호흡 부전이 있는 COVID-19 환자의 초기 CPAP. 전향적 코호트 연구. (EC-COVID-PCS)

COVID-19 감염에 대해 양성이거나 의심되는 모든 ED 환자가 연구에 포함됩니다. 수집된 데이터에 대한 설명 보고서는 정기적으로 생성됩니다. 단일 센터, 주, 지역 등 다양한 수준의 집계가 고려됩니다. 전염병의 진화를 설명하는 유용한 요소를 제공하는 것 외에도 이 보고서에 제시된 결과는 대규모 COVID-19 환자 샘플에 대한 정확한 임상 설명을 제공할 것입니다.

연구 데이터는 환자의 좋지 않은 결과를 예측하기 위해 가장 중요한 위험 요인과 임상 상태를 식별하는 데 활용됩니다. 최신 기술을 사용하여 가장 관련성이 높은 요소를 선택합니다.

이러한 요인들은 환자의 예상 예후를 추정하기 위해 개발될 다변량 예측 모델에서 예측 변수로 사용될 것입니다. 연구 결과는 응급실 도착 후 7일 이내 사망 또는 삽관 필요 및 30일 사망입니다. 이러한 변수의 이분법적 특성을 감안할 때 모델은 로지스틱 회귀로 개발됩니다. 모델은 연구에 필요한 최소한의 환자를 등록할 때 먼저 개발되고 주기적으로 업데이트됩니다. 이러한 방식으로 환자의 예후를 정확하게 예측할 수 있는 예측 도구가 가능한 한 빨리 임상 실습에 반환될 것입니다.

이 연구는 COVID-19 환자에 대한 효과가 아직 명확하지 않고 대부분 소규모 연구를 기반으로 하는 항바이러스제, ACE 억제제 및 사르탄과 같은 치료제 및 약물의 사용을 기록할 것입니다. 많은 환자 집단을 사용하여 CER 분석을 수행하고 데이터의 관찰 특성을 설명하는 적절한 통계 방법론을 사용하여 환자의 예후에 대한 이러한 치료의 효과를 평가합니다. 이 결과는 이 프로젝트의 실험 설계를 개선하고 개선하는 데 사용됩니다.