COVID-19-pandemi Kortintervall nasjonal undersøkelse som måler psykiske plager (COPING)

Bakgrunn Det har blitt allestedsnærværende å beskrive pandemien med alvorlig akutt respiratorisk syndrom coronavirus 2 (SARS-CoV-2) og de globale tiltakene for å redusere dødeligheten av koronavirussykdommen (COVID-19) som "enestående". Modeller fra Public Health Agency of Canada (PHAC) utgitt 8. april spår at selv med strenge epidemiologiske kontroller vil 934 000–1 879 000 mennesker bli smittet i Canada og 11 000–22 000 vil dø. Foruroligende nok viser europeiske og amerikanske erfaringer at helsevesenet i industrialiserte land står i fare for å bli overveldet. Det har lenge vært anerkjent at leger er i faresonen for utbrenthet, noe som kan påvirke deres evne til å ta vare på pasienter, deres kolleger og seg selv negativt. Pandemier med infeksjonssykdommer gir mange av de samme utfordringene for leger som naturkatastrofer og masseulykker, med tillegg av en forlenget tidsramme, potensielt behov for isolasjon borte fra familien og bekymring for å bli smittet eller infisere kjære. Under utbruddet av alvorlig akutt respiratorisk syndrom (SARS) i 2003, opplevde 18–57 % av helsepersonell (HCWs) målbare psykiske plager. Selv 1-2 år etter SARS-pandemien opplevde HCWs i Ontario høye nivåer av utbrenthet (19-30%), psykiske plager (30-45%) og PTSD-symptomer (8-13%). Til tross for de generelt høye ratene, er det flere formildende faktorer som kan redusere frekvensen eller alvorlighetsgraden av psykiske plager og utbrenthet.

Gitt at disse studiene generelt måler utbrenthet og psykiske plager ved ett eller to tverrsnittstidspunkter, er det vanskelig å si hvordan utbrenthet utvikler seg over tid. I tillegg vurderte hoveddelen av studiene HCW etter naturkatastrofer, som har en tendens til å presentere seg som et enkelt tidspunkt med en stor bølge av pasienter. Den nåværende krisen er tydelig i sitt vedvarende nivå av etterspørsel etter HCW-er med potensial for flere pasientbølger eller et vedvarende høyt antall pasienter som overgår helsevesenets ressurser i flere måneder av gangen. Denne studien søker å undersøke frekvensen av utbrenthet vurdert på flere tidspunkter under COVID-19-pandemien. Videre søker denne studien å bestemme forholdet mellom pasienttall, formildende faktorer og forverrende faktorer og utbrenthetsraten på ulike tidspunkt.

Mål

1. Hva er frekvensen av psykiske plager og utbrenthet blant leger og beboere gjennom COVID-19-pandemien?
2. Hvilke grunnlinjefaktorer er assosiert med reduksjoner og økninger i psykiske plager og utbrenthet over tid (baner)?

Metoder Denne studien vil være en nasjonal longitudinell undersøkelse av leger i Canada. Prøverammen vil være alle leger som for tiden praktiserer i Canada, enten de har en full, foreløpig eller post-graduate in-training lisens. Undersøkelsen vil bli distribuert av: 1. Annonser på Twitter, 2. Provinsielle legeforeninger og 3. Nasjonale spesialitetsgrupper for spesialiteter med høyere risiko (anestesi, kritisk pleie, akuttmedisin). Mottakere vil bli henvist til undersøkelsessiden som er vert for Redcap. Tverrsnittsresultater av den innledende undersøkelsen for å gi umiddelbar tilbakemelding til provinsielle og nasjonale organisasjoner om trusselen om legeutbrenthet og psykiske plager. Longitudinelle resultater vil analysere hvordan utbrenthet og plager endrer seg over tid og vil analysere forholdet til formildende og forverrende faktorer.

Samtykke deltakere vil fullføre en innledende undersøkelse som samler inn demografisk informasjon (alder, kjønn, praktikant, år i praksis, spesialitet, kroniske helsetilstander, praksistype (akademisk, lokalsamfunn, landlig), forberedende informasjon (før det første mistenkte tilfellet av covid-19: COVID-19) -19 veier/prosedyrer, simulering, utpekte områder, planendringer) og grunnlinjemål (Maslach Burnout Inventory - General Survey (MBI-GS) kortform, Pandemic Experience & Perceptions Scale (PEPS), Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) , stressfaktorer, ressurser, mestringsstrategier). Deltakerne vil deretter motta oppfølgingsspørreskjemaer hver måned inntil det er en vedvarende periode uten nye saker i deres provins (1 måned uten en ny sak) opp til maksimalt ett års involvering. Disse oppfølgingsspørreskjemaene vil måle utbrenthet (MBI-GS), psykologisk distress (HADS), pandemispesifikke stressfaktorer (PEPS), stressfaktorer på arbeidsplassen og ressurser/mestringsstrategier. En siste oppfølgingsundersøkelse vil bli søkt ett år etter slutten av kortintervallundersøkelsene for å vurdere de langsiktige effektene av å reagere på COVID-pandemien.

Statistisk analyse Mål 1. Variabler vil bli beskrevet ved bruk av gjennomsnitt og standardavvik når normalfordelt eller median og interkvartilt område når skjevt målt ved Shapiro-Wilk-testen.

Mål 2. Tverrsnittsresultatene fra den første undersøkelsen vil bli analysert ved hjelp av lineær regresjon for å kvantifisere styrken av sammenhengen mellom faktorer og utbrenthet. I den longitudinelle analysen vil baneanalyse ved bruk av latent vekstblandingsmodellering (LGMM) bli brukt for å identifisere baner for utbrenthet og psykiske plager blant leger over tid. LGMM er ideelt egnet for longitudinelle data da den er robust mot effekten av manglende data. Videre kan LGMM vise seg å være svært nyttig i en enestående situasjon som denne der det er lite data å basere hypoteser på, da LGMM lar baner identifiseres mer empirisk basert på dataene i stedet for gjennom a priori konseptuelle modeller.

Forventede resultater Etterforskerne vil finne ut om egenskapene til utbrenthet under denne pandemien er sammenlignbare med dagens kunnskap om legeutbrenthet ved baseline eller under mer begrensede kriseperioder. Dette vil informere om gjeldende intervensjoner for legenes utbrenthet er passende under utbredte pandemiske hendelser, både ettersom leger fortsetter å håndtere covid-19 og i fremtiden. Forbedret forståelse av stressfaktorer og beskyttende faktorer vil være avgjørende ikke bare for planlegging av terapeutiske studier på individnivå, men vil også tillate institusjoner å mobilisere høyytelsesstøtte for leger i risikogruppen.