COVID-19 팬데믹 단기 전국 조사 심리적 고통 측정 (COPING)

배경 중증급성호흡기증후군 코로나바이러스 2(SARS-CoV-2) 대유행과 코로나바이러스 질병(COVID-19)의 사망률을 줄이기 위한 전 세계적 조치를 '전례 없는' 것으로 묘사하는 것이 보편화되었습니다. 4월 8일 발표된 캐나다 공중보건국(PHAC) 모델은 엄격한 역학 통제에도 불구하고 캐나다에서 934,000-1,879,000명이 감염되고 11,000-22,000명이 사망할 것으로 예측합니다. 당황스럽게도 유럽과 미국의 경험은 선진국의 의료 시스템이 압도당할 위험에 처해 있음을 보여줍니다. 의사는 환자, 동료 및 자신을 돌보는 능력에 부정적인 영향을 미칠 수 있는 번아웃의 위험이 있다는 사실이 오랫동안 인식되어 왔습니다. 전염병 대유행은 의사에게 자연 재해 및 대량 사상자 사건과 동일한 많은 문제를 제시하며, 여기에는 연장된 시간 프레임, 가족과 격리해야 할 잠재적 필요성, 감염되거나 사랑하는 사람을 감염시킬 수 있다는 우려가 추가됩니다. 2003년 중증급성호흡기증후군(SARS) 발발 동안 의료 종사자(HCW)의 18~57%가 측정 가능한 심리적 고통을 경험했습니다. SARS 대유행 이후 1~2년이 지난 후에도 온타리오의 HCW는 높은 수준의 탈진(19~30%), 심리적 고통(30~45%), PTSD 증상(8~13%)을 경험했습니다. 전반적으로 높은 비율에도 불구하고 심리적 고통과 소진의 비율이나 심각성을 감소시킬 수 있는 몇 가지 완화 요인이 있습니다.

이러한 연구가 일반적으로 하나 또는 두 개의 교차 시점에서 번아웃과 심리적 고통을 측정한다는 점을 감안할 때 시간이 지남에 따라 번아웃이 어떻게 진행되는지 말하기는 어렵습니다. 또한 대부분의 연구는 자연 재해 이후 의료 종사자를 평가했으며, 이는 대규모 환자 물결이 있는 단일 시점으로 나타나는 경향이 있습니다. 현재의 위기는 한 번에 몇 달 동안 여러 차례의 환자 물결 또는 지속적으로 많은 수의 환자가 의료 시스템 자원을 초과할 가능성이 있는 HCW에 대한 지속적인 수요 수준에서 뚜렷합니다. 이 연구는 COVID-19 대유행 동안 여러 시점에서 평가된 번아웃 비율을 조사하고자 합니다. 또한 본 연구는 다양한 시점에서 환자 수, 완화 요인 및 악화 요인과 소진 비율 간의 관계를 확인하고자 합니다.

목표

1. COVID-19 팬데믹 동안 의사와 레지던트의 심리적 고통과 소진율은 어느 정도입니까?
2. 시간 경과에 따른 심리적 고통 및 소진의 감소 및 증가와 관련된 기본 요소는 무엇입니까(경로)?

방법 이 연구는 캐나다의 의사에 대한 전국적인 종적 조사가 될 것입니다. 샘플링 프레임은 정식, 임시 또는 대학원 교육 면허를 보유하고 있는지 여부에 관계없이 현재 캐나다에서 개업 중인 모든 의사입니다. 설문 조사는 1. Twitter 광고, 2. 지방 의사 협회 및 3. 고위험 전문 분야(마취, 중환자 치료, 응급 의학)에 ​​대한 국가 전문 그룹에 의해 배포됩니다. 수신자는 Redcap에서 호스팅하는 설문 조사 사이트로 연결됩니다. 의사 소진 및 심리적 고통의 위협에 대해 지방 및 국가 조직에 즉각적인 피드백을 제공하기 위한 초기 설문 조사의 횡단면 결과. 종단적 결과는 번아웃과 고통이 시간이 지남에 따라 어떻게 변화하는지 분석하고 완화 요인과 악화 요인과의 관계를 분석합니다.

동의하는 참가자는 인구통계학적 정보(연령, 성별, 훈련생, 실습 기간, 전문 분야, 만성 건강 상태, 실습 유형(학업, 지역사회, 시골), 준비 정보(첫 번째 COVID-19 의심 사례 이전: COVID)를 수집하는 초기 설문 조사를 완료합니다. -19가지 경로/절차, 시뮬레이션, 지정된 영역, 일정 변경) 및 기준 측정(Maslach Burnout Inventory - General Survey(MBI-GS) 약식, 전염병 경험 및 인식 척도(PEPS), 병원 불안 및 우울 척도(HADS) , 스트레스 요인, 자원, 대처 전략). 그런 다음 참가자는 자신의 주에서 새로운 사례가 없는 지속 기간(새로운 사례가 없는 1개월)에서 최대 1년의 참여가 있을 때까지 매월 후속 설문지를 받게 됩니다. 이러한 후속 설문지는 소진(MBI-GS), 심리적 고통(HADS), 유행성 특정 스트레스 요인(PEPS), 직장 스트레스 요인 및 자원/대처 전략을 측정합니다. 코로나19 대유행 대응의 장기적 효과를 평가하기 위해 단기 조사 종료 1년 후 최종 후속 조사를 모색할 예정이다.

통계 분석 목적 1. 변수는 정규 분포일 때 평균 및 표준편차를 사용하거나 Shapiro-Wilk 테스트로 측정한 대로 왜곡된 경우 중앙값 및 사분위수 범위를 사용하여 설명합니다.

목적 2. 초기 조사의 단면적 결과는 요인과 소진 간의 관계 강도를 정량화하기 위해 선형 회귀를 사용하여 분석됩니다. 종단 분석에서는 LGMM(Latent Growth Mixed Modeling)을 사용한 궤적 분석을 사용하여 시간이 지남에 따라 의사들 사이에서 소진 및 심리적 고통의 궤적을 식별합니다. LGMM은 누락된 데이터의 영향에 강하기 때문에 세로 데이터에 이상적으로 적합합니다. 또한 LGMM은 선험적 개념 모델을 통하기보다 데이터를 기반으로 보다 경험적으로 궤적을 식별할 수 있기 때문에 가설의 기초가 되는 데이터가 부족한 이와 같은 전례 없는 상황에서 매우 유용할 수 있습니다.

예상 결과 조사관은 이 팬데믹 기간 동안 번아웃의 특성이 기준선에서 또는 더 제한된 위기 기간 동안 의사의 번아웃에 대한 현재 지식 체계와 비교할 수 있는지 여부를 발견할 것입니다. 이것은 의사가 COVID-19를 계속해서 다루기 때문에 그리고 미래에도 널리 퍼진 팬데믹 상황에서 의사 번아웃에 대한 현재 개입이 적절한지 여부를 알려줄 것입니다. 스트레스 요인과 보호 요인에 대한 향상된 이해는 개인 수준에서 치료 연구를 계획하는 데 필수적일 뿐만 아니라 기관이 위험에 처한 의사를 위해 높은 수율의 지원을 동원할 수 있도록 합니다.