オートンスコアによる外来大腸内視鏡検査の腸管準備の改善

大腸内視鏡検査は、UVA 消化器科および肝臓科がスクリーニング/監視および診断/治療目的の両方で日常的に実施する一般的な内視鏡処置です。 セーフティネット病院として、施設はまた、患者が必要な内視鏡検査サービスを受けられるようにする方法として、外部のプライマリケアおよび緊急医療提供者を許可する手段として、オープンアクセス結腸内視鏡検査を提供しています。 しかし、これらの患者は全員が手術前に診療所で診察を受けているわけではなく、紹介者をスクリーニングする医療専門家によって特定の腸の準備が処方されています.

上記の患者集団は UVA 提供者にはよく知られていないことが多いため、併存疾患には理想的ではない準備レジメンが処方される可能性があります。 まれではありませんが、これらの患者は腸の準備が不十分な状態で大腸内視鏡検査に現れ、処置がキャンセルまたは不完全になり、医療費や個人の経済的費用が増加し (仕事を休んだことによる賃金の未払いなど)、次善の内視鏡検査リソースの利用、または遅延が発生します。ポリープ（または癌の可能性）の検出を逃した。

研究者は、次善の準備のリスクがある患者 (したがって、延長された準備から恩恵を受ける患者) を予測し、次善の準備のリスクが最も高い患者集団に均一な方法で適用するように設計された新しいスコアリング システムを使用しようとしています。 これらの患者は、内視鏡処置の前に UVA プロバイダーに診てもらうことができない可能性があるため、書面による同意を得ることは現実的ではないため、研究者は電話で口頭で同意することを計画します。無作為化は行われず、新しい採点システムによって決定されるプレップの選択が行われます。 被験者は、標準的な分割用量の GoLytely prep (または SuPrep) または拡張分割用量の GoLytely prep のいずれかを処方されます。 研究者は、この新しいシステムを利用することで、不十分な腸準備の数が減少し、ポリープの検出が増加すると予測しています。 研究者は、UVA 生物統計学者と協力してデータを分析し、カイ 2 乗、スチューデントの T 検定、およびロジスティック回帰モデルを使用して有意性を評価し、モデルの検証を支援します。