Encuesta Nacional de Intervalo Corto de Pandemia COVID-19 Medición de Angustia Psicológica (COPING)

Antecedentes Se ha vuelto omnipresente describir la pandemia del síndrome respiratorio agudo severo coronavirus 2 (SARS-CoV-2) y las medidas globales para disminuir las tasas de mortalidad de la enfermedad por coronavirus (COVID-19) como "sin precedentes". Los modelos de la Agencia de Salud Pública de Canadá (PHAC) publicados el 8 de abril predicen que, incluso con controles epidemiológicos estrictos, entre 934 000 y 1 879 000 personas se infectarán en Canadá y entre 11 000 y 22 000 morirán. De manera inquietante, la experiencia europea y estadounidense demuestra que los sistemas de atención médica en los países industrializados corren el riesgo de verse abrumados. Durante mucho tiempo se ha reconocido que los médicos corren el riesgo de agotarse, lo que puede afectar negativamente su capacidad para cuidar a los pacientes, a sus colegas y a ellos mismos. Las pandemias de enfermedades infecciosas presentan muchos de los mismos desafíos para los médicos que los desastres naturales y los eventos con víctimas en masa, con la adición de un marco de tiempo prolongado, la necesidad potencial de aislamiento lejos de la familia y la preocupación de infectarse o infectar a sus seres queridos. Durante el brote de síndrome respiratorio agudo severo (SARS) de 2003, entre el 18 y el 57 % de los trabajadores de la salud (HCW) experimentaron angustia psicológica medible. Incluso 1 o 2 años después de la pandemia del SARS, los trabajadores sanitarios de Ontario experimentaron altos niveles de agotamiento (19-30 %), angustia psicológica (30-45 %) y síntomas de TEPT (8-13 %). A pesar de las altas tasas generales, existen varios factores atenuantes que pueden disminuir la tasa o la gravedad de la angustia psicológica y el agotamiento.

Dado que estos estudios generalmente miden el agotamiento y la angustia psicológica en uno o dos puntos temporales transversales, es difícil decir cómo se desarrolla el agotamiento con el tiempo. Además, la mayor parte de los estudios evaluaron a los HCW después de los desastres naturales, que tienden a presentarse como un punto único en el tiempo con una gran oleada de pacientes. La crisis actual se distingue por su nivel sostenido de demanda de trabajadores de la salud con potencial para múltiples oleadas de pacientes o un alto número sostenido de pacientes que superan los recursos del sistema de atención médica durante meses a la vez. Este estudio busca investigar las tasas de agotamiento evaluadas en múltiples momentos durante la pandemia de COVID-19. Además, este estudio busca determinar la relación entre el número de pacientes, los factores atenuantes y los factores exacerbantes y las tasas de agotamiento en varios momentos.

Objetivos

1. ¿Cuáles son las tasas de angustia psicológica y agotamiento entre médicos y residentes durante la pandemia de COVID-19?
2. ¿Qué factores de referencia están asociados con reducciones y aumentos en la angustia psicológica y el agotamiento a lo largo del tiempo (trayectorias)?

Métodos Este estudio será una encuesta longitudinal nacional de médicos en Canadá. El marco de muestreo serán todos los médicos que ejercen actualmente en Canadá, ya sea que tengan una licencia en formación completa, provisional o de posgrado. La encuesta será distribuida por: 1. Anuncios en Twitter, 2. Asociaciones de médicos provinciales y 3. Grupos nacionales de especialidades para especialidades de mayor riesgo (anestesia, cuidados intensivos, medicina de emergencia). Los destinatarios serán dirigidos al sitio de la encuesta alojado por Redcap. Resultados transversales de la encuesta inicial para brindar retroalimentación inmediata a las organizaciones provinciales y nacionales sobre la amenaza del agotamiento médico y la angustia psicológica. Los resultados longitudinales analizarán cómo el agotamiento y la angustia cambian con el tiempo y analizarán la relación con los factores atenuantes y exacerbantes.

Los participantes que den su consentimiento completarán una encuesta inicial que recopilará información demográfica (edad, sexo, aprendiz, años de práctica, especialidad, condiciones de salud crónicas, tipo de práctica (académica, comunitaria, rural), información preparatoria (antes del primer caso sospechoso de COVID-19: COVID -19 vías/procedimientos, simulación, áreas designadas, cambios de programación) y medidas de referencia (Inventario de agotamiento de Maslach - Encuesta general (MBI-GS) forma abreviada, Escala de percepción y experiencia pandémica (PEPS), Escala de ansiedad y depresión hospitalaria (HADS) , estresores, recursos, estrategias de afrontamiento). Luego, los participantes recibirán cuestionarios de seguimiento todos los meses hasta que haya un período sostenido sin nuevos casos en su provincia (1 mes sin un nuevo caso) hasta un máximo de un año de participación. Estos cuestionarios de seguimiento medirán el agotamiento (MBI-GS), la angustia psicológica (HADS), los factores estresantes específicos de la pandemia (PEPS), los factores estresantes en el lugar de trabajo y los recursos/estrategias de afrontamiento. Se buscará una encuesta de seguimiento final un año después del final de las encuestas de intervalo corto para evaluar los efectos a largo plazo de la respuesta a la pandemia de COVID.

Análisis estadístico Objetivo 1. Las variables se describirán utilizando la media y la desviación estándar cuando se distribuyen normalmente o la mediana y el rango intercuartílico cuando se desvían según lo medido por la prueba de Shapiro-Wilk.

Objetivo 2. Los resultados transversales de la encuesta inicial se analizarán mediante regresión lineal para cuantificar la fuerza de la relación entre los factores y el agotamiento. En el análisis longitudinal, se usará el análisis de trayectoria utilizando modelos mixtos de crecimiento latente (LGMM) para identificar trayectorias de agotamiento y angustia psicológica entre los médicos a lo largo del tiempo. LGMM es ideal para datos longitudinales, ya que es resistente a los efectos de los datos faltantes. Además, LGMM puede resultar muy útil en una situación sin precedentes como esta en la que hay pocos datos sobre los que basar hipótesis, ya que LGMM permite identificar trayectorias más empíricamente en función de los datos que a través de modelos conceptuales a priori.

Resultados previstos Los investigadores descubrirán si las características del agotamiento durante esta pandemia son comparables con el cuerpo actual de conocimientos sobre el agotamiento de los médicos al inicio o durante períodos de crisis más limitados. Esto informará si las intervenciones actuales para el agotamiento de los médicos son apropiadas durante los eventos pandémicos generalizados, tanto a medida que los médicos continúan lidiando con COVID-19 como en el futuro. Una mejor comprensión de los factores estresantes y protectores será esencial no solo para planificar estudios terapéuticos a nivel individual, sino que también permitirá a las instituciones movilizar apoyos de alto rendimiento para los médicos en riesgo.