Förbättring av poliklinisk koloskopi tarmförberedelse med Orton Score

Koloskopi är en vanlig endoskopisk procedur som UVA Gastroenterology & Hepatology avdelningen utför dagligen för både screening/övervakning och diagnostisk/terapeutisk avsikt. Som ett skyddsnätsjukhus erbjuder institutionen också öppen koloskopi som ett sätt att ge extern primärvård och akutvårdsgivare ett sätt att låta patienter få nödvändiga endoskopitjänster. Dessa patienter ses dock inte alla på kliniken innan deras ingrepp utan alla ordineras en specifik tarmförberedelse av en läkare som kontrollerar remisserna.

Med tanke på att patientpopulationen som beskrivs ovan ofta inte är välkänd för UVA-leverantörer, kan de ordineras förberedande regimer som inte är idealiska för deras samsjukligheter. Inte sällan dyker dessa patienter upp till sina koloskopier med en otillräcklig tarmförberedelse, vilket leder till antingen inställda eller ofullständiga ingrepp, ökade sjukvårdskostnader och personliga ekonomiska kostnader (såsom uteblivna löner från arbetet), suboptimalt resursutnyttjande av endoskopi och försening av eller missad upptäckt av polyp (eller potentiellt cancer).

Utredarna försöker använda ett nytt poängsystem utformat för att förutsäga patienter med risk för suboptimala förberedelser (och därmed patienter som skulle dra nytta av en utökad förberedelse) och tillämpa det på ett enhetligt sätt på en patientpopulation som löper störst risk för suboptimala förberedelser. Eftersom det inte är praktiskt att erhålla skriftligt samtycke med tanke på att dessa patienter kanske inte ses av en UVA-leverantör innan deras endoskopiska ingrepp, kommer utredarna att planera att ge muntligt samtycke via telefon på ett heltäckande sätt; det kommer inte att ske någon randomisering utan snarare valet av förberedelser som ska bestämmas av det nya poängsystemet. Försökspersoner ordineras antingen en GoLytely-prep med delad dos av standardtyp (eller SuPrep) eller en utökad GoLytely-prep med delad dos. Utredarna förutspår att användning av detta nya system kommer att leda till ett minskat antal otillräckliga tarmförberedelser och kommer att öka polypdetekteringen. Utredarna kommer att arbeta med en UVA-biostatistiker för att analysera data och använda Chi Square, studentens T-tester och logistiska regressionsmodeller för att bedöma signifikans och hjälpa till att validera modellen.