Predict&Prevent: gebruik van een gepersonaliseerd beslissingsondersteunend systeem voor vroegtijdige waarschuwing om acute exacerbaties van COPD te voorspellen en te voorkomen

Veranderingen in dyspnoe, hoesten en/of sputumproductie gaan vaak vooraf aan exacerbaties, maar aangezien de symptomen binnen dezelfde dag en over dagen variëren, kunnen patiënten de betekenis van dergelijke veranderingen niet gemakkelijk inschatten, met als gevolg dat exacerbaties niet worden gemeld en onbehandeld blijven. Bovendien moeten voorspellingen vanwege heterogeniteit onder COPD-patiënten worden gepersonaliseerd om klinisch zinvol te zijn. Bewaking op afstand en POC-systemen hebben zich snel ontwikkeld, maar geen enkele heeft tot nu toe op overtuigende wijze het vermogen aangetoond om exacerbaties te voorspellen en de ernst van episodes te stratificeren.

Om het bovenstaande probleem aan te pakken, is COPDPredict™ gemaakt en ontwikkeld. Dit systeem verwerkt automatisch informatie die regelmatig door patiënten wordt verzonden met behulp van COPDPredictTM), dat via Bluetooth verbinding maakt met perifere monitoren en intelligente software gebruikt om de gezondheid van een patiënt te bepalen door een combinatie van welzijnsscores, longfunctie en metingen van belangrijke biomarkers in bloed en speeksel. Het klinische team heeft toegang tot een beveiligd webportaal (dashboard) waarmee ze patiëntgegevens kunnen monitoren, cases kunnen beheren en weloverwogen beslissingen kunnen nemen over de klinische praktijk.

Afhankelijk van de mate van verandering ten opzichte van de 'gebruikelijke gezondheid' van een bepaalde patiënt, worden er tijdig waarschuwingen naar het individu gestuurd, met wegwijzers naar een actieplan. Er worden ook waarschuwingen verzonden naar clinici die patiënten ondersteunen en adviseren via de beveiligde berichtenvoorziening van de app. Als patiënten niet verbeteren met het zelfbehandelingsplan of als een episode vanaf het begin een 'at high risk alert' activeert, worden clinici ertoe aangezet om betrokken te worden en in te grijpen met een geëscaleerde behandeling

Het naar de arts gerichte dashboard maakt "real-time" casemanagement mogelijk en de mogelijkheid om de patiënten op afstand te volgen en interactie te vergemakkelijken. Artsen kunnen ervoor kiezen om behandelingen te escaleren op basis van de resultaten die door de patiënten worden doorgegeven.

Dit klinisch onderzoek vraagt ​​of COPDPredictTM kan worden gebruikt door patiënten met COPD thuis en door clinici die de patiënten begeleiden om hun zelfmanagement te verbeteren en hen te helpen exacerbaties te identificeren, snel in te grijpen en ziekenhuisopname te voorkomen. Het klinische onderzoek zal 384 patiënten randomiseren, afkomstig uit 4 ziekenhuizen in de West Midlands. Verenigd Koninkrijk, die vaak AECOPD hebben om ofwel de SSMP en RM te gebruiken (indien nodig volgens de SSMP) of de COPDPredict-app en RM (indien nodig volgens het zelfmanagementplan van de app of input van de arts).