Colonscopia assistita da intelligenza artificiale sul rilevamento di lesioni prossimali mancate

Centri

1. Queen Mary Hospital, Hong Kong, Cina (Centro di coordinamento)
2. Ospedale Tan Tock Seng, Singapore, Singapore
3. Istituto di Gastroenterologia ed Epatologia, Vietnam Union of Science and Technology Association, Hanoi, Vietnam

Popolazione di studio

Inclusione:

Saranno reclutati tutti i pazienti adulti, di età pari o superiore a 40 anni, sottoposti a colonscopia ambulatoriale nei centri partecipanti.

Esclusione:

• storia di malattia infiammatoria intestinale
• storia di cancro colorettale
• precedente resezione intestinale (a parte l'appendicectomia)
• Sindrome di Peutz-Jeghers, poliposi adenomatosa familiare o altre sindromi da poliposi
• tendenza al sanguinamento o gravi comorbidità per le quali la polipectomia è considerata non sicura.

Esclusione post-randomizzazione:

• Cecum non poteva essere intubato per vari motivi
• Il punteggio della Boston Bowel Preparation Scale (BBPS) del colon prossimale è <2

Disegno dello studio Questo è uno studio prospettico randomizzato che confronta i tassi di errore delle lesioni prossimali del colon mediante colonscopia assistita da AI o colonscopia convenzionale (Fig. 1). Lo studio sarà condotto nel Centro di endoscopia degli ospedali partecipanti.

Randomizzazione I pazienti idonei in ciascun centro saranno assegnati in modo casuale in un rapporto 1: 1 per sottoporsi prima alla colonscopia in tandem del colon prossimale con l'assistenza AI e seguita da colonscopia convenzionale a luce bianca (Gruppo 1) o colonscopia convenzionale a luce bianca senza assistenza AI seguita da colonscopia convenzionale (Gruppo 2). Il colon prossimale si riferisce al segmento del colon prossimale alla flessione splenica. La randomizzazione sarà condotta in blocchi di 4 mediante sequenze casuali generate al computer e stratificate secondo le indicazioni della colonscopia (sintomatica vs screening/sorveglianza). I pazienti saranno accecati dall'assegnazione del gruppo.