蔓延」の一因となっています。 外傷の中でも、外傷性脳損傷は罹患率と死亡率の主な原因です。
20 歳から 40 歳の若い労働者は、外傷性脳損傷を被りやすいグループです[3]。 TBI 患者の約 60% は仕事を再開していません[3]。 インドのデリーで行われた研究では、退院時に意識を失っていた重度の外傷性脳損傷患者の 50% が生後 6 か月で死亡し、残りの 30% が植物状態のままであることが示されました[4]。
臨床医は、負傷した患者の予後について、到着時だけでなく治療中も不安に思っている近くの人に答えなければなりません。 研究によると、予後モデルは、患者からのデータを組み合わせて結果を予測する統計モデルであり、単純な臨床予測よりも正確である可能性が高いことが示されています[5]。 多施設無作為対照試験では、外傷性脳損傷患者の予測モデルが発表されました[6]。 他の予測モデルとは異なり、このモデルは高所得国および低中所得国のデータに基づいています。 ただし、この予測モデルの外部検証は、LMICs データでは行われませんでした [7]。 したがって、このギャップを埋めるために、外傷性脳損傷患者の転帰を研究し、外傷性脳損傷患者のCRASH試験予測モデルを検証することも目指しています. 例えば 45 歳の男性、交通事故で外傷性脳損傷に至った。 彼の Glasgow Coma Scale は E4V4M5 で、両方の瞳孔が光と CT スキャン脳に反応し、左前頭前頭上部および中部前頭凸部に沿って約 3 mm の厚さの硬膜下血腫を示唆しており、有意な基礎となる質量効果はありません。 これらの詳細は、以下に示すように CRASH PROGNOSTIC MODEL Calculator に挿入されます。 これによると、14 日目の死亡率は 4.4% であり、6 か月目の罹患率は 12.6%、つまり好ましくない結果です。
データ収集 データ収集は、レジデントと同じ病院の医学生によって行われます。 患者は、退院または死亡するまで病棟で前向きに追跡されます。 情報は、患者ファイルに基づいて症例記録フォームに入力されます。 書面による有効なインフォームド コンセントを取得して、電話での会話による受傷日から 14 日目と 6 か月後に患者をフォローアップします。
結果:
研究の結果は、頭部外傷後 14 日目の死亡率と 6 か月目の死亡率と罹患率です。 この 6 か月目の罹患率は、電話での会話により GLASGOW OUTCOME SCALE を使用して測定されます。
変数:
人口学的変数、損傷の機序、転移状態、収縮期血圧、心拍数、グラスゴー昏睡スケールなどの入院時の重要なパラメータが症例記録から記録されます。 患者の瞳孔反応は、症例記録シートから収集されます。 Ctスキャンの所見と、患者が手術(神経外科)を受けたかどうかが記録されます。 その他の怪我も記録されます。
サンプルサイズ 外部検証研究のサンプルサイズは、少なくとも 100 人の患者で結果が得られ、100 人が結果のない患者でなければなりません [8,]。 短期転帰は 14 日での死亡率です。 TBI のすべてのグループの死亡率は 23% です。 したがって、100 件のイベントを作成するには、最低 500 人の患者のサンプル サイズが必要です。 サンプルサイズが満たされているかどうかを確認するために1年後に中間分析が行われ、研究期間に関するさらなる決定が行われます.
分析 データは Microsoft Excel 2016 に入力され、統計分析は SPSS バージョン 17 を使用して行われます。 識別とキャリブレーションの観点から、データセット内のモデルのパフォーマンスを評価します。 識別は、モデルが関心のある結果を伴う患者と伴わない患者をどの程度うまく区別するかを表します。 キャリブレーションは、予測された結果が観察された結果とどの程度一致しているかを示します。
弁別を評価するために、受信者動作特性曲線 (AUC) の下の領域を計算します。 AUC 1 は完全な識別を意味し、AUC 0.5 はモデルの識別が偶然に勝るものではないことを意味します。
キャリブレーションを評価するために、観測結果と予測結果をプロットします。 倫理 インフォームドコンセントは、患者が病棟に入院した後、患者/親戚(法定代理人)からこの研究の共同研究者によって取得されます。 インフォームド コンセントは、受傷日から 14 日と 6 か月後に患者を電話で追跡することです。 病棟経過中または退院時に患者の意識があり、同意できる状態にある場合は、患者本人から再同意を取ります。 患者が同意を拒否した場合、データは記録されず、研究目的でのフォローアップは行われません。
研究の種類
入学 (予想される)
連絡先と場所
研究場所
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Maharashtra
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Mumbai、Maharashtra、インド、400012
- 募集
- Seth GS medical college and KEM Hospital
-
コンタクト:
- Monty Khajanchi
- 電話番号:+919224422992
- メール:monta32@gmail.com
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副調査官:
- Asif Mulla
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副調査官:
- Devi Bavishi
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
健康ボランティアの受け入れ
受講資格のある性別
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
包含基準:
- ムンバイのパレルにあるキング エドワード メモリアル病院の緊急外科サービスに急性外傷性脳損傷を呈し、入院した 18 歳以上の成人が研究に登録されます。
除外基準:
- 慢性頭部外傷のある患者は除外されます。 脳死と宣言され、臓器が回収された患者は研究から除外されます。
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 観測モデル:コホート
- 時間の展望:見込みのある
この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
時間枠 |
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死亡
時間枠:14日間
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14日間
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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罹患率
時間枠:6ヵ月
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Glasgow Outcome Scale (GOS) は、患者の状態を死亡 (1)、植物状態 (2)、重度障害 (3)、中等度障害 (4)、または良好な回復 ( 5)。 1 が最悪、5 が最良です。
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6ヵ月
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死亡
時間枠:6ヵ月
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Glasgow Outcome Scale (GOS) は、患者の状態を死亡 (1)、植物状態 (2)、重度障害 (3)、中等度障害 (4)、または良好な回復 ( 5)。 1 が最悪、5 が最良です。
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6ヵ月
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協力者と研究者
出版物と役立つリンク
一般刊行物
- Gururaj G. Epidemiology of traumatic brain injuries: Indian scenario. Neurol Res. 2002 Jan;24(1):24-8. doi: 10.1179/016164102101199503.
