香港の救急科のトリアージにおける「STRATIFY」を使用したパイロットの転倒防止プログラム (Prevent Fall)
転倒とは、人が無意識のうちに床、地面、または他の低いレベルで休むようになる出来事です。 転倒歴のある人は、そうでない人に比べて、入院、通院、救急外来の回数が有意に多い。 これらの患者では、歩くことへの自信の喪失、転倒への恐怖、社会的孤立、およびうつ病も発生する可能性があります. 転倒は、施設全体の機能状態の低下と危険因子の予測因子です。コミュニティに住んでいた 65 歳以上の人々の約 30% から 40% が毎年転倒します。 転倒に関する複数の研究で、性別と年齢の密接な関係が示されています。 その結果、転倒しやすい高齢者は、転倒しない高齢者よりも多くの医療資源を消費します。
STRATIFY はより正確で、より頻繁に使用されることが証明されました。 STRATIFY はもともと、英国都市教育病院の急性期/リハビリテーション混合老人病棟で、「ケース コントロール」デザインと多変量回帰を使用して、入院患者の転倒の予測因子を特定するために導出されました。 これにより、単純な 5 点のスコア (各項目のスコアは 1 または 0) が得られ、その後の元の検証研究で使用された予測「カットオフ」は 2 または 3 でした。 STRATIFY は、リスクの継続的なモデル化のために設計または検証されたのではなく、「高リスク」対「低リスク」のカテゴリ予測で使用するために設計または検証されました。 元の論文の英国の 2 つのコホートでは、感度と特異度の両方が 80% を超えていることがわかり、臨床現場でこのツールが広く採用されるようになりました。 オリジナルの STRATIFY 論文が発表されてから 10 年が経ち、いくつかの患者コホートを対象とした多数の前向き研究が発表されました。
目的と提案
- トリアージでツール「STRATIFY」によって対象グループをスクリーニングした後、転倒防止介入の有効性を評価する
- 患者・介護者の転倒認知と「STRATIFY」を用いた評価結果との食い違いを見る。
- スクリーニング ツール「STRATIFY」を適用した後の転倒率と、AED で介入したときの転倒率を比較します。
仮説
- データ収集期間内にアンケートを介して患者および/または介護者から収集された有効性スコアは肯定的な結果を示しており、これらの対策は A&E で実行する価値があると仮定されます。
- 介護者の転倒認識と評価ツールの結果との間に大きな不一致はない可能性があり、患者の転倒認識と患者の転倒認識には不一致があると仮定されています。
- 介入群の転倒率は、対照群の転倒率よりも低いという仮説が立てられています。
転倒スクリーニングツール「STRATIFY」を使用して適切に文書化され、AIRS に報告され、介入が行われた転倒率が介入グループになります。
指定期間内の通常練習の転倒率を対照群とする。
調査の概要
詳細な説明
方法論:
設計: 前向き 2 施設観察研究 データ収集頻度: 横断的サンプリング 設計: 簡易サンプリング サンプリング ツール: 評価フォームとアンケート
データ収集時間:
2020年1月から2020年3月まで被験者募集を開始しました。 高齢者の出席は、2019 年 1 月から 2019 年 3 月および 2020 年 1 月から 2020 年 3 月の期間に、臨床データ分析および報告システム (CDARS) から抽出されました。転倒症例の数は、AIRS システムから抽出されました。 設定: KWH A&E および PWH A&E (別のクラスター)
母集団とサンプル サイズ width=0.3 の 95% 信頼区間の場合、期待されるサンプル サイズは、SD = 範囲/4 という経験則に基づいて、少なくとも 267 人の被験者を募集する必要があります。 この研究では、約 300 人の被験者が募集されます (Kwong Wah 病院から約 150 人、プリンス オブ ウェールズ病院から約 150 人)。
対象募集:
看護調査官は、各シフトの担当職務によって異なる職務に割り当てられます。 まず、研究看護師は、包含基準と除外基準を使用して症例をスクリーニングします。 その後、治験責任医師が対象グループに近づき、対象グループに 10 分間の時間を与えて、研究に参加するかどうかを検討します。 対象グループが研究への参加を決定すると、対象患者の転倒リスクは、研究者によるトリアージで「STRATIFY」転倒リスク評価ツールを使用してスクリーニングされます。 患者は、リスクがある(スコア≧2)またはリスクがない(スコア<2)の2つのグループにスクリーニングされます。 看護介入には、転倒標識、転倒ブレスレット、指示カードが含まれ、高リスク群 (スコア≧2) に提供されます。 アンケートはターゲットグループに配布され、退院または入院時のスクリーニングツールと介入に対する意見を収集します。
内容の妥当性 患者/介護者有効性スコア アンケートと指示カードの内容の妥当性は、高齢者看護コンサルタント 1 名、救急看護コンサルタント 1 名、救急医療専門家 2 名、および 2 つの A&E からの高度実践看護師 4 名を含む 8 名のパネルによって確立されます。 彼らはアンケートをレビューし、すべての提案はアンケートの最終版に組み込まれます。 10 人の素人が、一般大衆に対する読みやすさを調べるためにアンケートに回答するよう招待されます。
