Un modello di prescrizione assistita da computer di agenti stimolanti l'eritropoiesi (ESA) in pazienti in emodialisi

È noto da molto tempo che i pazienti con malattia renale allo stadio terminale (ESRD) di solito hanno bisogno di ESA per mantenere la loro emoglobina (Hb) per migliorare sia la mortalità che la qualità della vita. Successivamente, diversi RCT su larga scala che mostrano la normalizzazione dell'Hb in questa popolazione hanno aumentato il rischio di eventi tromboembolici, il che ha portato le attuali linee guida a raccomandare che l'obiettivo terapeutico per l'anemia nell'ESRD dovrebbe essere compreso in un intervallo (di solito tra 10-12 gm/dl) piuttosto che al di sopra o al di sotto di un certo livello (o valore). Oltre alla dose di ESA, molti fattori contribuiscono alla gravità dell'anemia in questa popolazione, come lo stato del ferro, la perdita cronica di sangue, l'adeguatezza della dialisi, l'infiammazione cronica, l'atrofia renale, ecc. Per mettere insieme tutti questi fattori, mantenere i livelli di Hb entro il livello target è una sfida per il medico. È stato riferito che solo un terzo di Hb all'interno dell'obiettivo in un dato momento. I nostri dati hanno mostrato, per quelli in emodialisi di mantenimento e senza alcuna trasfusione di sangue nel periodo di osservazione, quasi due terzi del livello di Hb dei pazienti erano all'interno dell'intervallo target.

Per una migliore gestione dell'anemia, NKF-K/DOQI ha sviluppato e pubblicato linee guida utilizzando il protocollo o l'algoritmo per la prescrizione di EPO.6 Recentemente, l'intelligenza artificiale (AI) è stata ampiamente applicata alla medicina nel campo della riduzione dell'errore umano, del sistema chirurgico robotico e dell'ausilio al processo decisionale. Da allora, ci sono stati diversi studi che hanno lavorato su programmi decisionali per impostare un modello di previsione della dose ESA necessaria per il livello di Hb target. Il modello di rete neurale artificiale (ANN) è più comunemente utilizzato per la previsione dose-risposta dell'ESA. Tuttavia, l'efficacia di questi tipi di IA non è confermata clinicamente e il risultato non è soddisfacente. In altre parole, è ancora inconcludente se l'IA contemporanea abbia un ruolo nell'aiuto decisionale quando si prescrive la dose di ESA per il paziente in dialisi, un tipico tentativo ed errore con cui l'IA supponeva dovrebbe essere molto utile.

Sulla base di quanto sopra, condurremo questo tentativo clinico per testare l'ipotesi che l'IA non sia inferiore al medico nel prescrivere la dose di ESA per i pazienti in emodialisi per mantenere il livello di emoglobina (Hb) per raggiungere l'obiettivo