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メキシコの消費者における加工食品のパッケージ前面の栄養表示

2020年3月13日 更新者:Alejandra Jáuregui de la Mota、Instituto Nacional de Salud Publica, Mexico
3 つの FOP (Front of Pack) ラベル表示スキーム (メキシコのガイドラインの 1 日量 (GDA)、エクアドルの複数の信号機 (MTL)、および赤のチリの警告ラベル (WL)) が購入意向に与える影響は、オンラインの無作為化実験を使用して評価されました。お買い物シュミレーション。 この研究では、この目的のために開発されたオンライン食料品店を使用して、買い物の状況をシミュレートしました。

調査の概要

詳細な説明

栄養表示は購買行動を変えるかもしれません。 ラベルが異なれば、消費者の購買行動にさまざまな形で影響を与える可能性があります。

一般に、栄養表示が購入決定に影響を与えるためには、消費者はまずそれらに触れ、表示された情報を認識しなければなりません。 そして、その効果は消費者の理解によって媒介されます。 この理解に基づいて、消費者はラベルを使用して、製品の栄養品質または健康性について推測することができます。 ラベルの信頼や好み、商品の味など)が商品の評価、ひいては商品の購入判断に影響を与える可能性があります。

GDA は、情報を解釈することなく、食​​品中の主要な栄養素の含有量に関する数値情報を提供します。

MTL および WL は、製品中の特定の栄養素の栄養成分の解釈を提供する栄養素固有のラベルです。 MTL は信号の色を使用して主要な栄養素の含有量が高い (赤) または低い (緑) ことを示しますが、WL は各主要成分の含有量が特定の基準を上回っている場合にのみ製品に含まれます。

全国の 8 つの大学から訓練を受けた学部生の研究助手が研究参加者を募集しました。 研究助手は、参加者にアプローチして募集し、インフォームドコンセントを得る方法について訓練を受けました。 それぞれ20人以上の参加者を募集するように指示されました。 リクルートは、メキシコの低所得層および中所得層による使用に基づいて、以前に研究チームが都合により選択した公共スペースで行われました (つまり、公立学校、公共広場、公衆衛生センター、スーパーマーケット チェーン、ショッピング センターなど)。低所得地域にあります)。 潜在的な参加者は、研究の目的を説明し、研究に参加するように彼らを招待した研究助手からアプローチされました。 次に、個人は、3項目のスクリーナーを使用して適格性についてスクリーニングされました。 このスクリーナーにアクセスするために、調査アシスタントは、インターネットにアクセスできるタブレットまたはラップトップを使用して、Web ベースのツールがホストされている固有の Web アドレスにアクセスしました。 研究助手は、参加者の適格性について、Web ベースのツールによって自動的に通知されました。 自動化されたコンピューターベースのフォームを使用して、すべての適格な参加者からインフォームドコンセントが得られました。 次に、タブレットまたはラップトップが参加者に渡され、参加者は自己管理のオンライン人口統計および健康調査を完了し、オンライン ショッピング サイトにアクセスしてショッピングの状況をシミュレートしました。 参加者は、募集された公共の場所で同じ日に買い物を完了しました。

割り当て後、参加者は、割り当てられたラベルを正しく解釈する方法を説明するビデオを見ました。 各参加者は、実際の食料品の買い物の状況をよりよく模倣するために、自由に買い物をするように求められました. 研究助手は参加者に次のように指示しました:「割り当てられたラベルを考慮して、好みの製品を選択してください」. 参加者には、買い物をするための最初の予算が割り当てられましたが、食料品に実際のお金を支払うことはありませんでした. この予算は、人口統計調査で報告された食料品の 1 週間の支出に相当し、500 の倍数で 500 ~ 5000 メキシコ ペソ (28 ~ 280 米ドル) でした。 購入した食品の数や総費用に関して、具体的な指示はありませんでした。

仮想スーパーマーケットの食品には、FOP の栄養ラベルが貼られていました。 5つの食品群(調理済み食品、乳製品、乳製品を含まない飲料、塩味のあるスナック、朝食用シリアル)60品目の名前、価格、およびパッケージの前面を表示しました。 製品は、従来のショッピング棚に表示されました。 参加者はズームインして製品とその価格を詳しく調べたり、製品をクリックして新しいポップアップ ウィンドウにアクセスしたりできます。 この新しいウィンドウには、製品情報 (名前とブランドなど)、製品パッケージの前面の大きな画像、およびショッピング カートに入れたい製品の量または数を選択できる領域が表示されました。 ポップアップ ウィンドウは、参加者が「購入」する食品を選択できる唯一の方法でした。 参加者は、このポップアップをさらに拡大して、パッケージと栄養表示をより詳しく見ることもできます。

買い物を終えた後、参加者はショッピング カートを見直し、商品を「購入」しました。 ショッピング カート内の製品の栄養品質に関する簡単なフィードバックは、彼らの時間に対する報復として提供されました。

研究の種類

介入

入学 (実際)

2105

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

      • Mexico City、メキシコ
        • Universidad Iberoamericana
      • Mexico City、メキシコ
        • Universidad Nacional Autonoma de Mexico
      • San Luis Potosí、メキシコ
        • Universidad Autónoma de San Luis Potosí
    • Ciudad De México
      • Ciudad de Mexico、Ciudad De México、メキシコ
        • Universidad Autonoma Metropolitana
    • Guanajuato
      • León、Guanajuato、メキシコ
        • Hospital de Alta Especialidad del Bajío
    • Morelos
      • Cuernavaca、Morelos、メキシコ、62100
        • Univesidad Autónoma de Morelos
    • Nuevo León
      • Monterrey、Nuevo León、メキシコ
        • Universidad Autonoma de Nuevo Leon
      • Monterrey、Nuevo León、メキシコ
        • Universidad de Monterrey

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

18年歳以上 (大人、高齢者)

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

受講資格のある性別

全て

説明

包含基準:

  • ショッピング サイトに含まれる 5 つの食品グループ (塩味のあるスナック、飲料、乳製品、朝食用シリアル、調理済み食品) の少なくとも 1 つを消費する
  • 食料品の買い物は週に 2 回以上

除外基準:

  • 飲食業界で働く
  • 直系の家族のいずれかが食品および飲料業界で働いている

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:防止
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:並列代入
  • マスキング:ダブル

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
アクティブコンパレータ:メキシコのガイドライン日当 (GDA)
ガイドラインの 1 日量 (GDA) は、純粋に数値化された還元的な表示システムであり、キロカロリー、飽和脂肪、その他の脂肪、砂糖、およびナトリウムの部分あたりのグラムとパーセンテージ (ガイドラインに基づく 1 日摂取量による) を示します。具体的な判断はありません。 、意見または推奨事項。
すべての食品は、対応する GDA ラベルをパッケージ前面の左下隅に表示しました。
参加者は、ラベルの解釈方法を説明する短い (1 分未満) ビデオを見ました。
実験的:エクアドルの複数信号機 (MTL)
複数の信号機ラベル、解釈的な栄養素固有の FOP ラベルは、一般的な信号機の色 (緑、黄/琥珀色、赤) とテキスト記述子を使用して、総脂肪、砂糖、および塩分の高、中、または低含有量を示します。
参加者は、ラベルの解釈方法を説明する短い (1 分未満) ビデオを見ました。
すべての食品は、パッケージ前面の左下隅に対応する MTL ラベルを表示しました。
実験的:赤のチリ警告ラベル
警告ラベル (WL) は、別の栄養素固有の解釈 FOP 表示スキームであり、エネルギー、ナトリウム、砂糖、および飽和脂肪の制限を超える製品の「高含有」記号が含まれています。
参加者は、ラベルの解釈方法を説明する短い (1 分未満) ビデオを見ました。
食品には、パッケージ前面の左下隅に「High in」ラベルが貼られていました。 合計すると、ショッピング サイトの 60 の食品のうち 37 が WL を表示していませんでした。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
ショッピングカートの平均栄養価
時間枠:無作為化の日に
ショッピング カートの栄養品質を評価するための主な尺度として、栄養素プロファイリング スコアリング基準モデルが使用されました。
無作為化の日に
ショッピングカートの平均栄養品質(マイナス栄養素)
時間枠:無作為化の日に
負の栄養素のみを考慮した栄養プロファイリングスコアリング基準ベースラインスコアを使用して、評価された主要栄養素と一致する栄養品質測定を調査しました。
無作為化の日に

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
平均タンパク質含有量
時間枠:ランダム化の日に、オンライン ショッピング シミュレーションの完了後
購入した商品の100gまたは100mLあたりの平均タンパク質含有量は、ショッピングカート内の総タンパク質含有量を購入した製品の数で割ることによって計算されました
ランダム化の日に、オンライン ショッピング シミュレーションの完了後
平均繊維含有量
時間枠:ランダム化の日に、オンライン ショッピング シミュレーションの完了後
購入した商品の100gまたは100mLあたりの平均繊維含有量は、ショッピングカート内の合計繊維含有量を購入した製品の数で割ることによって計算されました
ランダム化の日に、オンライン ショッピング シミュレーションの完了後
平均ナトリウム含有量
時間枠:ランダム化の日に、オンライン ショッピング シミュレーションの完了後
購入商品100gまたは100mLあたりの平均ナトリウム含有量は、ショッピングカート内の合計ナトリウム含有量を購入した商品の数で割ることによって計算されました
ランダム化の日に、オンライン ショッピング シミュレーションの完了後
平均糖度
時間枠:ランダム化の日に、オンライン ショッピング シミュレーションの完了後
購入商品100gまたは100mLあたりの平均糖度は、ショッピングカート内の合計糖度を購入した商品の数で割って計算されます。
ランダム化の日に、オンライン ショッピング シミュレーションの完了後
平均飽和脂肪含有量
時間枠:ランダム化の日に、オンライン ショッピング シミュレーションの完了後
購入商品100gまたは100mL当たりの平均飽和脂肪含有量は、ショッピングカート内の飽和脂肪含有量の合計を購入した商品の数で割ることによって計算されました。
ランダム化の日に、オンライン ショッピング シミュレーションの完了後
平均エネルギー量
時間枠:ランダム化の日に、オンライン ショッピング シミュレーションの完了後
購入商品100gまたは100mLあたりの平均エネルギー量は、ショッピングカート内の総エネルギー量を購入した製品の数で割ることによって計算されました
ランダム化の日に、オンライン ショッピング シミュレーションの完了後
平均脂肪含有量
時間枠:ランダム化の日に、オンライン ショッピング シミュレーションの完了後
購入商品100gまたは100mLあたりの平均脂肪含有量は、ショッピングカート内の総脂肪含有量を購入した製品の数で割ることによって計算されました
ランダム化の日に、オンライン ショッピング シミュレーションの完了後
最初の製品選択までの時間 (分)
時間枠:ランダム化の日に、オンライン ショッピング シミュレーション中に
オンライン食料品店に入ってから商品を「購入」するまでに要した時間として計算されます。
ランダム化の日に、オンライン ショッピング シミュレーション中に
購入を決定する前に製品を見て費やした時間 (秒)
時間枠:ランダム化の日に、オンライン ショッピング シミュレーション中に
ポップアップ ウィンドウで食品を観察してから、[ショッピング カートに追加] ボタンをクリックするまでの推定時間
ランダム化の日に、オンライン ショッピング シミュレーション中に
買わないと決める前に商品を見て過ごした時間(秒)
時間枠:ランダム化の日に、オンライン ショッピング シミュレーション中に
ポップアップ ウィンドウで食品を観察してから、ショッピング シェルフに戻るまでの推定時間
ランダム化の日に、オンライン ショッピング シミュレーション中に
ショッピングに費やした合計時間 (分)
時間枠:ランダム化の日に、オンライン ショッピング シミュレーションの完了後
オンライン食料品店に入ってから出るまでの買い物に費やした時間として計算されます。
ランダム化の日に、オンライン ショッピング シミュレーションの完了後

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

捜査官

  • 主任研究者:Alejandra Jauregui, ScD、Instituto Nacional de Salud Publica

出版物と役立つリンク

研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2018年5月1日

一次修了 (実際)

2018年6月30日

研究の完了 (実際)

2018年6月30日

試験登録日

最初に提出

2020年3月10日

QC基準を満たした最初の提出物

2020年3月11日

最初の投稿 (実際)

2020年3月16日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2020年3月17日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2020年3月13日

最終確認日

2020年3月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • 7-68S4-17

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

はい

IPD プランの説明

匿名化された個々の参加者データは、リクエストに応じて提供されます。

IPD 共有時間枠

採用終了後2年

IPD 共有アクセス基準

データ アクセス要求は、主任調査官によって審査されます。 リクエスタは、データ アクセス契約に署名する必要があります。

IPD 共有サポート情報タイプ

  • 研究プロトコル
  • 統計分析計画 (SAP)
  • インフォームド コンセント フォーム (ICF)

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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