Identifikace vysoce rizikových pacientů při příjmu na urgentní příjem pomocí neinvazivní hemodynamiky

Pozadí

Identifikace kriticky nemocných a vysoce rizikových pacientů při příjmu do nemocnice je hlavním tříděním na oddělení urgentního příjmu. Rychlá identifikace a léčba těchto pacientů zlepšuje přežití, snižuje komplikace při příjmu, délku hospitalizace a náklady na léčbu. V několika studiích bylo prokázáno, že snížená variabilita srdeční frekvence (HRV), marker autonomní nerovnováhy směrem k sympatické dominanci, je spojena se špatnou prognózou u skupin pacientů, jako je infarkt myokardu, srdeční selhání, ischemická choroba srdeční a další. Kromě HRV další hemodynamické proměnné, jako je srdeční objem, srdeční výdej a periferní rezistence, potenciálně zlepší diagnostiku kriticky nemocných pacientů tím, že poskytnou lepší prognostickou hodnotu.

Cíle a cíle

Vyvinout a ověřit prognostický model (na základě vybraných proměnných odvozených z měření Finapres, HRV, CO a TP) pro 30denní mortalitu a/nebo akutní zhoršení u pacientů, kteří jsou akutně přijati na oddělení urgentní medicíny nebo kardiologie UP Nemocnice Bispebjerg & Frederiksberg

Metody a materiály

Studie je koncipována jako observační prospektivní kohortová studie. Cílem je zapsat celkem 1635 pacientů. Během období 6 až 9 měsíců budou všichni pacienti přijatí na akutní lékařskou/pohotovostní oddělení v nemocnici Bispebjerg, Kodaň, Dánsko a kteří splňují kritéria pro zařazení, vyšetřeni 10minutovým vyšetřením přístrojem Finapres Nova. Budou zahrnuti i pacienti přijatí na oddělení medicíny/urgentní medicíny/kardiologie v nemocnici Bispebjerg.

Očekávané výsledky a perspektivy

Na pohotovostních odděleních bylo použito několik skórovacích algoritmů, aby se usnadnilo včasné rozpoznání pacientů s vysokým rizikem vážných následků. Je potřeba vyvinout lepší klinické nástroje pro použití na pohotovostních odděleních.

Vyšetřovatelé očekávají, že předčí současné metody třídění zahrnutím HRV a hemodynamických parametrů.