通过无创血流动力学识别急诊科入院时的高危患者

背景

入院时识别危重和高危患者是急诊科的一项主要分诊工作。 快速识别和治疗此类患者可提高生存率，减少入院期间的并发症、住院时间和治疗费用。 多项研究表明，心率变异性 (HRV) 降低是交感神经支配自主神经失衡的标志，与心肌梗塞、心力衰竭、缺血性心脏病等患者群体的不良预后相关。 除了 HRV 之外，其他血液动力学变量，如心搏量、心输出量和外周阻力，将通过提供更好的预后价值来潜在地改善危重病人的诊断。

宗旨和目标

开发和验证一个预后模型（基于来自 Finapres 测量值、HRV、CO 和 TP 的选定变量），用于预测急诊科或心脏病科急诊患者的 30 天死亡率和/或急性恶化，大学Bispebjerg & Frederiksberg 医院

方法与材料

该研究被设计为一项观察性前瞻性队列研究。 目标是总共招募 1635 名患者。 在 6 至 9 个月的时间里，所有入住丹麦哥本哈根 Bispebjerg 医院急症内科/急诊科且符合纳入标准的患者都将使用 Finapres Nova 设备进行 10 分钟的检查。 在 Bispebjerg 医院内科/急诊科/心脏病科收治的患者也将包括在内。

预期成果和观点

急诊科已经使用了几种评分算法来促进对严重后果高风险患者的早期识别。 需要开发更好的临床工具用于急诊科。

研究人员希望通过包括 HRV 和血液动力学参数来优于当前的分类方法。