인지행동치료와 연령차별

절차 IRB 승인을 받고 정보에 입각한 동의 절차를 완료한 후 연구자들은 병원 관리자와 만나 (1) 포함 기준에 대해 논의하고 적격 참가자 목록을 얻었으며, (2) 연구 절차의 작업 흐름에 대해 논의했습니다. (3) 간호사의 편의와 작업 일정에 따라 데이터를 수집하고 CBT 세션을 실행하기 위해 현장 방문 시간/날짜를 합의합니다. 자격이 있는 모든 간호사의 목록을 Excel 시트에 기록한 후 연구원은 Excel의 RAND 기능을 사용하여 무작위로 간호사를 통제 그룹과 개입 그룹으로 할당했습니다. 무작위 배정 후 연구자들은 두 그룹의 간호사에게 예비 설문지를 배포하고 작업 부서 프런트 데스크 옆에 있는 지정된 상자에 완성된 설문지를 떨어뜨리도록 요청했습니다. 3일 후 연구원들은 설문지를 수집했습니다.

개입 CBT 개입은 한 달 동안 6개의 2시간 세션을 통해 수행되었습니다. 개입 그룹은 각각 18~19명의 간호사로 구성된 세 개의 하위 그룹으로 나뉩니다. 개입을 완료하려면 각 하위 그룹이 두 개의 CBT 세션에 참석해야 했습니다. CBT의 주요 목표는 간호사의 자존감, 대인 관계 및 상징적 불멸의 감각을 향상시키는 것이 었습니다. CBT는 CBT 맥락에서 광범위하게 사용되는 5요인 모델에 의해 안내되었습니다(Bagby, Gralnick, Al-Dajani, & Uliaszek, 2016). 모델에 대한 자세한 설명은 이전의 최근 연구에서 논의되었습니다(Bagby et al., 2016; Hawley et al., 2017). 이 모델은 신념, 태도, 감정 및 행동 간의 상호 작용을 설명합니다. 개입은 궁극적인 사망에 대한 무의식적인 인식이 외현적 태도에 어떻게 영향을 미치는지에 대한 이해를 개선함으로써 간호사가 어떻게 불안 완충 시스템을 강화하고 강화할 수 있는지에 대해 강조했습니다. 개입 과정에서 간호사는 죽음 불안과 관련된 5가지 요인 모델과 치료적 신념, 감정, 태도 및 행동에 대해 교육을 받았습니다. 죽음 불안에 대한 치료적 대처 전략과 비치료적 대처 전략의 차이를 식별하고 개입 그룹의 간호사와 논의했습니다.

CB 치료사는 각 CBT 세션을 전달할 때 동일한 구조를 따랐습니다. CBT 세션은 목표 및 결과 생성, 자존감 및 대인 관계 향상, 상징적 사망에 대한 신념 변경, 죽음 불안에 대한 태도 변경의 5개 모듈로 진행되었습니다. CBT는 사전 테스트 설문지 점수 분석을 기반으로 간호사의 교육 요구를 충족하도록 조정되었습니다. 첫 번째 세션은 CBT의 목표를 강조하면서 시작되었습니다. 그런 다음 인지 재구성, 차등 노출, 마음챙김 명상, 대인 관계 기술 훈련 및 활동 일정을 포함하는 CBT 연습의 통합과 함께 개입 모듈의 자세한 프레젠테이션이 간호사에게 제공되었습니다.

. 첫 번째 세션이 끝날 때 간호사들은 CBT 연습과 관련된 몇 가지 숙제 문제를 해결하도록 지정되었습니다. 두 번째 세션은 첫 번째 세션의 CBT 교육 과제에 대한 브레인스토밍으로 시작되었습니다. 그런 다음 훈련 과제에 대한 생각과 이해, 삶의 이야기 또는 대체 치료 행동의 실제 경험에 대한 성찰이 논의되었습니다. CBT 치료사는 박사 학위를 가진 경험이 풍부한 공인 심리학자였습니다. 응용 심리학 학위.

대조군의 간호사들은 CBT 간호사들과 동일한 수의 소집단으로 나누어 각 소집단에 대해 120분씩 2회의 상담을 제공하는 노년기 경험이 풍부한 간호사의 훈련을 받았다. 상담의 주요 목적은 간호사에게 노인을 존중하고 존엄하게 대하고 돌보는 방법과 그들이 가질 수 있는 연령 차별적 태도를 제거하는 방법을 가르치는 것이었습니다. 대조군은 심리학자나 CBT 치료사에게 적극적인 조언이나 의뢰를 받지 않았습니다. 상담하는 동안 간호사는 질병의 비정형적인 표현과 노화와 관련된 가장 일반적인 오해에 대한 서면 및 구두 정보를 받았습니다. 대조군의 간호사들은 노인 돌봄과 기타 노인 돌봄 관련 문제에 대한 자신의 경험에 대해 토론하고 성찰할 기회를 가졌습니다. 상담은 간호사 중심적이고 목표 지향적이며 간호사의 질문에 의해 안내되었습니다. 각 그룹(개입 및 통제) 훈련 마지막 날에 간호사들은 사후 검사 설문지를 작성하여 연구자에게 돌려주도록 요청받았다.

측정 결과 변수는 두 번 측정되었습니다. 사전 및 사후 테스트. 현재의 1차 결과는 죽음 불안과 노인 차별이었고, 2차 결과는 자존감, 대인관계, 상징적 불멸이었다.

