計画外のオンライン遠隔学習への移行: 看護学生の認識と達成 ((COVID-19))

オンライン遠隔学習 (ODL) は、教師と物理的に同じ環境にいなくても学生が教育の機会に参加できるようにする教育配信システムです。 オンライン学習は、インターネット上で行われる教育として知られており、多くの場合、e ラーニング、Web ベースのトレーニング (WBT)、遠隔学習、または非同期学習と呼ばれます。 学習者が異なる時期にオンライン学習コースに参加することを、非同期学習と呼びます。 オンライン学習は、従来の教室ではなく、離れた場所で行われる学習を総称する用語です。

近年の遠隔教育プログラムの成長の多くの理由は、インターネットの発展と、オンライン学習環境をサポートする技術の向上です。 (OLD) の使用が急速に増加しているにもかかわらず、その有効性を継続的に評価する必要があります。 従来の教室ベースの指導とテクノロジーを利用した指導を比較した多くの研究では、学習成果や学生の満足度などの重要な教育変数に大きな違いは見られませんでした。

生徒は特定の学習方法を他の方法よりも好みます。 学習スタイルと呼ばれるこれらの特性は、生徒独自の学習の好みを形成し、教師が少人数の個別指導を計画するのに役立ちます。 最適な学生の学習が学習スタイルに依存し、これらのスタイルが遠隔地の学生と同等のキャンパス内の学生の間で異なる場合、教員はこれらの違いを認識し、それに応じて準備と指導方法を変更する必要があります。 学生の学習の好みに関する知識は、教職員がクラスでの準備、クラスの実施方法の設計、適切なテクノロジーの選択、および遠隔教育環境内でのさまざまな学生の学習の好みに対する感受性の開発に役立ちます。 (ODL) インストラクターに必要な多くのコミュニケーション スキルは、効果的な教室での指導に必要なスキルと似ています。 一方、オンライン インストラクターの役割には、指導の時間と空間、仮想管理技術、および仮想コミュニケーションを通じて学生を引き付ける能力に関するパラダイム シフトが必要です。

新型コロナウイルスのパンデミックは、世界中の何百万もの人々の教育方法を変えました。 WHO は、次のような社会的距離の実践を推奨しています。始業時間と終業時間をずらし、オンライン/e ラーニング戦略を使用する。 教育アプローチの新たな変化は、平等の格差を広げる可能性があります。 3 月 13 日現在、経済協力機構は、39 か国で発表または実施されている学校閉鎖により、4 億 2,100 万人以上の学生が影響を受けていると推定しています。 その上、別の 22 か国が部分的な「ローカライズされた」閉鎖を発表しました。 これらのリスク管理の決定により、何百万人もの生徒が一時的な「ホームスクーリング」の状況に陥りました。これらの変化は確かにある程度の不便を引き起こしましたが、教育革新の新しい例も引き起こしました. ウイルスの拡散を遅らせるために、2020 年 2 月にエジプトのアカデミック 270 万人の学生がインタラクティブなアプリを使用して自宅で学習を開始し、他の学部ではさらにシンプルな非同期オンライン学習ツール (Google Classroom、ZOOM、公式ウェブサイト、WhatsApp、または電子メールを介したレッスンと課題）は、学校の閉鎖を先取りするために、同期の対面ビデオ指導で強化されています。

影響を受けた地域のほとんどの学部は、教育を継続するための一時しのぎの解決策を見つけていますが、学習の質はデジタル アクセスのレベルと質に大きく依存しています。 さらに、裕福でないこと、デジタルへの理解度が低いこと、社会経済的地位が低いことは、学生の成績に影響を与える要因です。 対面式のクラスを教えたことのある人にとっては、完全にオンラインに移行することは完全に圧倒されるかもしれません. コースの作成者も講師も、「教室での教材 (活動や実験室での経験) を、オンラインの受講者に役立つようにどのように翻訳すればよいでしょうか?」などの質問をすることがあります。 学生間の議論と関与をどのように生み出すことができますか? 大学教育の質を確認する最善の方法は学部生からのフィードバックを得ることであるため、提供された学習方法に対する学生の認識の評価は近年増加しています。 多くの研究では、学生の知覚を、自己効力感、行動反応、効果的反応などの単独の次元尺度として調べています。 一方、現在の研究では、研究者は、回答者の疲労を防ぐために、包括的で、広く使用され、有効で、信頼性が高く、多次元のツールを利用することを好みます。

