Predict&Prevent：使用个性化早期预警决策支持系统预测和预防 COPD 急性加重

呼吸困难、咳嗽和/或咳痰的变化通常先于恶化，但由于症状在同一天和不同天不同，患者无法轻易判断此类变化的重要性，因此恶化仍未报告和未治疗。 此外，由于 COPD 患者之间的异质性，预测必须个性化才能具有临床意义。 远程监控和 POC 系统发展迅速，但尚未令人信服地证明其具有预测恶化和对发作严重程度进行分层的能力。

为了解决上述问题，COPDPredictTM 应运而生。 该系统自动处理患者使用 COPDPredictTM 定期发送的信息，该信息通过蓝牙连接到外围监视器，并使用智能软件通过结合健康评分、肺功能以及血液和唾液中关键生物标志物的测量来确定患者的健康状况。 临床团队可以访问安全的门户网站（仪表板），这使他们能够监控患者数据、病例管理并就临床实践做出明智的决定。

根据给定患者“正常健康状况”的变化程度，及时向个人发送警报，并附上行动计划的标志。 警报还会发送给通过 App 的安全消息传递工具为患者提供支持和建议的临床医生。 如果患者未能通过自我治疗计划得到改善，或者如果发作从一开始就触发了“高风险警报”，临床医生会被提示参与并干预升级治疗

面向临床医生的仪表板允许“实时”病例管理以及远程监控患者和促进互动的能力。 临床医生可以根据患者传递的结果选择升级治疗。

该临床调查询问 COPDPredictTM 是否可用于家中的 COPD 患者以及管理患者的临床医生以改善自我管理并帮助他们识别病情加重、及时干预并避免住院。 临床调查将从西米德兰兹郡的 4 家医院随机抽取 384 名患者。 英国，频繁发生 AECOPD 使用 SSMP 和 RM（如果需要根据 SSMP）或 COPDPredict App 和 RM（如果需要根据 App 自我管理计划或临床医生输入）。