1차 결과는 죽음 불안을 측정합니다. 죽음 불안은 수정된 Collett-Lester Fear of Death Scale(CL-FODS)을 사용하여 측정되었습니다(Lester & Abdel-Khalek, 2003). CL-FODS는 다음을 포함하여 죽음과 임종의 4가지 주요 측면에 대한 죽음 불안을 측정하는 28개 항목 척도입니다. "자신의 죽음"; "타인의 죽음"; 그리고 "타인의 죽음". 각 하위 척도에는 3점 강도 척도(1= "아니오"에서 5= "매우" 범위)에서 응답한 7개의 항목이 있습니다. CL-FODS는 원래 연구에서 .88에서 .93 범위의 매우 만족스러운 신뢰도 점수를 가졌고 좋은 내부 일관성 점수는 .74에서 .90 범위였습니다. 현재 연구에서 내적 일관성 신뢰도는 만족스러웠다(Cronbach's alpha= 0.79). FSA(Fraboni Scale of Ageism)(Fraboni et al., 1990)는 노인에 대한 간호사의 연령 차별적 태도를 측정하는 데 사용되었습니다. FSA는 연령주의의 태도 및 정서적 측면을 측정하는 29개 항목 척도입니다. FSA에는 3개의 긍정적인 항목(예: "노인은 매우 창의적일 수 있습니다")이 있으며 총점을 계산하기 전에 역코딩되었습니다. FSA의 각 항목에는 다음과 같은 네 가지 가능한 응답이 있습니다. "1= 매우 동의하지 않음"; "2= 동의하지 않음,"; " 3=동의함,"; 및 " 4= 매우 동의함". FSA 총점의 가능한 범위는 29에서 116까지입니다. 점수가 높을수록 연령차별적 태도가 높은 것을 나타냅니다. 이 연구에서 FSA의 내적 일관성 신뢰도는 높았고(Cronbach's alpha = 0.89), 이는 원래 연구(0.86)에 매우 가깝습니다(Fraboni et al., 1990). 이차 결과 자존감을 측정합니다. 간호사의 자존감은 RSES(Rosenberg Self-Esteem Scale)를 사용하여 측정하였다(Rosenberg, 2015). RSES에는 5개의 긍정적인 항목(예: "나는 나 자신에 대해 긍정적인 태도를 취합니다")과 5개의 부정적인 항목(예: "나는 별로 자랑스러워할 것이 없다고 생각합니다") 항목이 있습니다. 간호사들은 1= "전적으로 동의하지 않는다"에서 4= "전적으로 동의한다"까지의 4점 Likert 척도를 사용하여 이러한 항목에 응답했습니다. RSES의 총점은 부정적 문항을 역코딩하여 10~40점 범위로 계산하였으며, 점수가 높을수록 자존감이 높은 것을 의미한다. 본 연구에서 RSES의 Cronbach's alpha 신뢰도는 높은(0.91) 대인관계를 보였다. 간호사의 대인 관계는 IRI(Interpersonal Reactivity Index)를 사용하여 측정되었습니다(Davis, 1980). IRS에는 각각 5개의 긍정적인 항목과 2개의 부정적인 항목으로 구성된 4개의 하위 척도가 있습니다. 하위 척도에는 관점 취하기, 환상, 공감적 관심 및 개인적 고통이 포함됩니다. 간호사들은 IRS의 28개 항목에 대해 0="나를 잘 설명하지 못함"에서 4="나를 매우 잘 설명함"까지 5개의 응답으로 응답했습니다. IRS의 총점은 부정적 항목을 역코딩하여 0에서 112까지의 범위로 계산하였다. 본 연구에서 IRI의 Cronbach's alpha 신뢰도는 매우 양호하였다(0.81). 상징적 불멸성은 SSIS(Sense of Symbolic Immortality Scale)를 사용하여 측정되었습니다(Drolet, 2007). SSIS는 상징적 불멸에 대한 열망을 보여주는 삶의 영역에 대한 11개의 부정적인 항목(예: 내 인생에서 흥미로운 일이 일어나지 않음)과 긍정적인 항목(예: 인생에서 내가 원하는 것을 하고 있다고 느낍니다) 항목을 포함합니다. 간호사들은 1 = "강력히 동의하지 않음"에서 5 = "강력하게 동의함"까지의 5개 선택 항목의 리커트 척도를 사용하여 이러한 항목에 응답했습니다. SSIS의 총점은 부정적 항목을 역코딩한 후 계산하여 26에서 130까지의 범위를 산출하였다. 점수가 높을수록 상징적 불멸성이 더 크다는 것을 나타냅니다. SSIS는 이 연구에서 내적 일관성이 양호했습니다(Cronbach alpha = 0.86).

기타 측정 인구통계학적 설문지. 간호사에게 인구통계학적 설문지를 작성하도록 요청하여 연령, 성별, 교육수준, 임상경력, 결혼상태, 가구에 거주하는 노인 수 등의 인구통계학적 데이터를 수집하였다.

데이터 분석 Windows용 IBM SPSS Statistics, 버전 25.0. (Armonk, NY: IBM Corp)는 이 연구에서 모든 통계 테스트의 분석에 사용되었습니다. 간호사의 자존감, 대인관계, 상징적 불멸의식, 죽음불안, 연령차별, 사회인구학적, 직업적 특성을 설명하기 위해 평균, 표준편차, 빈도 등의 기술통계를 사용하였다. 독립 t-테스트는 주요 관심 변수에서 개입 그룹과 통제 그룹 간의 비교에 사용되었습니다. 두 그룹의 간호사의 사전 및 사후 테스트 점수를 비교하기 위해 paired t-test를 사용했습니다. 계층적 다중 회귀 분석을 사용하여 간호사의 연령 차별에 대한 중요한 예측 변수를 조사했습니다. 회귀 모델에 변수를 입력하는 순서는 TMT의 순서를 기반으로 합니다. 사망불안은 연령주의의 주요 독립변수이므로 회귀모형의 마지막 단계에 입력하였다.