血液透析中の患者における赤血球生成刺激薬 (ESA) のコンピューター支援処方モデル

末期腎疾患（ESRD）患者は通常、ヘモグロビン（Hb）を維持して死亡率と生活の質の両方を改善するためにESAを必要とすることは長い間よく知られていました。 その後、この集団におけるヘモグロビンの正常化が血栓塞栓性イベントのリスクを増加させることを示すいくつかの大規模なRCTが示され、現在のガイドラインではESRDにおける貧血の治療目標はむしろ範囲内（通常10～12gm/dl）であるべきであると推奨されることになった。特定のレベル（または値）以上または以下。 ESA 用量に加えて、鉄分濃度、慢性失血、透析の適切さ、慢性炎症、腎消耗などの多くの要因がこの集団の貧血の重症度に寄与しています。 これらすべての要因を総合すると、Hb レベルを目標レベル内に維持することが医師にとっての課題となります。 いかなる時点においても、Hb の 3 分の 1 のみが目標値内に収まっていると報告されています。 私たちのデータによると、維持血液透析を受けており、観察期間中に輸血がなかった患者では、患者の Hb レベルの 3 分の 2 近くが目標範囲内にありました。

貧血管理を改善するために、NKF-K/DOQI は EPO 処方のプロトコルまたはアルゴリズムを使用したガイドラインを開発および発行しました。6 近年、人工知能 (AI) は、人的ミスの削減、ロボット手術システム、意思決定支援の分野で医療に広く応用されています。 それ以来、目標 Hb レベルに必要な ESA 投与量を予測するモデルを構築するための意思決定プログラムに取り組んでいる研究がいくつかありました。 人工ニューラル ネットワーク (ANN) モデルは、ESA の線量反応予測に最も一般的に使用されます。 しかし、この種のAIの有効性は臨床的には確認されておらず、満足のいく結果は得られていません。 言い換えれば、現代の AI が、透析患者に ESA の用量を処方する際の意思決定支援において何らかの役割を果たしているかどうかはまだ決定的ではなく、AI が非常に役立つはずである典型的な試行錯誤である。

上記を踏まえ、ヘモグロビン(Hb)値を目標値に維持するための血液透析患者へのESA投与量の処方において、AIは医師に劣らないという仮説を検証するためにこの臨床試験を実施する予定である。