MyHeart Counts: スタンフォード モバイル心臓血管健康研究 3.0 (MHC3)
調査の概要
詳細な説明
MyHeart Counts 調査研究は、スタンフォード大学の教員によって設計されました。 MyHeart Counts 3.0 は、もともと FDA から委託された MyStudies プラットフォームを使用して実行されます。このプラットフォームは現在、Google クラウドで実行できるように技術開発が行われています。 これには、調査のセットアップと調査データの収集に使用されるサーバー、および Apple ResearchKit と Android ReserachStack フレームワークを使用して iOS と Android の両方の調査アプリケーションを生成する機能が含まれています。
被験者はスマートフォンを通じて同意されます。 App Store からアプリをダウンロードした後、ユーザーには一連の画面が表示され、適格性に関する質問をしたり、研究の一般的な性質を説明したり、対話と被験者の承認を求めたりします。 これらのスマートフォンの同意プロセス画面は、AHRQ (Agency for Healthcare Research & Quality) の Electronic Data Methods フォーラムと協力して Sage Bionetworks が開発したオープン ソース ツールキットに基づいて設計された MyHeart Counts から採用されています。 調査官はまた、このモバイル同意プロセスとスクリーンショットを、スタンフォード生物医学倫理センターの教員と一緒に確認しました。 同意画面を確認した後、ユーザーには同意フォームが表示され、登録前にスクロールして同意することができます。 ユーザーは、同意書を自分自身に電子メールで送信することができます。
同意後、被験者は現在の心臓血管の健康状態と危険因子について調査され、携帯電話やウェアラブル アクティビティ デバイスで収集されたアクティビティ データを共有するよう求められます。 その後、携帯電話やウェアラブルを使用して、1 週間の毎日の活動を監視するよう求められます。 次に、標準的な 6 分間のウォーキング テスト (携帯電話/ウェアラブルで移動距離を測定)、3 分間の歩数テスト、12 分間のランニングを行うよう求められます。これには、携帯電話のカメラを使用して心拍数と心拍数を評価するアクティビティが含まれます。回復。
少なくとも 1 年間 3 か月ごとに、被験者は変化を評価するために上記を繰り返すように求められます。
健康、活動、フィットネスの評価に加えて、研究者は参加者に身体活動に関するランダム化比較試験に参加するオプションを提供します。 参加を選択した参加者は、身体活動の推奨事項、持久力トレーニング セッション、ビデオ クラスを含むパーソナライズされたアクティビティ コーチングを受けるか、特定のコンテンツがないかのいずれかに無作為に割り付けられます。 すべての参加者は、スマートフォン アプリケーション内のタスクを介して定期的な心肺機能テストを実施するように求められます。
調査官はまた、一般公開に先立ってアプリをテストするために、最大 50 人の被験者のパイロット調査を実施します。 多数の一般大衆がメインの調査のためにアプリをダウンロードする可能性があることを考えると、この大規模なパイロット調査を通じて、アプリのバグや使用上の問題を特定して修正することが不可欠です。 IRB (治験審査委員会) のガイドラインによると、このパイロット研究は、「データ収集手順と手段を改良するか、より優れた、より正確な研究デザインを準備する」ための「探索的」なものにすぎません。 このパイロット研究から収集されたデータは、研究データとして使用されることも、永久に保存されることもありません。 調査員は、スタンフォード大学の従業員を含む同僚に、最大 3 か月間アプリを使用するよう依頼する予定です。調査スタッフは、バグやその他の使用上の問題についてフィードバックを得るために定期的に連絡を取ります。
この研究はスタンフォード大学医学部によって資金提供されており、MyStudies を作成するために雇われたアプリ開発会社であるボストン テクノロジー コーポレーション (マサチューセッツ州マールボロ) の参加を含め、Google Inc. からのスタッフ、コンテンツ、アプリの現物ソフトウェア開発サポートを受けています。
研究の種類
段階
- 適用できない
連絡先と場所
研究場所
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California
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Stanford、California、アメリカ、94305
- Stanford University
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
健康ボランティアの受け入れ
説明
包含基準:
- 18歳以上
- スマートフォンへの毎日のアクセス (iPhone または Android)
- 研究期間中に米国に住んでいる
- 書かれた英語を理解する能力
除外基準:
- 国際参加者
- 子供(18歳未満)
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 主な目的:基礎科学
- 割り当て:ランダム化
- 介入モデル:並列代入
- マスキング:独身
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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介入なし:コントロール
この最初の 1 週間のモニタリングの終わりに、参加者は対照群または介入群に無作為に割り付けられます。
両方のグループを 3 か月間追跡し、結果の測定値を毎月収集します。
両方の腕は、電話のコア モーション センサーと HealthKit/Google Health の歩数カウントを使用して、7 日間の身体活動評価を引き続き受け取ります。
両方のグループは、毎月のフィットネス テスト (6 分間のウォーキング テスト、12 分間のラン テスト、Tecumseh のステップ テスト) を完了するように求められます。
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実験的:身体活動のコーチング
実行されたタスクとコントロール アームによって受信されたフィードバック (上記参照) に加えて、介入アームは、毎日の歩数を増やすことを目標に、毎日のコーチングも受けます。 このアームのメンバーは、完了すべきアクティビティがあることを示すアプリ通知を毎日受け取ります。 5 つのエクササイズ オプションが提供されます。
参加者は、演習を完了したかどうかを次の 3 つのオプションで示すよう求められます。
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介入はスマートフォンを介して配信され、身体活動のコーチングで構成されます。 コーチング アームに無作為に割り当てられると、個人は身体活動の 7 つの広範なカテゴリに分類されます。 彼らは、完了すべき学習活動があることを示す毎日の通知を電話で受け取ります。 この通知をクリックすると、次の 5 つのオプションが表示されます。
次に、参加者はこれらのオプションのいずれかを選択し、選択したアクティビティを完了します。 「演習を完了しましたか」という質問が表示され、次の 3 つの選択肢があります。
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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毎日の歩数の変化
