혈액투석 환자에서 컴퓨터를 이용한 적혈구 생성 촉진제(ESA) 처방 모델

말기 신장 질환(ESRD) 환자는 일반적으로 사망률과 삶의 질을 모두 개선하기 위해 헤모글로빈(Hb)을 유지하기 위해 ESA가 필요하다는 것이 오랫동안 잘 알려져 왔습니다. 나중에, 이 집단에서 Hb의 정상화를 보여주는 여러 대규모 RCT는 혈전색전증의 위험을 증가시켰고, 이는 ESRD의 빈혈에 대한 치료 목표가 범위(일반적으로 10-12gm/dl 사이)에 있어야 한다고 권장하는 현재 지침으로 이어졌습니다. 특정 수준(또는 값)보다 높거나 낮습니다. ESA 용량 외에도 철분 상태, 만성 혈액 손실, 투석의 적절성, 만성 염증, 신장 소모 등과 같은 많은 요인이 이 집단의 빈혈 중증도에 기여합니다. 이러한 모든 요인을 종합하여 목표 수준 내에서 Hb 수준을 유지하는 것은 의사에게 어려운 일입니다. 주어진 시간에 목표 내 Hb의 1/3만 있는 것으로 보고되었습니다. 우리의 데이터는 유지 관리 혈액 투석을 받고 관찰 기간 동안 수혈을 받지 않은 환자의 경우 환자의 Hb 수치의 거의 2/3가 목표 범위 내에 있음을 보여주었습니다.

더 나은 빈혈 관리를 위해 NKF-K/DOQI는 EPO 처방을 위한 프로토콜 또는 알고리즘을 사용하여 지침을 개발하고 출판했습니다.6 최근 인공지능(AI)은 인간의 실수를 줄이는 분야, 로봇 수술 시스템, 의사결정 지원 분야에서 의학에 널리 적용되고 있다. 그 이후로 목표 Hb 수준에 필요한 ESA 용량을 예측하는 모델을 설정하기 위한 의사 결정 프로그램에 대한 여러 연구가 있었습니다. 인공 신경망(ANN) 모델은 ESA 선량-반응 예측에 가장 일반적으로 사용됩니다. 그러나 이러한 종류의 AI의 효과는 임상적으로 확인되지 않았으며 결과는 만족스럽지 않습니다. 즉, 현대 AI가 투석 환자에게 ESA 선량을 처방할 때 의사 결정 지원에 어떤 역할을 하는지 여부는 여전히 결정적이지 않으며, AI가 매우 도움이 되어야 하는 전형적인 시행착오입니다.

위에서 언급한 내용을 바탕으로 혈액투석 환자에게 혈색소(Hb) 수준을 목표치로 유지하기 위해 ESA 용량을 처방함에 있어 인공지능이 의사보다 열등하지 않다는 가설을 검증하기 위해 본 임상시험을 진행하고자 합니다.