Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Kolonoskopia wspomagana sztuczną inteligencją w wykrywaniu pominiętych zmian proksymalnych

20 kwietnia 2022 zaktualizowane przez: The University of Hong Kong

Kolonoskopia wspomagana sztuczną inteligencją w porównaniu z konwencjonalną kolonoskopią w przypadku pominiętych zmian w proksymalnej części okrężnicy: prospektywne wieloośrodkowe randomizowane badanie w Azji

To prospektywne, wieloośrodkowe, randomizowane badanie ma na celu ustalenie, czy zastosowanie sztucznej inteligencji (AI) może zmniejszyć odsetek pomyłek w wykrywaniu polipów i gruczolaków w proksymalnej części okrężnicy podczas badania tandemowego

Przegląd badań

Szczegółowy opis

Centra

  1. Queen Mary Hospital, Hong Kong, Chiny (Centrum Koordynacyjne)
  2. Szpital Tan Tock Seng, Singapur, Singapur
  3. Instytut Gastroenterologii i Hepatologii, Stowarzyszenie Wietnamskiej Unii Nauki i Technologii, Hanoi, Wietnam

Badana populacja

Włączenie:

Rekrutowani będą wszyscy dorośli pacjenci w wieku 40 lat i starsi, poddawani ambulatoryjnej kolonoskopii w uczestniczących ośrodkach.

Wykluczenie:

  • historia zapalenia jelit
  • historia raka jelita grubego
  • poprzednia resekcja jelita (oprócz wyrostka robaczkowego)
  • Zespół Peutza-Jeghersa, rodzinna polipowatość gruczolakowata lub inne zespoły polipowatości
  • skłonność do krwawień lub ciężkie choroby współistniejące, w przypadku których polipektomia jest uważana za niebezpieczną.

Wykluczenie po randomizacji:

  • Jelita ślepego nie można było zaintubować z różnych powodów
  • Wynik skali Boston Bowel Preparation Scale (BBPS) proksymalnej części okrężnicy wynosi <2

Projekt badania Jest to prospektywne badanie z randomizacją, w którym porównuje się częstość pomyłek w proksymalnych zmianach w okrężnicy za pomocą kolonoskopii wspomaganej sztuczną inteligencją lub konwencjonalnej kolonoskopii (ryc. 1). Badanie zostanie przeprowadzone w Centrum Endoskopii uczestniczących szpitali.

Randomizacja Kwalifikujący się pacjenci w każdym ośrodku zostaną losowo przydzieleni w stosunku 1:1 do poddania się najpierw tandemowej kolonoskopii proksymalnego odcinka okrężnicy z pomocą sztucznej inteligencji, a następnie konwencjonalnej kolonoskopii w świetle białym (grupa 1) lub konwencjonalnej kolonoskopii w świetle białym bez pomocy sztucznej inteligencji, a następnie konwencjonalna kolonoskopia (grupa 2). Proksymalna okrężnica odnosi się do odcinka okrężnicy proksymalnego do zgięcia śledziony. Randomizacja zostanie przeprowadzona w blokach po 4 przez generowane komputerowo losowe sekwencje i stratyfikowana zgodnie ze wskazaniami kolonoskopii (objawowa vs przesiewowa/nadzorowana). Pacjenci będą ślepi na przydział do grupy.

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Rzeczywisty)

216

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

      • Hong Kong, Chiny
        • Queen Mary Hospital
      • Singapore, Singapur
        • Tan Tock Seng Hospital
      • Hanoi, Wietnam
        • Institute of Gastroenterology and Hepatology

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

40 lat i starsze (Dorosły, Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Rekrutowani będą wszyscy dorośli pacjenci w wieku 40 lat i starsi, poddawani ambulatoryjnej kolonoskopii w uczestniczących ośrodkach

Kryteria wyłączenia:

  • historia zapalenia jelit
  • historia raka jelita grubego
  • poprzednia resekcja jelita (oprócz wyrostka robaczkowego)
  • Zespół Peutza-Jeghersa, rodzinna polipowatość gruczolakowata lub inne zespoły polipowatości
  • skłonność do krwawień lub ciężkie choroby współistniejące, w przypadku których polipektomia jest uważana za niebezpieczną.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Diagnostyczny
  • Przydział: Randomizowane
  • Model interwencyjny: Przydział równoległy
  • Maskowanie: Pojedynczy

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Eksperymentalny: Kolonoskopia wspomagana sztuczną inteligencją
Tandemowa kolonoskopia bliższego odcinka okrężnicy wspomagana sztuczną inteligencją, a następnie konwencjonalna kolonoskopia
Kolonoskopia wspomagana sztuczną inteligencją w celu wykrycia polipa jelita grubego
Konwencjonalna kolonoskopia
Aktywny komparator: Konwencjonalna kolonoskopia
Tandemowa konwencjonalna kolonoskopia bliższego odcinka okrężnicy, a następnie zwykła konwencjonalna kolonoskopia
Konwencjonalna kolonoskopia

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Wskaźnik pominięć gruczolaka proksymalnego
Ramy czasowe: Pewnego dnia
Odsetek pacjentów z pominiętymi gruczolakami wykrytymi dopiero w drugim badaniu
Pewnego dnia

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Wskaźnik pominięcia proksymalnego polipa
Ramy czasowe: Pewnego dnia
Odsetek pacjentów z pominiętymi gruczolakami wykrytymi dopiero w drugim badaniu
Pewnego dnia
Wskaźnik wykrywania proksymalnego gruczolaka
Ramy czasowe: Pewnego dnia
Odsetek pacjentów z co najmniej jednym gruczolakiem
Pewnego dnia
Proksymalne wykrywanie polipów
Ramy czasowe: Pewnego dnia
Odsetek pacjentów z co najmniej jednym polipem
Pewnego dnia

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Śledczy

  • Główny śledczy: Ka Luen, Thomas Lui, MBBS, Queen Mary Hospital, The University of Hong Kong
  • Dyrektor Studium: Wai Keung Leung, MD, Queen Mary Hospital, The University of Hong Kong

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

1 marca 2021

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

31 marca 2022

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

15 kwietnia 2022

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

2 marca 2020

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

3 marca 2020

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

4 marca 2020

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

21 kwietnia 2022

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

20 kwietnia 2022

Ostatnia weryfikacja

1 kwietnia 2022

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • UW 19-713

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Gruczolak jelita grubego

Badania kliniczne na Kolonoskopia wspomagana sztuczną inteligencją

Subskrybuj