COVID-19 パンデミックの短期間の全国調査による心理的苦痛の測定 (COPING)

背景 重症急性呼吸器症候群コロナウイルス 2 (SARS-CoV-2) のパンデミックと、コロナウイルス病 (COVID-19) の死亡率を低下させるための世界的な対策を「前例のない」と表現することは、どこにでもあります。 4 月 8 日に発表されたカナダ公衆衛生局 (PHAC) のモデルは、厳密な疫学的制御を行ったとしても、カナダでは 934,000 ～ 1,879,000 人が感染し、11,000 ～ 22,000 人が死亡すると予測しています。 気がかりなことに、ヨーロッパと米国の経験は、先進国の医療制度が圧倒される危険にさらされていることを示しています。 医師が燃え尽き症候群のリスクにさらされていることは、長い間認識されてきました。これは、患者、同僚、および自分自身をケアする能力に悪影響を与える可能性があります。 感染症のパンデミックは、自然災害や大規模な犠牲者の発生と同じように医師に多くの課題をもたらします。さらに、長期化、家族から離れて隔離する必要性、愛する人への感染や感染の懸念が加わります。 2003 年の重症急性呼吸器症候群 (SARS) の発生時、医療従事者 (HCW) の 18 ～ 57% が測定可能な心理的苦痛を経験しました。 オンタリオ州の SARS パンデミック後 1 ～ 2 年でさえ、医療従事者は高レベルの燃え尽き症候群 (19 ～ 30%)、精神的苦痛 (30 ～ 45%)、および PTSD 症状 (8 ～ 13%) を経験しました。 全体的に高い割合であるにもかかわらず、精神的苦痛や燃え尽き症候群の割合や重症度を低下させる緩和要因がいくつかあります。

これらの研究は一般に、1 つまたは 2 つの横断的な時点で燃え尽き症候群と心理的苦痛を測定するため、時間の経過とともに燃え尽き症候群がどのように発生するかを判断することは困難です。 さらに、大部分の研究では、自然災害後の医療従事者を評価しており、自然災害は、患者の大きな波が 1 つの時点で現れる傾向があります。 現在の危機は、医療従事者に対する需要のレベルが持続していることで際立っており、複数の患者の波が発生する可能性があるか、一度に数か月にわたって医療システムのリソースを超える持続的な多数の患者が発生する可能性があります。 この研究は、COVID-19 パンデミック中の複数の時点で評価された燃え尽き症候群の割合を調査することを目的としています。 さらに、この研究では、さまざまな時点での患者数、緩和要因、悪化要因と燃え尽き症候群の割合との関係を特定しようとしています。

目的

1. COVID-19 パンデミック全体で、医師とレジデントの精神的苦痛と燃え尽き症候群の割合はどのくらいですか?
2. 時間の経過に伴う精神的苦痛と燃え尽き症候群の減少と増加に関連するベースライン要因は何ですか (軌跡)?

方法 この研究は、カナダの医師を対象とした全国縦断調査です。 サンプリングフレームは、完全な、暫定的な、または卒業後の研修中のライセンスを保持しているかどうかにかかわらず、現在カナダで診療しているすべての医師になります。 調査は次の方法で配布されます: 1. Twitter での広告、2. 州の医師会、および 3. リスクの高い専門分野 (麻酔、救急医療、救急医療) のための国の専門グループ。 受信者は、Redcap がホストする調査サイトに誘導されます。 医師の燃え尽き症候群と精神的苦痛の脅威について州および国の組織に即座にフィードバックするための最初の調査の横断的な結果。 長期的な結果は、燃え尽き症候群と苦痛が時間の経過とともにどのように変化するかを分析し、緩和および悪化要因との関係を分析します。

同意した参加者は、人口統計学的情報（年齢、性別、研修生、実務年数、専門分野、慢性的な健康状態、診療の種類（学術、コミュニティ、農村）、準備情報（最初の COVID-19 疑い例の前：COVID）を収集する初期調査を完了します。 -19 の経路/手順、シミュレーション、指定されたエリア、スケジュール変更)、およびベースライン測定 (Maslach Burnout Inventory - General Survey (MBI-GS) short form、Pandemic Experience & Perceptions Scale (PEPS)、Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS)) 、ストレッサー、リソース、対処戦略）。 その後、参加者は、最大 1 年間の関与まで、自分の州で新しい症例がない状態が持続する期間 (新しい症例がない場合は 1 か月) になるまで、毎月フォローアップのアンケートを受け取ります。 これらのフォローアップ アンケートでは、燃え尽き症候群 (MBI-GS)、精神的苦痛 (HADS)、パンデミック特有のストレス要因 (PEPS)、職場のストレス要因、およびリソース/対処戦略を測定します。 COVID パンデミックへの対応の長期的な影響を評価するために、短期間の調査が終了してから 1 年後に、最終的な追跡調査が行われます。

統計分析 目的 1. 変数は、Shapiro-Wilk 検定で測定された正規分布の場合は平均値と標準偏差、歪んでいる場合は中央値と四分位範囲を使用して説明されます。

目的 2. 初期調査の横断的な結果は、線形回帰を使用して分析され、要因と燃え尽き症候群の間の関係の強さを定量化します。 縦断的分析では、潜在成長混合モデリング（LGMM）を使用した軌跡分析を使用して、時間の経過に伴う医師の燃え尽き症候群と精神的苦痛の軌跡を特定します。 LGMM は、欠損データの影響に対して堅牢であるため、縦断データに最適です。 さらに、LGMM ではアプリオリな概念モデルではなく、データに基づいてより経験的に軌道を特定できるため、仮説の根拠となるデータが不足しているこのような前例のない状況では、LGMM が非常に役立つ可能性があります。

予想される結果 研究者は、このパンデミック中の燃え尽き症候群の特徴が、ベースライン時または危機のより限られた期間における医師の燃え尽き症候群に関する現在の知識体系に匹敵するかどうかを発見するでしょう。 これは、医師が COVID-19 に対処し続けているときと将来の両方において、広範囲にわたるパンデミック イベントの間、医師の燃え尽き症候群に対する現在の介入が適切であるかどうかを通知します。 ストレッサーと保護因子の理解を深めることは、個人レベルでの治療研究を計画するために不可欠であるだけでなく、医療機関が危険にさらされている医師に高利回りのサポートを動員することも可能にします。