見逃した近位病変の検出に関する人工知能支援大腸内視鏡検査

センター

1. クイーン メアリー病院、香港、中国 (調整センター)
2. タン トク セン病院、シンガポール、シンガポール
3. Institute of Gastroenterology and Hepatology, Vietnam Union of Science and Technology Association, ハノイ, ベトナム

調査対象母集団

含まれるもの:

参加センターで外来大腸内視鏡検査を受けている40歳以上のすべての成人患者が募集されます。

除外：

• 炎症性腸疾患の病歴
• 大腸がんの病歴
• 以前の腸切除（虫垂切除術を除く）
• Peutz-Jeghers 症候群、家族性腺腫性ポリポーシスまたはその他のポリポーシス症候群
• ポリープ切除が安全でないと考えられる出血傾向または重度の併存疾患。

ランダム化後の除外:

• 盲腸はさまざまな理由で挿管できませんでした
• -近位結腸のボストン腸準備スケール（BBPS）スコアが<2

研究デザイン これは、AI支援大腸内視鏡検査または従来の大腸内視鏡検査による近位結腸病変のミス率を比較する前向きランダム化試験です（図1）。 この研究は、参加病院の内視鏡センターで実施されます。

無作為化 各センターの適格な患者は、1:1 の比率で無作為に割り当てられ、最初に近位結腸のタンデム結腸内視鏡検査を受け、その後、従来の白色光結腸内視鏡検査 (グループ 1) または AI 支援なしの従来の白色光結腸内視鏡検査が続きます。従来の大腸内視鏡検査 (グループ 2)。 近位結腸とは、脾屈曲部に近位の結腸セグメントを指す。 無作為化は、コンピューターで生成されたランダムなシーケンスによって 4 つのブロックで実施され、結腸内視鏡検査の適応症 (症状対スクリーニング/サーベイランス) に従って層別化されます。患者は、グループの割り当てに対して盲検化されます。