- Haagsma JA, Graetz N, Bolliger I, Naghavi M, Higashi H, Mullany EC, Abera SF, Abraham JP, Adofo K, Alsharif U, Ameh EA, Ammar W, Antonio CA, Barrero LH, Bekele T, Bose D, Brazinova A, Catala-Lopez F, Dandona L, Dandona R, Dargan PI, De Leo D, Degenhardt L, Derrett S, Dharmaratne SD, Driscoll TR, Duan L, Petrovich Ermakov S, Farzadfar F, Feigin VL, Franklin RC, Gabbe B, Gosselin RA, Hafezi-Nejad N, Hamadeh RR, Hijar M, Hu G, Jayaraman SP, Jiang G, Khader YS, Khan EA, Krishnaswami S, Kulkarni C, Lecky FE, Leung R, Lunevicius R, Lyons RA, Majdan M, Mason-Jones AJ, Matzopoulos R, Meaney PA, Mekonnen W, Miller TR, Mock CN, Norman RE, Orozco R, Polinder S, Pourmalek F, Rahimi-Movaghar V, Refaat A, Rojas-Rueda D, Roy N, Schwebel DC, Shaheen A, Shahraz S, Skirbekk V, Soreide K, Soshnikov S, Stein DJ, Sykes BL, Tabb KM, Temesgen AM, Tenkorang EY, Theadom AM, Tran BX, Vasankari TJ, Vavilala MS, Vlassov VV, Woldeyohannes SM, Yip P, Yonemoto N, Younis MZ, Yu C, Murray CJ, Vos T. The global burden of injury: incidence, mortality, disability-adjusted life years and time trends from the Global Burden of Disease study 2013. Inj Prev. 2016 Feb;22(1):3-18. doi: 10.1136/injuryprev-2015-041616. Epub 2015 Dec 3.
- Agrawal D, Singh PK, Sinha S, Gupta DK, Satyarthee GD, Misra MC. Remaining unconscious: The burden of traumatic brain injuries in India. J Neurosci Rural Pract. 2015 Oct-Dec;6(4):520-2. doi: 10.4103/0976-3147.165394.
- Lee KL, Pryor DB, Harrell FE Jr, Califf RM, Behar VS, Floyd WL, Morris JJ, Waugh RA, Whalen RE, Rosati RA. Predicting outcome in coronary disease. Statistical models versus expert clinicians. Am J Med. 1986 Apr;80(4):553-60. doi: 10.1016/0002-9343(86)90807-7.
- MRC CRASH Trial Collaborators, Perel P, Arango M, Clayton T, Edwards P, Komolafe E, Poccock S, Roberts I, Shakur H, Steyerberg E, Yutthakasemsunt S. Predicting outcome after traumatic brain injury: practical prognostic models based on large cohort of international patients. BMJ. 2008 Feb 23;336(7641):425-9. doi: 10.1136/bmj.39461.643438.25. Epub 2008 Feb 12.
- Roozenbeek B, Lingsma HF, Lecky FE, Lu J, Weir J, Butcher I, McHugh GS, Murray GD, Perel P, Maas AI, Steyerberg EW; International Mission on Prognosis Analysis of Clinical Trials in Traumatic Brain Injury (IMPACT) Study Group; Corticosteroid Randomisation After Significant Head Injury (CRASH) Trial Collaborators; Trauma Audit and Research Network (TARN). Prediction of outcome after moderate and severe traumatic brain injury: external validation of the International Mission on Prognosis and Analysis of Clinical Trials (IMPACT) and Corticoid Randomisation After Significant Head injury (CRASH) prognostic models. Crit Care Med. 2012 May;40(5):1609-17. doi: 10.1097/CCM.0b013e31824519ce.
- Collins GS, Ogundimu EO, Altman DG. Sample size considerations for the external validation of a multivariable prognostic model: a resampling study. Stat Med. 2016 Jan 30;35(2):214-26. doi: 10.1002/sim.6787. Epub 2015 Nov 9.
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (予想される)
研究の完了 (予想される)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
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