被験者の選択と撤回 看護調査官は、各シフトの担当職務によって異なる職務に割り当てられます。 まず、研究看護師は、包含基準と除外基準を使用して症例をスクリーニングします。 その後、治験責任医師が対象グループに近づき、対象グループに 20 分の時間を与えて、研究に参加するかどうかを検討します。 対象グループが研究への参加を決定すると、研究者によるトリアージでSTRATIFYを使用して、対象患者の転倒リスクがスクリーニングされます。 患者は、リスクがある(スコア≧2)またはリスクがない(スコア<2)の2つのグループにスクリーニングされます。
看護介入 転倒標識、転倒ブレスレット、指示カードは、リスクの高いグループに提供されます。 ハイリスクグループの患者は、ナースステーションの近くに配置されます。 リスクの高い患者の場合、看護師はベッドが最も低い高さにあり、ブレーキがロックされ、患者の持ち物が手の届くところにあることを確認する必要があります。 アンケートは対象グループに配布され、スクリーニングツールと介入に対する意見を収集します。
包含基準:
65 歳以上の患者 18 歳以上の介護者で、少なくとも 1 か月間患者の世話をしたことがある 広東語/英語を読み、聞くことができる 同意できる トリアージ カテゴリ 3、4、5 登録に香港 ID カードを使用する
除外基準 Morse Fall Scale を用いて転倒評価を行った患者 KWH の観察病棟の患者および PWH の EM 病棟に入院した患者) Morse Fall Scale を使用して転倒評価を行った患者の介護者 同意できない
主な結果:
データ収集期間内にアンケートを介して患者および/または介護者から収集された転倒防止介入の有効性スコア (アンケート Q2 & Q4)。
副次的結果:
STRATIFYスクリーニングツールに対する患者/介護者の転倒認識の不一致(アンケートQ1)。
適切に文書化され、AIRS に報告された PWH および KWH の A&E での転倒例の数。
データ分析の方法 データ収集期間内にアンケート (アンケート Q1-3) を介して患者および/または介護者から収集された有効性スコアは、記述的な方法を使用して提示されます。 信頼区間、相関が計算されます。
STRATIFY スクリーニング ツール (質問票 Q4) に対する患者/介護者の転倒認識の不一致は、自分がハイリスクであることを知らないが実際にはハイリスクであるという被験者の割合を推定する CI を構築することによって分析されます。
適切に文書化され、AIRS に報告された PWH および KWH の A&E における転倒症例の数が分析され、記述的な方法で提示されます。
ソースデータおよび文書への直接アクセス 研究チームの主任研究者およびその他の研究者は、データ収集の責任を負い、ソースデータおよび研究記録へのアクセスが許可されます。
品質管理と品質保証 毎日のログは研究看護師によって記録され、アプローチされた回答者の数、完了または拒否されたインタビュー、および不完全なインタビューを含む研究の進行状況を監視します。 データベースに入力されたすべてのデータが検証され、クリーニングされます。 データ入力の完了後、関連するコードの一貫性のためにコンピューター ロジック チェックが実行されます。 疑わしいデータは、アンケートのハード コピーと照らし合わせて確認されます。 データベースに対して必要な修正が行われます。
倫理的承認 プロトコルは、研究倫理委員会 (九龍中央/九龍東および NTEC) に提出されます。 研究の実施は、「ヘルシンキ宣言」に準拠します。 研究への参加は任意であり、データ収集中はいつでも脱退することができます。 情報シートが提供され、参加者からの書面による同意が必要です。
データの取り扱い、記録の保持、公開および廃棄 すべての識別可能な個人データは匿名化され、患者データのプライバシーの取り扱いに関する HA ポリシーに従います。 記入済みのアンケートと記録は、施錠されたキャビネットに 3 年間保管されます。 コンピュータ化された研究および個人データは、許可された人のみに制限された使用で暗号化されて保管されます。 すべてのデータは研究目的のみに使用されます。
記入済みの問診票はクロスカットシュレッダーで破棄し、機密廃棄容器に廃棄します。 コンピュータ化された研究データと個人データは、データを復元できないように、データ消去ソフトウェアによって破棄されます。 データの廃棄手続きは、3 年間の保管期間の終了時に行われます。
融資および保険 該当なし
出版ポリシー 研究成果の普及は、ポスト登録されたコアコースで発表されます。
補足 同意書、質問票、患者情報シート。
補償および保険 該当なし
研究の種類
入学 (予想される)
段階
- 適用できない
連絡先と場所
研究場所
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Sha Tin、香港
- AED, Prince of Wales Hospital
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
健康ボランティアの受け入れ
受講資格のある性別
説明
包含基準:
- 65歳以上の患者
- 18歳以上の介護者で、1ヶ月以上患者の介護をした方
- 広東語/英語の読み書きができる
- 同意できる
- トリアージ カテゴリ 3、4、5
- 登録に香港 ID カードを使用する
除外基準:
