온라인 원격수업으로의 무계획적 전환: 간호대학생의 인식과 성취도 ((COVID-19))

온라인 원격 학습(ODL)은 학생들이 물리적으로 교사와 같은 환경에 있지 않고도 교육 기회에 참여할 수 있도록 도와주는 교육 전달 시스템입니다. 온라인 학습은 인터넷을 통해 이루어지는 교육으로 알려져 있으며 종종 e-Learning, 웹 기반 교육(WBT), 원격 학습 또는 비동기 학습이라고도 합니다. 학습자가 서로 다른 시간에 온라인 학습 과정에 참여하는 것을 비동기식 학습이라고 합니다. 온라인 학습은 전통적인 교실이 아닌 거리를 두고 이루어지는 모든 학습을 일컫는 포괄적인 용어입니다.

최근 몇 년 동안 원격 교육 프로그램이 크게 성장한 이유는 인터넷의 발전과 온라인 학습 환경을 지원하는 기술의 향상 때문입니다. (OLD) 사용의 급속한 증가에도 불구하고 그 효과에 대한 지속적인 평가가 필요합니다. 전통적인 교실 기반 교육과 기술 지원 교육을 비교한 수많은 연구에서 학습 결과 및 학생 만족도와 같은 중요한 교육 변수에서 큰 차이가 없음을 발견했습니다.

학생들은 특정 학습 방법을 다른 방법보다 더 선호합니다. 학습 스타일이라고 하는 이러한 특성은 학생의 고유한 학습 선호도를 형성하고 교사가 소그룹 및 개별 교육을 계획하는 데 도움이 됩니다. 최적의 학생 학습이 학습 스타일에 따라 달라지고 이러한 스타일이 거리와 동등한 캠퍼스 내 학생 간에 다를 경우 교수진은 이러한 차이점을 인식하고 그에 따라 준비 및 교육 방법을 변경해야 합니다. 학생 학습 선호도에 대한 지식은 교수진이 수업 준비, 수업 전달 방법 설계, 적절한 기술 선택, 원격 교육 환경 내에서 다양한 학생 학습 선호도에 대한 민감도 개발을 도울 수 있습니다. (ODL) 강사에게 필요한 많은 의사소통 기술은 효과적인 강의실 교육에 필요한 것과 유사합니다. 반면에 온라인 강사의 역할에는 교육 시간과 공간, 가상 관리 기술, 가상 커뮤니케이션을 통해 학생들을 참여시키는 능력에 관한 패러다임 전환이 필요합니다.

코로나 바이러스 전염병은 전 세계 수백만 명의 교육 방식을 변경했습니다. WHO는 다음을 포함할 수 있는 사회적 거리두기 실천을 권장합니다. 수업 시작과 끝을 시차를 두고 온라인/전자 학습 전략을 사용합니다. 교육 접근 방식의 새로운 변화는 평등 격차를 넓힐 수 있습니다. 3월 13일 현재 경제협력기구(OECD)는 39개국에서 발표되거나 시행된 휴교로 인해 4억 2,100만 명 이상의 학생들이 영향을 받은 것으로 추정했습니다. 게다가, 다른 22개국은 부분적인 "현지화" 폐쇄를 발표했습니다. 이러한 위험 통제 결정으로 인해 수백만 명의 학생들이 일시적인 '홈 스쿨링' 상황에 처하게 되었으며 이러한 변화는 확실히 어느 정도 불편을 초래했지만 교육 혁신의 새로운 사례를 촉발하기도 했습니다. 바이러스 확산을 늦추기 위해 이집트의 270만 명의 학생이 집에서 대화형 앱을 통해 학습을 시작했으며 다른 교수진은 더욱 간단한 비동기식 온라인 학습 도구(예: Google 클래스룸을 통한 읽기 자료, ZOOM, 공식 웹 사이트, WhatsApp 또는 이메일을 통한 수업 및 과제) 동기식 대면 비디오 교육으로 보강되어 휴교를 사전에 방지할 수 있습니다.

