Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Mesterséges intelligencia által támogatott kolonoszkópia a kimaradt proximális elváltozások kimutatására

2022. április 20. frissítette: The University of Hong Kong

Mesterséges intelligencia által támogatott kolonoszkópia a hagyományos vastagbéltükrözéssel szemben a proximális vastagbél kimaradt elváltozásai miatt: Leendő többközpontú randomizált vizsgálat Ázsiában

Ez egy prospektív, többközpontú, randomizált vizsgálat annak meghatározására, hogy a mesterséges intelligencia (AI) segítségével csökkenthető-e a polipok és adenomák kihagyási aránya a proximális vastagbélben tandem vizsgálat során.

A tanulmány áttekintése

Részletes leírás

Központok

  1. Queen Mary Kórház, Hong Kong, Kína (koordinációs központ)
  2. Tan Tock Seng Kórház, Szingapúr, Szingapúr
  3. Gasztroenterológiai és Hepatológiai Intézet, Vietnami Tudományos és Technológiai Szövetség, Hanoi, Vietnam

Vizsgálati populáció

Befogadás:

Minden felnőtt, 40 éves vagy annál idősebb, ambuláns kolonoszkópián áteső beteg felvételre kerül a résztvevő központokban.

Kirekesztés:

  • gyulladásos bélbetegség anamnézisében
  • kolorektális rák története
  • korábbi bélreszekció (az appendectomián kívül)
  • Peutz-Jeghers szindróma, familiáris adenomatosus polyposis vagy egyéb polipózis szindróma
  • vérzésre való hajlam vagy súlyos társbetegségek, amelyek esetében a polipektómia nem tekinthető biztonságosnak.

Randomizálás utáni kizárás:

  • A vakbél különböző okok miatt nem intubálható
  • A proximális vastagbél Boston Bél Preparációs Skála (BBPS) pontszáma <2

A vizsgálat felépítése Ez egy proximális vastagbélléziók kihagyási arányát összehasonlító proximális vastagbél-elváltozások arányát mesterséges intelligencia segítségével vagy hagyományos kolonoszkópiával (1. ábra). A vizsgálatot a részt vevő kórházak Endoszkópiai Központjában végzik.

Randomizálás Az egyes központokban 1:1 arányban véletlenszerűen besorolják a jogosult betegeket, akik először a proximális vastagbél tandem kolonoszkópiáján esnek át mesterséges intelligencia segítségével, majd hagyományos fehér fényes kolonoszkópiával (1. csoport) vagy hagyományos fehér fényes kolonoszkópiával mesterséges intelligencia nélkül. hagyományos kolonoszkópia (2. csoport). A proximális vastagbél a léphajlathoz közeli vastagbélszakaszra utal. A véletlenszerűsítést 4-es blokkokban hajtják végre számítógép által generált véletlenszerű szekvenciákkal, és a kolonoszkópia indikációi szerint rétegezve (tünetekkel vagy szűréssel/megfigyeléssel). A betegeket megvakítják a csoportos feladatra.

Tanulmány típusa

Beavatkozó

Beiratkozás (Tényleges)

216

Fázis

  • Nem alkalmazható

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi helyek

      • Hong Kong, Kína
        • Queen Mary Hospital
      • Singapore, Szingapúr
        • Tan Tock Seng Hospital
      • Hanoi, Vietnam
        • Institute of Gastroenterology and Hepatology

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

40 év és régebbi (Felnőtt, Idősebb felnőtt)

Egészséges önkénteseket fogad

Igen

Tanulmányozható nemek

Összes

Leírás

Bevételi kritériumok:

  • Minden felnőtt, 40 éves vagy idősebb, ambuláns kolonoszkópián áteső beteg felvételre kerül a résztvevő központokban

Kizárási kritériumok:

  • gyulladásos bélbetegség anamnézisében
  • kolorektális rák története
  • korábbi bélreszekció (az appendectomián kívül)
  • Peutz-Jeghers szindróma, familiáris adenomatosus polyposis vagy egyéb polipózis szindróma
  • vérzésre való hajlam vagy súlyos társbetegségek, amelyek esetében a polipektómia nem tekinthető biztonságosnak.

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

  • Elsődleges cél: Diagnosztikai
  • Kiosztás: Véletlenszerűsített
  • Beavatkozó modell: Párhuzamos hozzárendelés
  • Maszkolás: Egyetlen

Fegyverek és beavatkozások

Résztvevő csoport / kar
Beavatkozás / kezelés
Kísérleti: Mesterséges intelligencia által támogatott kolonoszkópia
A proximális vastagbél tandem kolonoszkópiája mesterséges intelligenciával, majd hagyományos kolonoszkópia
Mesterséges intelligencia által támogatott kolonoszkópia a vastagbélpolip kimutatására
Hagyományos kolonoszkópia
Aktív összehasonlító: Hagyományos kolonoszkópia
A proximális vastagbél hagyományos tandem kolonoszkópiája, majd a szokásos hagyományos kolonoszkópia
Hagyományos kolonoszkópia

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Proximális adenoma kihagyott aránya
Időkeret: Egy nap
A csak a második vizsgálat során észlelt adenomák hiányában szenvedő betegek aránya
Egy nap

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Proximális polip kihagyott arány
Időkeret: Egy nap
A csak a második vizsgálat során észlelt adenomák hiányában szenvedő betegek aránya
Egy nap
Proximális adenoma kimutatási arány
Időkeret: Egy nap
A legalább egy adenomában szenvedő betegek aránya
Egy nap
Proximális polip észlelése
Időkeret: Egy nap
A legalább egy polippal rendelkező betegek aránya
Egy nap

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Nyomozók

  • Kutatásvezető: Ka Luen, Thomas Lui, MBBS, Queen Mary Hospital, The University of Hong Kong
  • Tanulmányi igazgató: Wai Keung Leung, MD, Queen Mary Hospital, The University of Hong Kong

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2021. március 1.

Elsődleges befejezés (Tényleges)

2022. március 31.

A tanulmány befejezése (Tényleges)

2022. április 15.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2020. március 2.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2020. március 3.

Első közzététel (Tényleges)

2020. március 4.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2022. április 21.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2022. április 20.

Utolsó ellenőrzés

2022. április 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • UW 19-713

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

NEM

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel