認知行動療法とエイジズム

手順 IRB の承認を得て、インフォームド コンセントの手順を完了した後、研究者は病院の管理者と会い、(1) 選択基準について話し合い、適格な参加者のリストを取得し、(2) 研究手順のワークフローについて話し合い、 (3) 看護師の都合と勤務スケジュールに基づいて、データを収集し、CBT セッションを実行するためのサイト訪問の日時について合意します。 資格のあるすべての看護師のリストを Excel シートに記録した後、研究者は Excel の RAND 関数を使用して看護師を対照グループと介入グループにランダムに割り当てました。 無作為化を行った後、研究者は両方のグループの看護師にプレテストアンケートを配布し、記入したアンケートを勤務部門のフロントデスクの隣にある指定されたボックスに入れるように依頼しました. 3 日後、研究者はアンケートを収集しました。

介入 CBT 介入は、2 時間のセッションを 1 か月に 6 回実施しました。 介入群は、それぞれ 18 ～ 19 人の看護師からなる 3 つのサブグループに分けられました。 介入を完了するには、各サブグループが 2 回の CBT セッションに参加する必要がありました。 CBT の主な目的は、看護師の自尊心、対人関係、および象徴的な不死の感覚を改善することでした。 CBT は、CBT のコンテキスト内で広く使用されている 5 因子モデルによって導かれました (Bagby, Gralnick, Al-Dajani, & Uliaszek, 2016)。 モデルの詳細な説明は、以前の最近の研究で議論されました (Bagby et al., 2016; Hawley et al., 2017)。 このモデルは、信念、態度、感情、および行動の間の相互作用を説明します。 介入は、最終的な死亡率の無意識の実現が明示的な態度にどのように影響するかについての理解を深めることにより、看護師が不安緩衝システムを強化および強化する方法に重点を置いていました。 介入を通じて、看護師は 5 因子モデルと、死の不安に関する治療上の信念、感情、態度、および行動について訓練を受けました。 死の不安の治療的対処戦略と非治療的対処戦略の違いが特定され、介入グループの看護師と議論されました。

CB セラピストは、各 CBT セッションの提供において同じ構造に従いました。 CBT セッションは、目的と結果の生成、自尊心と対人関係の強化、象徴的な死に関する信念の変化、死の不安に関する態度の変化という 5 つのモジュールで行われました。 CBT は、テスト前のアンケート スコアの分析に基づいて、看護師のトレーニング ニーズを満たすように調整されました。 最初のセッションは、CBT の目的を強調することから始まりました。 次に、介入モジュールの詳細なプレゼンテーションが看護師に提供され、認知再構築、段階的な露出、マインドフルネス瞑想、対人スキルトレーニング、活動スケジューリングなどの CBT 演習が統合されました。

.最初のセッションの終わりに、看護師は CBT 演習に関連するいくつかの宿題の問題を解決するように割り当てられました。 2 番目のセッションは、最初のセッションの CBT トレーニング課題のブレインストーミングから始まりました。 その後、トレーニングの課題についての考えや理解、ライフストーリーや代替治療行動の実際の経験についての考察が議論されました。 CBT セラピストは、博士号を持つ経験豊富な認定心理学者でした。応用心理学の学位。

対照群の看護師は、CBT 看護師と同じ数のサブグループに分けられ、各サブグループに 120 分の相談を 2 回提供する経験豊富な老年学看護師によって訓練されました。 相談の主な目的は、看護師に敬意と尊厳を持って高齢者に対処またはケアする方法を指導し、高齢者が持つ可能性のある年齢差別的な態度を排除することでした. 対照群は、心理学者や CBT セラピストへの積極的なアドバイスや紹介を受けませんでした。 診察中、看護師は、病気の非典型的な症状と加齢に関連する最も一般的な誤解について、書面と口頭で情報を受け取りました。 対照群の看護師は、高齢者のケアやその他の高齢者ケア関連の問題における自分の経験について話し合い、振り返る機会がありました。 相談は看護師中心で、目標志向で、​​看護師の質問によって導かれました。 各グループ（介入とコントロール）のトレーニングの最終日に、看護師はテスト後のアンケートに記入して研究者に返却するように求められました。