- Morse Fall Scale を使用して転倒評価を行った患者 (つまり、 KWHの観察病棟の患者とPWHのEM病棟に入院した患者)
- Morse Fall Scale を使用して転倒評価を行った患者の介護者
- 同意できない
- 広東語/英語の読み書きができない
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 主な目的:防止
- 介入モデル:順次割り当て
- マスキング:なし(オープンラベル)
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的:介入的な
「STRATIFY」ツールによる基準を満たすすべての転倒リスクの高い被験者
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転倒危険標識、情報シート、転倒危険ブレスレット、口頭説明
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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データ収集期間内にアンケートを介して患者および/または介護者から収集された転倒防止介入の有効性スコア
時間枠:3ヶ月
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調査を使用してデータを収集する
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3ヶ月
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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STRATIFYスクリーニングツールに対する患者/介護者の転倒認識の不一致
時間枠:3ヶ月
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調査を使用してデータを収集する
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3ヶ月
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協力者と研究者
出版物と役立つリンク
一般刊行物
- Chu LW, Chiu AY, Chi I. Falls and subsequent health service utilization in community-dwelling Chinese older adults. Arch Gerontol Geriatr. 2008 Mar-Apr;46(2):125-35. doi: 10.1016/j.archger.2007.03.005. Epub 2007 Apr 27.
- Luk JKH, Chiu PKC, Chu LW. Factors affecting institutionalization in older Hong Kong Chinese patients after recovery from acute medical illnesses. Arch Gerontol Geriatr. 2009 Sep-Oct;49(2):e110-e114. doi: 10.1016/j.archger.2008.10.007. Epub 2008 Dec 17.
- Phelan EA, Mahoney JE, Voit JC, Stevens JA. Assessment and management of fall risk in primary care settings. Med Clin North Am. 2015 Mar;99(2):281-93. doi: 10.1016/j.mcna.2014.11.004.
- Oliver D, Papaioannou A, Giangregorio L, Thabane L, Reizgys K, Foster G. A systematic review and meta-analysis of studies using the STRATIFY tool for prediction of falls in hospital patients: how well does it work? Age Ageing. 2008 Nov;37(6):621-7. doi: 10.1093/ageing/afn203. Epub 2008 Oct 1.
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (予想される)
一次修了 (予想される)
研究の完了 (予想される)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
IPD プランの説明
IPD 共有時間枠
IPD 共有アクセス基準
IPD 共有サポート情報タイプ
- 研究プロトコル
- 統計分析計画 (SAP)
- インフォームド コンセント フォーム (ICF)
- 臨床試験報告書(CSR)
- 分析コード
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
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