예측 및 예방: COPD의 급성 악화를 예측하고 예방하기 위한 맞춤형 조기 ​​경고 결정 지원 시스템의 사용

호흡곤란, 기침 및/또는 가래 생성의 변화는 종종 악화에 선행하지만 증상이 같은 날과 날에 따라 다양하기 때문에 환자는 악화가 보고되지 않고 치료되지 않는 결과로 이러한 변화의 중요성을 쉽게 판단할 수 없습니다. 또한 COPD 환자들 사이의 이질성으로 인해 예측은 임상적으로 의미가 있도록 개인화되어야 합니다. 원격 모니터링 및 POC 시스템은 빠르게 발전했지만 어느 것도 악화를 예측하고 에피소드 심각도를 계층화하는 기능을 아직 설득력 있게 입증하지 못했습니다.

위와 같은 문제를 해결하기 위해 COPDPredictTM가 만들어지고 개발되었습니다. 이 시스템은 Bluetooth를 통해 주변 모니터에 연결하고 지능형 소프트웨어를 사용하여 웰빙 점수, 폐 기능 및 혈액 및 타액의 주요 바이오마커 측정을 통해 환자의 건강을 결정하는 COPDPredictTM)를 사용하여 환자가 정기적으로 전송하는 정보를 자동으로 처리합니다. 임상 팀은 안전한 웹 포털(대시보드)에 액세스하여 환자 데이터를 모니터링하고, 사례를 관리하고, 임상 진료에 대한 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.

주어진 환자의 '평상시 건강'의 변화 정도에 따라 행동 계획에 대한 표지판과 함께 적시에 경고가 개인에게 전송됩니다. 경고는 앱의 보안 메시징 기능을 통해 환자를 지원하고 조언하는 임상의에게도 전송됩니다. 환자가 자가 치료 계획으로 호전되지 않거나 에피소드가 처음부터 '고위험 경보'를 트리거하는 경우 임상의는 에스컬레이션된 치료에 개입하고 개입하라는 메시지를 받습니다.

임상의 대면 대시보드는 "실시간" 사례 관리와 환자를 원격으로 모니터링하고 상호 작용을 용이하게 하는 기능을 허용합니다. 임상의는 환자가 전송하는 결과에 따라 치료 단계를 확대하도록 선택할 수 있습니다.

이 임상 조사는 집에서 COPD 환자와 환자를 관리하는 임상의가 COPDPredictTM를 사용하여 자가 관리를 개선하고 악화를 식별하고 신속하게 개입하여 입원을 피하도록 도울 수 있는지 묻습니다. 임상 조사는 West Midlands의 4개 병원에서 384명의 환자를 무작위 배정합니다. SSMP 및 RM(SSMP에 따라 필요한 경우) 또는 COPDPredict 앱 및 RM(앱 자체 관리 계획 또는 임상의 입력에 따라 필요한 경우)을 사용하기 위해 AECOPD를 자주 사용하는 영국.