測定 結果変数は 2 回測定されました。事前および事後テスト。 現在の主な結果は死の不安と年齢差別であり、副次的な結果は自尊心、対人関係、象徴的な不死でした。

プライマリアウトカム測定死の不安。 死の不安は、修正されたCollett-Lester Fear of Death Scale（CL-FODS）（Lester＆Abdel-Khalek、2003）を使用して測定されました。 CL-FODS は、「自分自身の死」、「自分自身の死」、 「あなた自身の死」; 「他人の死」;そして「他人の死」。 各サブスケールには、3 段階の強度スケール (1=「いいえ」から 5=「非常に」の範囲) で回答された 7 つの項目があります。 CL-FODS の信頼性スコアは .88 から .93 の非常に満足のいくものであり、元の研究では内部整合性スコアは .74 から .90 の範囲でした。 現在の研究では、内部一貫性の信頼性は満足のいくものでした (Cronbach のアルファ = 0.79)。 Fraboni Scale of Ageism (FSA) (Fraboni et al., 1990) は、高齢者に対する看護師の年齢差別的態度を測定するために使用されました。 FSA は、年齢差別の態度と情緒面を測定する 29 項目の尺度です。 FSA には 3 つの肯定的な項目 (たとえば、「高齢者は非常に創造的である」) があり、合計スコアを計算する前に逆コード化されました。 FSA の各項目には、以下を含む 4 つの可能な応答があります。 "2=同意しない"; " 3 = 同意します。";および「 4=強く同意する」。 FSA の合計スコアの可能な範囲は 29 から 116 です。 スコアが高いほど、年齢差別的態度のレベルが高いことを示します。 この研究における FSA の内的一貫性の信頼性は高く (Cronbach のアルファ = 0.89)、元の研究 (0.86) (Fraboni et al., 1990) に非常に近い値です。 看護師の自尊心は、Rosenberg Self-Esteem Scale (RSES) (Rosenberg, 2015) を使用して測定されました。 RSES には、5 つの肯定的な項目 (例: 「私は自分自身に対して前向きな姿勢を取っている」) と 5 つの否定的な項目 (例: 「私には誇りに思うことがあまりない」) があります。 看護師はこれらの項目に、1=「強く同意しない」から 4=「強く同意する」までの 4 段階のリッカート スケールを使用して回答しました。 RSES の合計スコアは、負の項目を逆符号化して 10 から 40 の範囲で計算され、スコアが高いほど自尊心のレベルが高いことを示します。 この研究における RSES の Cronbach のアルファ信頼性は高かった (0.91) 対人関係。 看護師の対人関係は、対人反応指数 (IRI) (Davis、1980) を使用して測定されました。 IRS には、それぞれ 5 つの肯定的な項目と 2 つの否定的な項目で構成される 4 つのサブスケールがあります。 サブスケールには、視点の取得、ファンタジー、共感的な関心、個人的な苦痛が含まれます。 看護師は IRS の 28 項目に対して、0=「私をよく説明していない」から 4=「私をとてもよく説明している」までの 5 つの回答をした。 IRS の合計スコアは、負の項目を逆符号化した後に計算され、0 から 112 の範囲が得られました。 この研究における IRI の Cronbach のアルファ信頼性は、非常に良好 (0.81) であり、象徴的な不死性でした。 象徴的不死性は、象徴的不死性尺度（SSIS）の感覚を使用して測定されました（Drolet、2007）。 SSIS には、象徴的な不死への欲求を示す人生の領域に関する 11 の否定的な項目 (たとえば、人生で何も興味深いことが起こらない) と肯定的な項目 (たとえば、人生でやりたいことをやっていると感じる) が含まれています。 看護師はこれらの項目に、1 = 「強く同意しない」から 5 = 「強く同意する」までの 5 つの選択肢からなるリッカート スケールを使用して回答しました。 SSIS の合計スコアは、負の項目をリバース コーディングした後に計算され、26 ～ 130 の範囲が得られました。 スコアが高いほど、象徴的な不死の感覚が強いことを示します。 この研究では、SSIS の内部整合性は良好でした (Cronbach alpha = 0.86)。

その他の対策 人口統計アンケート。 年齢、性別、教育レベル、臨床経験年数、婚姻状況、世帯に住む高齢者の数などの看護師の人口統計データは、看護師に人口統計アンケートに記入するように依頼することによって収集されました。

データ分析 IBM SPSS Statistics for Windows、バージョン 25.0。 (ニューヨーク州アーモンク: IBM Corp) は、この調査のすべての統計テストの分析に使用されました。 平均、標準偏差、頻度などの記述統計を使用して、看護師の自尊心、対人関係、象徴的な不死の感覚、死への不安、年齢差別、社会人口学的および職業的特徴のレベルを説明しました。 独立した t 検定を使用して、関心のある主な変数における介入群と対照群を比較しました。 両方のグループの看護師のテスト前後のスコアを比較するために、対応のある t 検定が使用されました。 階層型重回帰を使用して、看護師の年齢差別の有意な予測因子を調べました。 変数を回帰モデルに入力する順序は、TMT での順序に基づいていました。 死の不安は、エイジズムの主要な独立変数であるため、回帰モデルの最終段階で入力されました。