영향을 받은 지역의 대부분의 교수진은 교육을 계속하기 위해 임시 해결책을 찾고 있지만 학습의 질은 디지털 액세스의 수준과 질에 크게 좌우됩니다. 더욱이 덜 풍요롭고 디지털에 대한 이해도가 낮고 사회 경제적 수준이 낮을수록 학생의 성취도에 영향을 미치는 요인입니다. 대면 수업을 가르친 사람에게는 완전한 온라인으로 전환하는 것이 완전히 압도적으로 느껴질 수 있습니다. 과정 작성자와 강사 모두 "온라인 학생에게 도움이 되는 방식으로 수업 자료(활동 또는 실험실 경험)를 어떻게 번역할 것인가?"와 같은 질문을 던질 수 있습니다. 학생들 간의 토론과 참여를 어떻게 유도할 것인가? 제공되는 학습 방법에 대한 학생들의 인식에 대한 평가는 학문적 교육의 질을 확인하는 가장 좋은 방법이 학부생으로부터 피드백을 받는 것이기 때문에 최근 몇 년 동안 증가하고 있습니다. 많은 연구에서 자기 효능감, 행동 반응 또는 효과적인 반응과 같은 단독 차원 척도로 학생들의 인식을 조사했습니다. 현재 연구에서 연구원은 응답자의 피로를 방지하기 위해 포괄적이고 널리 사용되며 유효하고 신뢰할 수 있는 다차원 도구를 사용하는 것을 선호하며 너무 많은 항목을 추가로 피합니다.

(COVID-19) 사회적 거리두기 조치의 결과로 아무런 행동 계획 없이 갑자기 온라인 원격 학습의 구현이 이루어지지만, 한 가지 질문에 대한 답변이 필요합니다. 학생들이 성공적인 온라인 원격 학습을 위해 얼마나 준비되어 있습니까? 답이 무엇이든 학생을 위해 새로운 e-러닝 방법이 시행될 것입니다. 연구원은 학생의 효과적인 원격 학습 수행을 위해 학생들이 요구하는 중요한 역량을 준비하고 평가하는 것이 첫 번째이자 중요한 단계라고 믿습니다. 많은 온라인 학습 준비 척도가 온라인 학습자가 되기 위한 학생의 준비도를 평가하기 위해 개발되었지만 이러한 척도 중 극소수만이 학생들이 온라인 학습자로서 요구할 수 있는 지식, 기술 및 태도에 관한 평가를 제공합니다. 많은 준비성 척도에서 학생들이 해야 할 일보다는 학생이 갖추어야 할 것(예: 자기 주도적, 자기 인식)을 설명하는 경향이 있습니다. 2000년에 McVay는 태도와 행동을 온라인 학생 학습 준비도의 예측 변수로 사용하는 온라인 학습 준비도 설문지를 개발했습니다.

따라서 현재 연구는 (COVID-19) 사회적 거리두기 조치의 결과로 전통적인 교실 기반에서 온라인 원격 학습으로 계획되지 않은 전환에 대한 간호 학생의 인식과 성취도를 평가하는 것을 목표로 합니다.

이론적 프레임워크 교사는 학생들의 전통적인 관점을 검토하고 온라인 교육에 적합한 학습 환경의 포괄적인 관점 프레임워크를 채택해야 합니다. 성인 학습 이론의 특정 측면은 온라인 학습 환경을 개발하는 데 사용된 교육학적 모델의 개발을 안내했습니다. Johnson, 1997은 다음과 같은 하나의 선호되는 관점에 국한되기보다는 학습 이론의 조합 철학을 제안합니다. 행동,인지 및 사회 학습 이론. 양질의 온라인 학습 환경은 행동 학습 이론의 요소로 구성되어야 합니다. 긍정적인 강화와 반복을 사용합니다. 인지 학습 이론(예: 다중 감각 다루기, 동기를 부여하는 방식으로 새로운 정보 제공, 제시되는 정보의 양 제한, 사전 지식에 새로운 정보 연결) 및 사회적 학습 이론(예: 그룹 상호 작용 장려, 동료 평가 및 개인적인 피드백). 이 세 가지 이론은 온라인 학습 환경에 중요한 것으로 보이는 통합된 7가지 일반 원칙으로 통합되었습니다. 강력한 온라인 학습 환경이 다음 원칙의 조합을 포함해야 한다고 채택한 현재 연구: (1) 개인차 해결, (2) 학생에게 동기 부여, (3) 정보 과부하 방지, (4) 실제 상황 생성, (5) 사회적 상호 작용을 장려하고, (6) 실습 활동을 제공하고, (7) 학생들의 성찰을 장려합니다. 온라인 수업에 대한 이러한 원칙은 극적, 상황적, 계획되지 않은 적용이라는 도전에 직면하면서 모두 프레임워크로 적용되도록 시도될 것입니다.