オンライン遠隔学習の実施は、（COVID-19）社会的距離措置の結果として、何の行動計画もなく突然確立されますが、答えが必要な1つの質問が残っています。学生はオンライン遠隔学習を成功させるためにどの程度準備ができていますか? 答えが何であれ、eラーニングの新しい方法が学生のために管理されます。 研究者は、学生の効果的な遠隔学習のパフォーマンスのために学生が必要とする重要な能力を評価し、評価することが最初の重要なステップであると考えています。 学生がオンライン学習者になる準備ができているかどうかを評価するために、多くのオンライン学習準備尺度が開発されていますが、オンライン学習者として学生が必要とする可能性のある知識、スキル、および態度に関する評価を提供するこれらの尺度はほとんどありません。 多くの準備尺度では、生徒が何をする必要があるかではなく、生徒が何をしなければならないか (例: 自主性、自己認識) を説明する傾向があります。 2000 年に、McVay は、学生のオンライン学習準備の予測因子として態度と行動を使用する、オンライン学習準備アンケートを開発しました。

したがって、現在の研究は、（COVID-19）社会的距離措置の結果として、従来の教室ベースのオンライン遠隔学習への計画外の移行に関する看護学生の認識と達成を評価することを目的としていました。

理論的枠組み 教師は、学生の伝統的な視点を検討し、オンライン教育に適した学習環境の包括的な視点の枠組みを採用する必要があります。 成人学習理論の特定の側面が、オンライン学習環境の開発に使用された教育モデルの開発を導きました。 Johnson, 1997 は、次のような 1 つの好ましい視点に限定されるのではなく、理論を学習する哲学を組み合わせることを提案しています。行動、認知、および社会的学習理論。 質の高いオンライン学習環境は、行動学習理論の要素で構成されている必要があります。正の強化と繰り返しを使用します。 認知学習理論 (たとえば、多感覚に対処する、やる気を起こさせる方法で新しい情報を提示する、提示される情報量を制限する、新しい情報を以前の知識に結び付ける)、および社会的学習理論 (たとえば、グループの相互作用を奨励する、ピア評価、および個人的なフィードバック）。 これら 3 つの理論は、オンライン学習環境にとって重要と思われる 7 つの一般原則に統合されました。 強力なオンライン学習環境には、(1) 個人差への対応、(2) 生徒のやる気を引き出す、(3) 情報過多の回避、(4) 現実のコンテキストの作成、 (5) 社会的交流を促進し、(6) 実践的な活動を提供し、(7) 生徒の振り返りを奨励します。 これらのオンライン指導の原則は、劇的で、状況に応じた、計画外の適用という課題に直面しながら、すべてをフレームワークとして適用しようとします。

研究仮説 H1: 従来の教室ベースの学習 (μ2) で学習した看護学生よりも、計画外のオンライン遠隔学習 (μ1) で学習した看護学生の学習知覚が低い (H1: μ1 < μ2)。

H1: 学業成績は、計画外のオンライン遠隔学習 (μ2) で学習した看護学生よりも、従来の教室ベースの学習 (μ1) で学習した看護学生の方が大きい (H1: μ1 > μ2)。

対象と方法

研究デザイン:

現在の研究では、準実験的研究デザインが利用されます。 研究グループは、(遡及的に) 看護学生の対照群と比較して、(COVID-19) 社会的距離措置の結果として効果的なオンライン学習環境のための特定の原則に従って、オンライン距離法によって選択されたコースを (前向きに) 学習します。従来の教室ベースの学習で同じコースを学習しました。 研究グループと対照グループの両方が、従属効果として学生の認識と学者の成果について評価されます。 ただし、現在の研究の被験者は、実験グループまたは比較グループのいずれかに無作為に割り当てられることはありません。

参加者:

