CPAP précoce chez les patients COVID-19 présentant une insuffisance respiratoire. Une étude de cohorte prospective. (EC-COVID-PCS)

Tous les patients du service d'urgence positifs ou suspects d'infection au COVID-19 seront inclus dans l'étude. Des rapports descriptifs des données collectées seront produits régulièrement. Différents niveaux d'agrégation seront considérés : centre unique, province, région. En plus de fournir des éléments utiles pour décrire l'évolution de l'épidémie, les résultats présentés dans ces rapports fourniront une description clinique précise d'un large échantillon de patients COVID-19.

Les données de l'étude seront exploitées pour identifier les facteurs de risque et les conditions cliniques les plus importants afin de prédire de mauvais résultats pour les patients. Les facteurs les plus pertinents seront sélectionnés à l'aide de techniques de pointe.

Ces facteurs seront utilisés comme prédicteurs dans des modèles prédictifs multivariés, qui seront développés pour estimer le pronostic attendu des patients. Les résultats de l'étude seront le décès ou le besoin d'intubation dans les 7 jours suivant l'arrivée à l'urgence et la mortalité à 30 jours. Compte tenu de la nature dichotomique de ces variables, les modèles seront développés avec régression logistique. Les modèles seront d'abord développés lorsque l'étude recrutera le nombre minimum de patients nécessaires, et périodiquement mis à jour. De cette façon, des outils prédictifs capables de faire des estimations précises du pronostic des patients seront rendus à la pratique clinique dès que possible.

L'étude enregistrera l'utilisation de traitements et de médicaments, tels que les antiviraux, les inhibiteurs de l'ECA et les sartans, dont l'effet sur les patients COVID-19 n'est pas encore clair et repose principalement sur de petites études. La grande cohorte de patients sera utilisée pour effectuer des analyses CER et évaluer l'effet de ces traitements sur le pronostic des patients, avec une méthodologie statistique appropriée pour tenir compte de la nature observationnelle des données. Ces résultats seront utilisés pour affiner et améliorer la conception expérimentale de ce projet.