연구 가설 H1: 전통적인 교실 기반 학습(μ2)보다 계획되지 않은 온라인 원격 학습(μ1)으로 학습한 간호대학생의 학습 인식이 더 낮습니다(H1: μ1 < μ2).

H1: 학업 성취도는 계획되지 않은 온라인 원격 학습(μ2)으로 학습한 간호 학생(μ1)보다 전통적인 교실 기반 학습(μ1)으로 학습한 간호 학생에게 더 강합니다(H1: μ1 > μ2).

주제 및 방법

연구 계획:

준 실험적 연구 설계가 현재 연구에서 활용될 것입니다. 스터디 그룹은 (소급적으로) 간호대학생의 통제 그룹과 비교하여 (COVID-19) 사회적 거리두기 조치의 결과로 효과적인 온라인 학습 환경을 위한 특정 원칙에 따라 온라인 거리 방법으로 선택한 과정을 (전향적으로) 학습합니다. 전통적인 교실 기반 학습으로 동일한 과정을 배웠습니다. 연구 그룹과 통제 그룹 모두 종속 효과로 학생의 인식과 학업 성취도에 대해 평가됩니다. 그러나 현재 연구의 피험자는 무작위로 실험군이나 비교군에 배정되지 않습니다.

참가자:

건강 평가 (임상) 및 간호 과정에서 연구를 공부하는 성인 남녀 학사 학생의 목적 샘플은 현재 연구에 참여하도록 요청됩니다. 참가자 학생들은 연구 그룹과 통제 그룹으로 나뉩니다. 가을학기(2020년 9월 정식 개강)에 공부한 학생을 스터디 그룹으로 선발합니다. 통제 그룹은 가을 학기(2019년 9월 21일부터 2020년 1월 9일 시작)에 같은 과목을 공부한 학생들로 선택됩니다. 예상 표본 크기는 (G Power 분석)으로 추정한 180명의 참가자입니다(독립 t-검정 - 한쪽 꼬리, 효과 크기 = 0.5, α = 0.05, 검정력(1-β) = 0.95, 균형 할당 비율 1:1). 선택한 과정을 공부하는 학생(500명 예상)과 다음 포함 기준에 해당하는 학생이 현재 연구에 포함됩니다.

• 참가자 중 누구도 이전에 온라인 기반 과정을 수강하지 않았습니다.
• 같은 학력.
• 모든 필수 과정을 통과했습니다.
• 풀 타임 등록.

데이터 수집 도구:

현재 연구와 관련된 데이터를 수집하기 위해 세 가지 도구가 구성됩니다.

1. 학생의 GPA 외에도 참가자의 성별, 연령 그룹 및 등록 수준과 같은 측면에 대한 정보를 수집하기 위해 간단한 인구 통계적 자기 관리 설문지가 구성되었으며, 학생의 학업 성취도를 측정하기 위해 대학의 학생 업무에서 수집됩니다. 종속 변수로.