健康評価（臨床）および看護コースの研究を研究している、成人の男性および女性の学士号を取得した看護学生の意図的なサンプルが、現在の研究に参加するように求められます。 参加学生は、研究グループと対照グループに分けられます。 秋セメスター（2020年9月正式開始）に学習した学生を研究会として選抜します。 対照群は、秋学期（2019年9月21日開始～2020年1月9日開始）に同じ科目を履修した学生として選択されます。 推定サンプル サイズは 180 人の参加者であり、(G 検出力分析) によって推定されます (独立した t 検定 - 片側、効果サイズ = 0.5、α = 0.05、検出力 (1-β) = 0.95、バランスの取れた割り当て比率 1:1)。 選択したコースを学習している学生 (500 人の学生と予想される) だけでなく、次の包含基準に対応する学生が現在の研究に含まれます。

• 以前にオンラインベースのコースを受講した参加者はいませんでした。
• 学歴も同じ。
• すべての前提条件コースに合格。
• フルタイム入学。

データ収集手段:

現在の研究に関連するデータを収集するために、3 つのツールが組み立てられます。

1. 学生のGPAに加えて、参加者の性別、年齢層、入学レベルなどの側面に関する情報を収集するために、簡単な人口統計学的自己管理アンケートが作成されました。従属変数として。

2. 生徒の学習認識アンケート (SLPQ) は、従属変数としての生徒の認識を測定するために現在の研究で利用されます (SLPQ) が採用されました。変数間の内部整合性の程度を反映する Cronbach の Alpha 0.76 を備えた信頼性の高いツールです。 2 つの目録をカバーしています。教育・学習環境に対する生徒の認識 (TLE) (22 項目) と生徒の学習アプローチ (SAL) (12 項目)。 [12-13]。 教育と学習の環境 (TLE) のさまざまな側面を測定する 22 の項目から、6 つの要因が明らかになりました。 [14]。 一方、学生の学習へのアプローチ (SAL) は、学習への 3 つの広範なアプローチを測定します。学習への深いアプローチ、学習への表面的なアプローチ、および組織的な学習で、それぞれ 4 つの項目があります。 (SLPQ) 項目は 5 段階のリッカート スケール (「まったく同意しない (1)」から「完全に同意する (5)」) [12-14] で採点されます。 各生徒の得点は解釈のために合計され、(25%) 未満の成績を取得した生徒は低い認識を持つと見なされ、(26 - 75%) の成績を取得した生徒は中程度の認識と見なされ、最後に 25% 以上の成績を取得した生徒が評価されます。 (75%) は高い認識レベルと見なされます。

   学生はすべてのコースを英語で学習し、試験したため、楽器は英語の元の言語として提供されます。 学生が説明を理解するのに困難に直面した場合は、アラビア語の翻訳が利用できます。 データは、電子メールを使用してオンラインで電子アンケートを通じて参加者から収集されます（対照および実験グループ用）。

3. オンライン学習アンケートに対する McVay の準備状況を修正。 ワトキンス等。 (2004) Cronbach の Alpha 0.82 を使用した信頼できるツールである、オンライン学習および e ラーニング環境に対する学生の準備の予測因子として、参加者の態度と行動を使用する 27 項目採用スケールを開発しました。 この自己管理ツールは、テクノロジー アクセス (3 項目)、オンライン スキルと人間関係 (9 項目)、モチベーション (3 項目)、オンライン オーディオ/ビデオ (3 項目)、インターネット ディスカッション (4 項目)、およびあなたにとっての重要性という 6 つの側面を特定しました。成功 (5 項目)。 手段は、5 点のリッカート型スケール応答形式 (1 - 完全に同意しない、2 - まったく同意しない、3 - わからない、4 - 強く同意する、5 - 完全に同意する) で構成されていました。

倫理的配慮:

研究への参加は任意です。各参加者は、希望するときに研究を中止する権利を有します。 参加者からインフォームドコンセントが得られます。 被験者の機密性と匿名性は、すべてのデータを暗号化することで保証されます。 収集されたデータは研究目的のみに使用され、別の研究で再利用されることはありません。 取得したすべての情報は保護され、学生の年次評価には決して影響しません。 策定されたデータベースと現在の研究の結果は、大学の教育計画に組み込まれます。

