COVID-19-Pandemie: Nationale Kurzzeitumfrage zur Messung psychischer Belastungen (COPING)

Hintergrund Es ist allgegenwärtig geworden, die Pandemie des schweren akuten respiratorischen Syndroms Coronavirus 2 (SARS-CoV-2) und die globalen Maßnahmen zur Senkung der Sterblichkeitsraten der Coronavirus-Krankheit (COVID-19) als „beispiellos“ zu bezeichnen. Die am 8. April veröffentlichten Modelle der Public Health Agency of Canada (PHAC) sagen voraus, dass selbst bei strengen epidemiologischen Kontrollen 934.000 bis 1.879.000 Menschen in Kanada infiziert werden und 11.000 bis 22.000 sterben werden. Beunruhigenderweise zeigen die Erfahrungen in Europa und den Vereinigten Staaten, dass die Gesundheitssysteme in den Industrieländern Gefahr laufen, überfordert zu werden. Es ist seit langem bekannt, dass Ärzte einem Burnout-Risiko ausgesetzt sind, was sich negativ auf ihre Fähigkeit auswirken kann, sich um Patienten, ihre Kollegen und sich selbst zu kümmern. Pandemien von Infektionskrankheiten stellen Ärzte vor viele der gleichen Herausforderungen wie Naturkatastrophen und Massenverletztenereignisse, zusätzlich zu einem längeren Zeitrahmen, der potenziellen Notwendigkeit, sich von der Familie zu isolieren, und der Sorge, sich zu infizieren oder geliebte Menschen zu infizieren. Während des Ausbruchs des schweren akuten respiratorischen Syndroms (SARS) im Jahr 2003 erlebten 18-57 % der Beschäftigten im Gesundheitswesen (HCWs) messbare psychische Belastungen. Selbst 1-2 Jahre nach der SARS-Pandemie erlebten HCWs in Ontario ein hohes Maß an Burnout (19-30 %), psychischer Belastung (30-45 %) und PTSD-Symptomen (8-13 %). Trotz der insgesamt hohen Raten gibt es mehrere mildernde Faktoren, die die Häufigkeit oder Schwere von psychischen Belastungen und Burnout verringern können.

Da diese Studien in der Regel Burnout und psychische Belastung zu ein oder zwei Querschnittszeitpunkten messen, ist es schwierig zu sagen, wie sich Burnout im Laufe der Zeit entwickelt. Darüber hinaus bewertete der Großteil der Studien medizinisches Personal nach Naturkatastrophen, die sich in der Regel als ein einziger Zeitpunkt mit einer großen Welle von Patienten darstellen. Die aktuelle Krise zeichnet sich durch ihre anhaltende Nachfrage nach medizinischem Personal mit dem Potenzial für mehrere Patientenwellen oder eine anhaltend hohe Anzahl von Patienten aus, die die Ressourcen des Gesundheitssystems über Monate hinweg übersteigen. Diese Studie versucht, die Burnout-Raten zu untersuchen, die zu mehreren Zeitpunkten während der COVID-19-Pandemie bewertet wurden. Darüber hinaus versucht diese Studie, die Beziehung zwischen Patientenzahlen, mildernden Faktoren und verschlimmernden Faktoren und den Burnout-Raten zu verschiedenen Zeitpunkten zu bestimmen.

Ziele

1. Wie hoch sind die Raten von psychischer Belastung und Burnout bei Ärzten und Bewohnern während der COVID-19-Pandemie?
2. Welche Basisfaktoren sind mit der Verringerung und Zunahme von psychischer Belastung und Burnout im Laufe der Zeit verbunden (Trajektorien)?