時間枠:1 週間のベースライン モニタリングを含む 12 週間、無作為化された群の 11 週間の期間中、毎日測定されます。
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HealthKit を介して計算された iPhone と Google Fit を介した Android からの毎日の歩数の変化
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1 週間のベースライン モニタリングを含む 12 週間、無作為化された群の 11 週間の期間中、毎日測定されます。
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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コンプライアンス
時間枠:11 週間のコーチング期間をカバーする、研究の最後に 1 回測定されます。
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研究期間中に完了した運動セッションの数。
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11 週間のコーチング期間をカバーする、研究の最後に 1 回測定されます。
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安静時心拍数の変化
時間枠:12週間の研究期間中、毎月測定
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携帯電話の PPG (光電プレチスモグラフィ) センサーで測定された安静時の心拍数の変化。
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12週間の研究期間中、毎月測定
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回復心拍数の変化
時間枠:12週間の研究期間中、毎月測定
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電話PPG(光電プレチスモグラフィー)で測定された回復心拍数の変化 ) センサー。 |
12週間の研究期間中、毎月測定
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毎日の自己申告による幸福度の変化
時間枠:12週間の研究期間中、毎日測定。
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参加者は、0 (最も幸せでない) から 10 (最も幸せ) のスケールで「今日の気分はどのくらい幸せですか」という質問を毎日行うアンケートに回答します。
時間の経過に伴う反応の変化が測定されます。
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12週間の研究期間中、毎日測定。
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協力者と研究者
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協力者
捜査官
- 主任研究者:Euan A Ashley, MRCP, DPhil、Stanford University
- スタディディレクター:Anders Johnson、Stanford University
- スタディディレクター:Alex Tolas、Stanford University
出版物と役立つリンク
一般刊行物
- Hershman SG, Bot BM, Shcherbina A, Doerr M, Moayedi Y, Pavlovic A, Waggott D, Cho MK, Rosenberger ME, Haskell WL, Myers J, Champagne MA, Mignot E, Salvi D, Landray M, Tarassenko L, Harrington RA, Yeung AC, McConnell MV, Ashley EA. Physical activity, sleep and cardiovascular health data for 50,000 individuals from the MyHeart Counts Study. Sci Data. 2019 Apr 11;6(1):24. doi: 10.1038/s41597-019-0016-7.
- McConnell MV, Shcherbina A, Pavlovic A, Homburger JR, Goldfeder RL, Waggot D, Cho MK, Rosenberger ME, Haskell WL, Myers J, Champagne MA, Mignot E, Landray M, Tarassenko L, Harrington RA, Yeung AC, Ashley EA. Feasibility of Obtaining Measures of Lifestyle From a Smartphone App: The MyHeart Counts Cardiovascular Health Study. JAMA Cardiol. 2017 Jan 1;2(1):67-76. doi: 10.1001/jamacardio.2016.4395.
- Shcherbina A, Hershman SG, Lazzeroni L, King AC, O'Sullivan JW, Hekler E, Moayedi Y, Pavlovic A, Waggott D, Sharma A, Yeung A, Christle JW, Wheeler MT, McConnell MV, Harrington RA, Ashley EA. The effect of digital physical activity interventions on daily step count: a randomised controlled crossover substudy of the MyHeart Counts Cardiovascular Health Study. Lancet Digit Health. 2019 Nov;1(7):e344-e352. doi: 10.1016/S2589-7500(19)30129-3. Epub 2019 Oct 9.
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (推定)
一次修了 (推定)
研究の完了 (推定)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (推定)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
その他の研究ID番号
- 54220
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
IPD プランの説明
IPD 共有時間枠
IPD 共有アクセス基準
IPD 共有サポート情報タイプ
- STUDY_PROTOCOL
- SAP
- ANALYTIC_CODE
- CSR
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
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