Identifisering av høyrisikopasienter ved innleggelse til en legevakt ved hjelp av ikke-invasiv hemodynamikk

Bakgrunn

Identifisering av kritisk syke og høyrisikopasienter ved sykehusinnleggelse er en stor triageoppgave i akuttmottaket. Rask identifisering og behandling av slike pasienter forbedrer overlevelsen, reduserer komplikasjoner under innleggelse, varighet av sykehusinnleggelse og kostnadene ved behandling. Redusert hjertefrekvensvariabilitet (HRV), en markør for autonom ubalanse mot sympatisk dominans, har i flere studier vist seg å være assosiert med dårlig prognose hos pasientgrupper som hjerteinfarkt, hjertesvikt, iskemisk hjertesykdom og andre. Foruten HRV vil andre hemodynamiske variabler som hjerteslagvolum, hjertevolum og perifer motstand potensielt forbedre diagnosen av kritisk syke pasienter ved å gi bedre prognostisk verdi.

Mål og mål

Å utvikle og validere en prognostisk modell (basert på utvalgte variabler utledet fra Finapres-målinger, HRV, CO og TP) for 30-dagers dødelighet og/eller akutt forverring hos pasienter som er innlagt akutt ved avdeling for akuttmedisin eller kardiologi, Universitetet Sykehusene i Bispebjerg og Frederiksberg

Metoder og materialer

Studien er designet som en observasjonsprospektiv kohortstudie. Målet er å registrere 1635 pasienter totalt. I løpet av en periode på 6 til 9 måneder vil alle pasienter innlagt på akuttmedisinsk/akuttavdeling ved Bispebjerg Hospital, København, Danmark og som oppfyller inklusjonskriteriene, bli undersøkt med en 10 minutters undersøkelse med Finapres Nova-apparatet. Pasienter innlagt ved avdelinger for medisin/akuttmedisin/kardiologi ved Bispebjerg Hospital vil også inkluderes.

Forventede resultater og perspektiver

Flere skåringsalgoritmer er brukt i akuttmottakene for å lette tidlig gjenkjennelse av pasienter med høy risiko for alvorlige utfall. Det er behov for å utvikle bedre kliniske verktøy som kan brukes i akuttmottakene.

Etterforskerne forventer å overgå gjeldende triagemetoder ved å inkludere HRV og hemodynamiske parametere.