Identifizierung von Hochrisikopatienten bei Aufnahme in eine Notaufnahme durch nicht-invasive Hämodynamik

Hintergrund

Die Identifizierung von Schwerkranken und Hochrisikopatienten bei der Krankenhausaufnahme ist eine wichtige Triage-Aufgabe in der Notaufnahme. Die schnelle Identifizierung und Behandlung solcher Patienten verbessert das Überleben, reduziert Komplikationen während der Aufnahme, die Dauer des Krankenhausaufenthalts und die Behandlungskosten. In mehreren Studien wurde gezeigt, dass eine reduzierte Herzfrequenzvariabilität (HRV), ein Marker für ein autonomes Ungleichgewicht in Richtung sympathischer Dominanz, mit einer schlechten Prognose bei Patientengruppen wie Myokardinfarkt, Herzinsuffizienz, ischämischer Herzkrankheit und anderen assoziiert ist. Neben der HRV werden andere hämodynamische Variablen wie das Herzschlagvolumen, das Herzzeitvolumen und der periphere Widerstand die Diagnose von kritisch kranken Patienten potenziell verbessern, indem sie einen besseren prognostischen Wert liefern.

Ziele & Ziele

Entwicklung und Validierung eines Prognosemodells (basierend auf ausgewählten Variablen aus Finapres-Messungen, HRV, CO und TP) für die 30-Tage-Mortalität und/oder akute Verschlechterung bei Patienten, die akut in die Abteilung für Notfallmedizin oder Kardiologie der Universität eingeliefert werden Krankenhäuser von Bispebjerg & Frederiksberg

Methoden & Materialien

Die Studie ist als beobachtende prospektive Kohortenstudie konzipiert. Ziel ist es, insgesamt 1635 Patienten aufzunehmen. Während eines Zeitraums von 6 bis 9 Monaten werden alle Patienten, die in die Akutmedizin/Notfallabteilung des Bispebjerg-Krankenhauses, Kopenhagen, Dänemark, aufgenommen werden und die Einschlusskriterien erfüllen, mit einer 10-minütigen Untersuchung mit dem Finapres Nova-Gerät untersucht. Patienten, die in den Abteilungen für Medizin/Notfallmedizin/Kardiologie des Bispebjerg-Krankenhauses aufgenommen wurden, werden ebenfalls eingeschlossen.

Erwartete Ergebnisse und Perspektiven

In den Notaufnahmen wurden mehrere Bewertungsalgorithmen verwendet, um die Früherkennung von Patienten mit hohem Risiko für schwerwiegende Folgen zu erleichtern. Es müssen bessere klinische Instrumente entwickelt werden, die in den Notaufnahmen eingesetzt werden können.

Die Forscher erwarten, dass sie aktuelle Triage-Methoden durch die Einbeziehung von HRV- und hämodynamischen Parametern übertreffen werden.