手順：

提案された研究に進むための正式な許可と倫理的承認が得られると、実装は次の 2 つの部分に分けて適用されます。

最初のパートは、学期 (2019 年秋) および (2020 年秋) に選択されたコースを学習している選択された学生のデータを確認することから開始されます。 入学基準に該当する学生の連絡先を取得します。 次に、送信された電話メッセージによって、現在の研究に参加するよう招待されます。 この研究への参加を希望する学生は、ペアの研究グループと対照グループに分けられます。 （2020 年秋）に学習する学生は学習グループとして運営され、2019 年秋セメスターをすでに修了している学生は対照グループとして操作されます。 例外的な参加者数は、500 人の学生となります。 研究の目的、性質、および利点が参加者に説明されます。 データ収集に必要な時間を見積もり、学習手段の実現可能性、客観性、明確性をテストするために、10% = 18 人の学生に対してパイロット研究が実施されます。 ステートメントの意味と回答の記入方法に関する学生のすべての質問は、実際の研究が始まる前に電子メールで議論され、対処されます。

第 2 部は、電子オンライン調査システム (Jot フォーム) を介してコントロール グループ (従来の教室ベースの学習で学習した学生) に (手段 1、2) を送信して記入することによって開始されます。作成されたフォームのリンクは ( https://www.jotform.com/help/408-understanding-your-account-usage-and-limits)。 これらの収集されたデータは、現在の研究に関連するベースライン データと見なされます。 スタディ グループ (オンライン遠隔学習を行った学生) については、最初に記入を求められます (手段 1、3) 次に、オンライン学習の処理中に次のアクションが実行されます。

(1) 新しい経験として、オンライン学習アプリケーションにおける学生の違いに対処し、検討します。 複数の形式でコンテンツを提供します。 さまざまな通信技術の使用。 講義は音声ストリーミングされ、該当する PowerPoint プレゼンテーションと同期されます。 講義も文字起こしされ、コース Web サイトに掲載されます。 現在のトピックに関する補足資料を提供する外部の Web サイトへのリンクを利用します。

(2) 個々の制御場所を考慮に入れる。 リンクまたはグラフィカル オーガナイザーからコンテンツにアクセスします。 学生の必要に応じてコース教材を整理するためのアクセス。 学生はコースのトピックをランダムな順序で移動することさえできます。

• 積極的で協力的なやり取りを奨励します。 全体は部分の合計よりも大きいという考えに照らして、各コースは個人ベースとグループベースの両方の活動で設計されています。

  (3) 生徒のやる気を引き出す:

• 魅力的で参加型の環境を提供することで、学生の注意を維持します。 コース教材が適切であると学生に感じさせる。 ゲームをオンライン環境に組み込む。 適切な場合はマルチメディアを使用してください。

  (4) 情報過多を避ける

• コンテンツの量とアクティビティの数を制限します。 学習サイクルを中心に指導を整理します。 コースのグラフィック オーガナイザーを提供します。

  (5) 実生活のコンテキストを作成します。

• 仮想学習チームを作成します。 適切なケーススタディを使用して現実をシミュレートします。 共同プロジェクトを必要とする (6) 社会的相互作用を奨励し、
• 学生との個人的なつながりを作りましょう。 ピアレビューとフィードバック。 交流を促進する (7) 実践的な活動を提供し、

• プロジェクトに関するオンライン コースを編成します。 仮想環境で考える-ペア-共有。 同期セッション中に小グループのディスカッションを使用します。

  (8) 生徒の熟考を促す。

• 広範かつタイムリーなフィードバックを提供し、オンラインの日記や内省的な日誌を奨励します。

今学期の終わりに、研究グループの学生は、(Jot フォーム) を使用して電子オンライン調査システムに記入するように求められます (手段 2)。 また、調査・対照群の全参加者のGPAは学生課から徴収します。 最後に、研究者は研究依存変数のデータを収集されたベースライン データ (対照群) と比較します。

データ分析 データ収集が完了すると、SPSSプログラムを使用して、記述統計および推論統計を利用して、研究グループと対照グループの被験者間の違いをテストします。