2. 본 연구에서는 학생의 학습지각을 종속변인으로 측정하기 위해 SLPQ(Student's Learning Perception Questionnaire)를 활용하고, 학생들이 인지하는 제공된 학습 방법의 효과를 평가하기 위해 인벤토리 및 측정 도구(SLPQ)를 채택하고, 변수 간의 내부 일관성 정도를 반영하는 Cronbach's Alpha 0.76의 신뢰할 수 있는 도구입니다. 두 가지 인벤토리를 다룹니다. 교수-학습 환경(TLE)에 대한 학생의 인식(22개 항목) 및 학습에 대한 학생의 접근 방식(SAL)(12개 항목). [12-13]. 교수-학습 환경(TLE)의 다양한 측면을 측정하는 22개 항목에서 6개의 요소가 나타났습니다. [14]. 학습에 대한 학생들의 접근(SAL)은 학습에 대한 심층 접근, 학습에 대한 표면 접근 및 조직화된 학습의 세 가지 광범위한 학습 접근 방식을 측정하며 각각 4개의 항목으로 구성됩니다. (SLPQ) 항목은 5점 리커트 척도("전적으로 동의하지 않음(1)"에서 "전적으로 동의함(5)")[12-14]로 채점됩니다. 각 학생의 점수는 해석을 위해 합산되며, 25% 미만을 받은 학생은 낮은 인식으로 간주되고, 26-75%를 얻은 학생은 중간 인식으로 간주되며, 마지막으로 그 이상을 얻은 사람은 인식이 낮습니다. (75%) 높은 인식 수준으로 간주됩니다.

   학생들이 모든 과정을 영어로 배우고 검토했기 때문에 악기는 영어의 원래 언어로 제공됩니다. 학생들이 문장을 이해하는 데 어려움을 겪는 경우 아랍어 번역을 사용할 수 있습니다. 데이터는 이메일을 사용하여 온라인으로 전자 설문지를 통해 참가자로부터 수집됩니다(대조군 및 실험군용).

3. 수정된 McVay의 온라인 학습 준비 상태 설문지. Watkinset al. (2004)은 Cronbach's Alpha 0.82를 사용하여 신뢰할 수 있는 도구인 온라인 학습 및 e-러닝 환경에 대한 학생의 준비도를 예측하기 위해 참가자의 태도와 행동을 사용하는 27개 항목 채택 척도를 개발했습니다. 이 자체 관리 도구는 기술 액세스(3개 항목), 온라인 기술 및 관계(9개 항목), 동기(3개 항목), 온라인 오디오/비디오(3개 항목), 인터넷 토론(4개 항목), 성공(5개 항목). 도구는 5점 리커트 유형 척도 응답 형식(1-전혀 동의하지 않음, 2-전혀 동의하지 않음, 3-확실하지 않음, 4-전적으로 동의함, 5-전적으로 동의함)으로 구성되었습니다.

윤리적 고려:

연구 참여는 자발적입니다. 각 참가자는 원할 때 연구에서 철회할 권리가 있습니다. 참가자로부터 정보에 입각한 동의를 얻습니다. 모든 데이터의 코딩을 통해 피험자의 기밀성과 익명성을 보장합니다. 수집된 데이터는 연구 목적으로만 사용되며 다른 연구에 재사용되지 않습니다. 취한 모든 정보는 보호되며 어떤 식으로든 학생의 연간 평가에 영향을 미치지 않습니다. 구축된 데이터베이스와 현재 연구 결과는 대학의 교육 계획에 반영될 것입니다.

절차:

제안된 연구를 진행할 수 있도록 공식 허가 및 윤리적 승인이 승인되면 구현은 두 부분으로 적용됩니다.

1부는 2019년 가을학기와 2020년 가을학기에 선택한 교과목을 공부하는 선발된 학생들의 데이터를 검토하는 것으로 시작됩니다. 포함 기준에 해당하는 학생의 연락처 정보를 얻을 것입니다. 그런 다음 전송된 전화 메시지로 현재 연구에 참여하도록 초대됩니다. 이 연구에 참여하고자 하는 학생은 짝을 이룬 연구 그룹과 통제 그룹으로 나뉩니다. (2020-2020)에 공부할 학생을 스터디 그룹으로 운영하고, 이미 2019-2학기를 이수한 학생을 대조군으로 조작한다. 제외된 참가자 수는 500명의 학생입니다. 연구의 목적, 특성 및 이점이 참가자에게 설명됩니다. 데이터 수집에 필요한 시간을 추정하고 연구 도구의 타당성, 객관성 및 명확성을 테스트하기 위해 10% = 18명의 학생을 대상으로 파일럿 연구를 수행합니다. 진술의 의미와 답을 채우는 방법에 관한 학생들의 모든 질문은 실제 연구가 시작되기 전에 이메일을 통해 논의되고 처리됩니다.

