非侵襲的血行動態による救急部門への入院時の高リスク患者の識別

バックグラウンド

入院時に重症患者やリスクの高い患者を特定することは、救急部門の主要なトリアージ タスクです。 このような患者を迅速に特定して治療することで、生存率が向上し、入院中の合併症、入院期間、治療費が減少します。 交感神経優位に向かう自律神経の不均衡のマーカーである心拍変動 (HRV) の減少は、心筋梗塞、心不全、虚血性心疾患などの患者グループの予後不良と関連していることがいくつかの研究で示されています。 HRV に加えて、心臓の 1 回拍出量、心拍出量、末梢抵抗などの他の血行動態変数は、より良い予後値を提供することにより、重症患者の診断を改善する可能性があります。

目的と目的

大学の救急医療部門または心臓病部門に急性入院した患者の 30 日死亡率および/または急性悪化の予後モデル (Finapres 測定、HRV、CO、および TP から導出された選択された変数に基づく) を開発および検証するBispebjerg と Frederiksberg の病院

方法と材料

この研究は、観察的前向きコホート研究として設計されています。 目標は、合計 1635 人の患者を登録することです。 6〜9か月の期間中、デンマークのコペンハーゲンにあるBispebjerg病院の急性内科/救急部門に入院し、選択基準を満たすすべての患者は、Finapres Novaデバイスを使用した10分間の検査で検査されます。 Bispebjerg Hospital の内科 / 救急科 / 循環器科に入院している患者も含まれます。

期待される成果と展望

救急部門では、重大な転帰のリスクが高い患者の早期認識を促進するために、いくつかのスコアリング アルゴリズムが使用されています。 救急部門で使用されるより優れた臨床ツールを開発する必要があります。

研究者は、HRV と血行動態パラメータを含めることで、現在のトリアージ方法よりも優れていると期待しています。