座りがちな労働者の健康行動を改善するための mHealth 介入の効果

背景: 研究によると、運動不足、座りっぱなし、不健康な食生活が労働者の健康と生産性に及ぼす悪影響が示されています。 座りがちな労働者は、これらの行動上のリスク要因により、慢性疾患を発症するリスクが高くなります。 文献は、身体活動と健康的な食事を促進するための mHealth 介入を適度に支持しています。 しかし、職業環境での座りがちな労働者の身体活動、座りがちな行動、および食事行動のクラスター化を対象とした mHealth 介入に関する研究は不足しています。 さらに、その長期的な持続可能性と、健康行動や健康関連および仕事関連の結果に対する費用対効果に関する証拠が不足しています。

目的: 座りがちな労働者の食事、身体活動、および座りがちな行動を改善するための 12 週間の理論に基づく、調整された mHealth 介入を評価すること。 3 つの具体的な目的は次のとおりです。(1) mHealth プログラム コンポーネントに対する介入参加者の認識と関与を判断し、調査とフォーカス グループによる介入効果を理解します。 (2) 通常のケアと比較した mHealth 介入の有効性を判断します。 (3) 増分費用対効果比 (ICER) を使用して、通常のケアと比較した mHealth 介入の費用対効果を判断します。

方法: これは 3 年間の研究プロジェクトです。 1年目は、準実験的デザインを使用したmHealth介入の提供と評価です。 自己規制と自己効力感の社会的認知理論と生態学的モデルの概念は、介入の理論的基盤を提供します。 2年目は、主に介入を評価することになります。 3年目は主に、従業員の食事、身体活動、座りがちな行動を改善するためのmHealth介入の費用対効果の国際比較です。

合計 100 人の定住労働者 (条件ごとに 50 人) が 2 つの職場から採用されます。 介入グループは、新しく開発された Simple health web アプリを使用するためにインターネットにアクセスし、アクティビティ トラッカーを受け取ります。 主要な結果の違いを検出するには、100 のサンプルが必要です。副次的結果: ベースライン、3、12、および 24 か月のフォローアップでの自己効力感および自己調整の自己報告。 一般化推定方程式 (GEE) を使用して、時間の経過に伴う介入効果を調べます。