두 번째 부분은 전자 온라인 설문 조사 시스템(Jot 양식)을 통해 통제 그룹(전통적인 교실 기반 학습으로 학습한 학생)에게 (도구 1, 2)를 보내 작성하는 것으로 시작되며, 생성된 양식의 링크는 ( https://www.jotform.com/help/408-understanding-your-account-usage-and-limits). 이러한 수집된 데이터는 현재 연구와 관련된 기준 데이터로 간주됩니다. 스터디 그룹(온라인 원격 방식으로 학습한 학생)에 대해 먼저 작성하라는 메시지가 표시됩니다(도구 1, 3). 온라인 학습 중에 구현되는 다음 작업이 처리됩니다.

(1) 온라인 학습 신청에서 학생들의 차이점을 새로운 경험으로 다루고 고려하십시오. 여러 형식으로 콘텐츠를 제공합니다. 다양한 통신 기술의 사용. 강의는 오디오 스트리밍되고 해당 PowerPoint 프레젠테이션과 동기화됩니다. 강의는 또한 전사되어 과정 웹 사이트에 게시됩니다. 현재 주제에 대한 보충 자료를 제공하는 외부 웹 사이트 링크를 활용하십시오.

(2) 개별 제어 위치를 허용합니다. 링크 또는 그래픽 구성 도구를 통해 콘텐츠에 액세스합니다. 학생들이 필요로 하는 과정 자료를 구성할 수 있는 액세스 권한입니다. 학생들은 코스 주제를 임의의 순서로 이동할 수도 있습니다.

• 적극적이고 협력적인 상호 작용을 장려하십시오. 전체는 부분의 합보다 크다는 생각에 비추어 각 과정은 개인 및 그룹 기반 활동으로 설계되었습니다.

  (3) 학생에게 동기 부여:

• 매력적이고 참여적인 환경을 제공하여 학생들의 관심을 유지하십시오. 학생들이 수업 자료가 적절하다고 느끼게 하십시오. 게임을 온라인 환경에 통합합니다. 적절한 경우 멀티미디어를 사용하십시오.

  (4) 정보 과부하를 피하고,

• 콘텐츠의 양과 활동 수를 제한하십시오. 학습 주기에 따라 교육을 구성합니다. 과정에 대한 그래픽 구성 도구를 제공합니다.

  (5) 실제 상황을 만들고,

• 가상 학습 팀을 만듭니다. 적절한 사례 연구를 사용하여 현실을 시뮬레이션합니다. 협업 프로젝트 필요 (6) 사회적 상호작용을 장려하고,
• 학생들과 개인적인 연결을 만드십시오. 동료 검토 및 피드백. 상호 작용 촉진 (7) 실습 활동 제공,

• 프로젝트를 중심으로 온라인 과정을 구성합니다. 가상 환경에서 생각-쌍-공유. 동시 세션 동안 소그룹 토론을 사용하십시오.

  (8) 학생들의 성찰을 장려하십시오.

• 광범위하고 시의적절한 피드백을 제공하고 온라인 다이어리 또는 성찰 저널을 권장합니다.

이번 학기 말에 스터디 그룹의 학생들은 (Jot 양식) (도구 2)를 사용하여 전자 온라인 설문 조사 시스템을 작성해야 합니다. 또한 연구 및 통제 그룹의 모든 참가자의 GPA는 학생 업무에서 수집됩니다. 마지막으로 연구자는 연구 종속 변수의 데이터를 수집된 기준 데이터(대조군)와 비교합니다.

데이터 분석 데이터 수집이 완료되면 기술 및 추론 통계를 활용하여 SPSS 프로그램을 사용하여 연구 및 대조군 피험자 간의 차이를 테스트합니다.