Methoden Bei dieser Studie handelt es sich um eine nationale Längsschnittbefragung von Ärzten in Kanada. Der Stichprobenrahmen umfasst alle Ärzte, die derzeit in Kanada praktizieren, unabhängig davon, ob sie eine vollständige, vorläufige oder Postgraduierten-Ausbildungslizenz besitzen. Die Umfrage wird verbreitet von: 1. Anzeigen auf Twitter, 2. Landesärztekammern und 3. Nationalen Fachgruppen für Hochrisikofachgebiete (Anästhesie, Intensivmedizin, Notfallmedizin). Die Empfänger werden auf die von Redcap gehostete Umfrageseite weitergeleitet. Querschnittsergebnisse der Erstbefragung, um Provinz- und Bundesorganisationen sofortiges Feedback über die Bedrohung durch Burnout und psychische Belastungen bei Ärzten zu geben. Längsschnittergebnisse werden analysieren, wie sich Burnout und Distress im Laufe der Zeit verändern, und die Beziehung zu mildernden und verschlimmernden Faktoren analysieren.

Einwilligende Teilnehmer werden eine erste Umfrage ausfüllen, in der demografische Informationen gesammelt werden (Alter, Geschlecht, Auszubildender, Jahre in der Praxis, Fachgebiet, chronische Gesundheitsprobleme, Praxistyp (akademisch, Gemeinde, ländlich), vorbereitende Informationen (vor dem ersten COVID-19-Verdachtsfall: COVID -19 Pfade/Verfahren, Simulation, ausgewiesene Bereiche, Terminänderungen) und Baseline-Maßnahmen (Maslach Burnout Inventory - General Survey (MBI-GS) short form, Pandemic Experience & Perceptions Scale (PEPS), Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) , Stressoren, Ressourcen, Bewältigungsstrategien). Die Teilnehmer erhalten dann jeden Monat Follow-up-Fragebögen, bis es einen anhaltenden Zeitraum ohne neue Fälle in ihrer Provinz gibt (1 Monat ohne einen neuen Fall), bis zu einer maximalen Beteiligung von einem Jahr. Diese Follow-up-Fragebögen messen Burnout (MBI-GS), psychische Belastung (HADS), pandemiespezifische Stressoren (PEPS), Stressoren am Arbeitsplatz und Ressourcen/Bewältigungsstrategien. Ein Jahr nach Ende der Kurzzeitbefragungen wird eine abschließende Folgebefragung angestrebt, um die langfristigen Auswirkungen der Reaktion auf die COVID-Pandemie zu bewerten.

Statistische Analyse Ziel 1. Variablen werden unter Verwendung von Mittelwert und Standardabweichung bei normaler Verteilung oder Median und Interquartilbereich bei Schiefe beschrieben, wie durch den Shapiro-Wilk-Test gemessen.

Ziel 2. Die Querschnittsergebnisse der Ersterhebung werden mittels linearer Regression analysiert, um die Stärke der Beziehung zwischen Faktoren und Burnout zu quantifizieren. In der Längsschnittanalyse wird eine Verlaufsanalyse unter Verwendung von Latent Growth Mixed Modeling (LGMM) verwendet, um Verläufe von Burnout und psychischer Belastung bei Ärzten im Laufe der Zeit zu identifizieren. LGMM eignet sich ideal für Längsschnittdaten, da es robust gegenüber den Auswirkungen fehlender Daten ist. Darüber hinaus kann sich LGMM in einer beispiellosen Situation wie dieser als sehr nützlich erweisen, in der es nur wenige Daten gibt, auf die Hypothesen gestützt werden können, da LGMM es ermöglicht, Trajektorien eher empirisch auf der Grundlage der Daten als durch a priori konzeptionelle Modelle zu identifizieren.

Erwartete Ergebnisse Die Ermittler werden herausfinden, ob die Merkmale von Burnout während dieser Pandemie mit dem aktuellen Wissensstand über Burnout bei Ärzten zu Studienbeginn oder während begrenzterer Krisenzeiten vergleichbar sind. Dies wird Aufschluss darüber geben, ob aktuelle Interventionen für Burnout bei Ärzten bei weit verbreiteten Pandemieereignissen angemessen sind, sowohl während Ärzte weiterhin mit COVID-19 umgehen als auch in Zukunft. Ein verbessertes Verständnis von Stressoren und Schutzfaktoren wird nicht nur für die Planung therapeutischer Studien auf individueller Ebene von wesentlicher Bedeutung sein, sondern es Institutionen auch ermöglichen, hochwirksame Unterstützung für gefährdete Ärzte zu mobilisieren.