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ビデオベースのてんかん検査サービスの臨床的検証 (Nelli)

2022年10月8日 更新者:Jukka Peltola、Tampere University
この研究の主な目的は、Nelli システム (ビデオベースのてんかん検査システム) が安静時の患者のてんかん性運動発作行動を検出する能力を検証することです。

調査の概要

状態

完了

詳細な説明

適切な発作記録は、てんかん発作に関連する治療結果とリスクを評価するための重要なツールです。 費用のかかる院内ビデオ脳電図 (VEEG) モニタリングとは別に、ほとんどのてんかん患者は、発作日誌のみを使用して発作を記録および追跡します。 ただし、日記の信頼性は、発作の正確な認識と記録に大きく依存しています。 より客観的で信頼性の高い発作検出方法が明らかに必要です。 研究者らは、安静時の患者の運動発作行動を検出するように設計された、低コストのビデオベースの検査システムを提案しています。

この研究の主な目的は、安静時の患者のてんかん性運動発作行動を検出する Nelli システム (ビデオベースのてんかん検査システム) の能力を臨床的に検証することです。個々の運動発作の種類.

以下のように確立された研究デザイン:

  1. 研究集団は、てんかんの臨床評価のための標準的なVEEG検査を受けている、運動発作の病歴が疑われる90人のてんかん患者によって代表される。
  2. 標準 VEEG と Nelli ビデオおよびオーディオ ベースのシステムとの同時登録が実行されます。登録期間は 1 ~ 4 日です。
  3. 発作の選択基準:

    1. 患者が監視ベッドで仰臥位にある間に安静時に現れるてんかん性運動発作。
    2. 発作は、担当の神経生理学者/てんかん専門医による電気臨床特性に基づいててんかんであると判断されます。
    3. 発作は、2017 年の国際抗てんかん連盟 (ILAE) の発作分類を使用して、運動発作の種類 (局所性および全般性) に分類できます。
  4. 登録は、臨床情報を知らされていない Nelli システムによって分析されます。 Nelli システムは、次の 2 つの評価コンポーネントで構成されています。

    1. アルゴリズム コンポーネント (ビデオおよびオーディオ信号に基づく事前トレーニング済みの機械学習モデル)
    2. 監視コンポーネント (経験豊富な VEEG 技術者が実施)
  5. 発作タイプの分類 (タイムスタンプ付き) を含むレポートが VEEG 研究所から提供され、これらのレポートをグラウンド トゥルースとして使用して Nelli システムのパフォーマンスが評価されます。

    を。 Nelli システムの特異性と感度は、すべての運動発作と個々の運動発作のタイプの両方を参照して評価されます。

  6. 副次的アウトカム指標は次のように確立されます。

    1. VEEG 登録と比較して、Nelli システムによる発作検出の開始からの待ち時間を評価します。
    2. Nelli システムの監督コンポーネントの評価者間合意を決定します。
    3. Nelli システム単独のアルゴリズム コンポーネントのパフォーマンスを調査する。

研究の種類

観察的

入学 (実際)

182

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

      • Dianalund、デンマーク
        • Danish Epilepsy Center, Filadelfia

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 子
  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

受講資格のある性別

全て

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

デンマークてんかんセンター(フィラデルフィア)またはオーフス大学病院のいずれかの医療施設で臨床評価のために標準的なVEEG検査を受けている、さまざまな年齢の90人のてんかん患者。

説明

包含基準:

-臨床評価のために標準的なVEEG検査を受けているてんかん患者 本研究への参加に同意

除外基準:

-研究への参加に同意しない患者

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 観測モデル:コホート
  • 時間の展望:見込みのある

コホートと介入

グループ/コホート
大人
22歳以上の被験者
小児科
22歳未満の被験者

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
FDR (1 時間あたり) と TPR
時間枠:患者固有の検査期間(1~4日)
Nelli サービスの誤検出率 (FDR/時間) と真陽性率 (TPR) が評価されます。 ここで、FDR はグラウンド トゥルース イベントと交差しない検出を表し、真陽性イベントはグラウンド トゥルースと Nelli 検出が一致します。
患者固有の検査期間(1~4日)

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
レイテンシー (秒)
時間枠:患者固有の検査期間(1~4日)
(グラウンド トゥルースによる) 発作開始からの待機時間と Nelli システムによる発作検出。
患者固有の検査期間(1~4日)
評価者間合意 (Cohen のカッパ係数)
時間枠:患者固有の検査期間(1~4日)
Nelli システムの監督コンポーネントの評価者間合意
患者固有の検査期間(1~4日)
アルゴリズム コンポーネントのパフォーマンス
時間枠:患者固有の検査期間(1~4日)
さまざまな動作点 (しきい値) での ROC (受信者動作特性) 曲線を使用して評価されたアルゴリズム コンポーネントのパフォーマンス。
患者固有の検査期間(1~4日)

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2019年6月17日

一次修了 (実際)

2021年7月2日

研究の完了 (実際)

2021年12月15日

試験登録日

最初に提出

2019年11月12日

QC基準を満たした最初の提出物

2019年11月18日

最初の投稿 (実際)

2019年11月21日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2022年10月13日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2022年10月8日

最終確認日

2022年10月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • CS001

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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