呼吸不全のCOVID-19患者における早期CPAP。前向きコホート研究。 (EC-COVID-PCS)

COVID-19感染が陽性または疑われるすべてのED患者が研究に含まれます。 収集されたデータの説明レポートが定期的に作成されます。 単一のセンター、州、地域など、さまざまなレベルの集約が考慮されます。 流行の進展を説明するための有用な要素を提供することに加えて、これらのレポートで提示される結果は、COVID-19 患者の大規模なサンプルの正確な臨床的説明を提供します。

研究データを活用して、最も重要な危険因子と臨床状態を特定し、患者の転帰不良を予測します。 最先端の技術を使用して、最も関連性の高い要因が選択されます。

これらの要因は、患者の予想される予後を推定するために開発される多変数予測モデルの予測因子として使用されます。 研究の結果は、ED到着から7日以内の死亡または挿管の必要性と30日以内の死亡率になります。 これらの変数の二分的な性質を考慮して、モデルはロジスティック回帰で開発されます。 モデルは、研究が必要最小限の患者数を登録するときに最初に開発され、定期的に更新されます。 このようにして、患者の予後を正確に推定できる予測ツールが、できるだけ早く臨床現場に戻されるでしょう。

この研究では、抗ウイルス薬、ACE阻害薬、サルタンなどの治療法や薬物の使用を記録しますが、COVID-19患者への影響はまだ明らかではなく、ほとんどが小規模な研究に基づいています. 患者の大規模なコホートを使用して、データの観察的性質を説明する適切な統計手法を使用して、CER分析を実行し、患者の予後に対するこれらの治療の効果を評価します。 これらの結果は、このプロジェクトの実験計画を改良および改善するために使用されます。