Predict&Prevent: COPD の急性増悪を予測および予防するためのパーソナライズされた早期警告意思決定支援システムの使用

呼吸困難、咳、および/または喀痰の変化は増悪に先行することが多いが、症状は同じ日内および日によって異なるため、患者はそのような変化の重要性を容易に判断できず、その結果、増悪は報告されず、治療されないままになる. さらに、COPD 患者の不均一性により、臨床的に意味のある予測を個別化する必要があります。 リモートモニタリングと POC システムは急速に進化しましたが、増悪を予測し、エピソードの重症度を層別化する能力を説得力を持って実証したものはまだありません。

上記の問題に対処するために、COPDPredictTM が作成および開発されました。 このシステムは、COPDPredictTM を使用して患者から定期的に送信される情報を自動的に処理します。COPDPredictTM は Bluetooth 経由で周辺機器のモニターに接続し、インテリジェントなソフトウェアを使用して、ウェルビーイング スコア、肺機能、および血液と唾液中の主要なバイオマーカーの測定値を組み合わせて患者の健康状態を判断します。 臨床チームは、安全な Web ポータル (ダッシュボード) にアクセスして、患者データを監視し、症例を管理し、臨床診療に関する十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。

特定の患者の「通常の健康状態」からの変化の程度に応じて、タイムリーなアラートが個人に送信され、行動計画への標識が示されます。 アラートは、アプリの安全なメッセージング機能を介して、患者をサポートおよびアドバイスする臨床医にも送信されます。 患者が自己治療計画で改善に失敗した場合、またはエピソードが最初から「高リスク警告」を引き起こした場合、臨床医は関与して段階的な治療に介入するよう促されます

臨床医向けのダッシュボードにより、「リアルタイム」のケース管理と、患者をリモートで監視して対話を促進する機能が可能になります。 臨床医は、患者から送信された結果に基づいて治療をエスカレートすることを選択できます。

この臨床調査では、COPDPredictTM を自宅で COPD 患者と患者を管理する臨床医が使用して、自己管理を改善し、増悪を特定し、迅速に介入し、入院を回避できるかどうかを尋ねます。 臨床調査では、ウェスト ミッドランズの 4 つの病院から 384 人の患者が無作為抽出されます。 SSMP と RM (SSMP に従って必要な場合) または COPDPredict アプリと RM (アプリの自己管理計画または臨床医の入力に従って必要な場合) のいずれかを使用するために AECOPD を頻繁に使用する英国。