総胆管結石症を予測するための記号回帰モデル ((SymChole))
総胆管結石症を予測するための記号回帰モデル: 前向き検証
調査の概要
詳細な説明
総胆管結石症とは、総胆管内に胆石が存在することを指します。 診断および貯留胆石と移動胆石の区別に役立つマーカーを探すことが提案されています。 内視鏡的逆行性胆管膵管造影 (ERCP) を実施する患者の選択は、経済的側面と合併症の可能性を考慮すると非常に重要です。 追加の研究や処置を受ける患者を適切に選択することで、費用、合併症、入院日数が削減されます。 ERCP の不必要な使用を避けることで、ERCP の合併症を回避できます。 技術の発展、コンピュータシステムの改善、人工知能、および総胆管結石症の存在を予測し、この病状を有する患者、特にこのグループの治療を明確にする証拠を提供するシンボリック回帰モデルの利用を活用する。もっと大きな論争があります。
大学病院 (HU) の履歴データベースを使用して、総胆管結石症が疑われる患者の臨床変数、検査変数、および画像変数に関して、記号回帰法を使用して、ランダムに形成されたいくつかの方程式が生成されます。 各方程式は、線形相関係数 (ピアソン相関) を差し引きます。
次の研究のために、我々は総胆管結石症の臨床的疑いがあり、包含基準を満たすすべての患者を大学病院の成人救急部門に入院させた。 実現される研究は臨床予測因子の手法に基づいた通常の研究であり、臨床検査、画像研究の取得、および患者管理は臨床予測因子の手法に基づいて実行されます。 得られた式を用いて計算が行われ、患者は退院まで監視されます。 方程式から得られる計算は、患者の管理における決定には考慮されません。 入院時に白血球、総ビリルビン値、直接ビリルビン、間接ビリルビン、血清アラニンアミノトランスフェラーゼ（ALT）およびアスパラギン酸アミノトランスフェラーゼ（AST）、アルカリホスファターゼ（AP）、ガンマグルタミルトランスペプチダーゼ（GGT）として調査される変数は、以下から取得されます。臨床記録。 入院時にHUの放射線診断科により経腹超音波検査が実施され、レポートから胆管のサイズ（mm）、胆嚢胆石および胆管結石の有無が記録されます。 ERCP、磁気共鳴胆管膵管造影（MRCP）、または術中胆管造影が実行され、胆石症の確認として扱われ、胆石症が存在しない場合は除外されます。
研究の種類
入学 (予想される)
連絡先と場所
研究場所
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Nuevo Leon
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Monterrey、Nuevo Leon、メキシコ、64460
- 募集
- Hospital Universitario Dr. Jose E. Gonzalez, Universidad Autónoma de Nuevo León
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コンタクト：
- Carlos A. Herrera Figueroa, M.D
- 電話番号：+51 8127319026
- メール：carale30@hotmail.com
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コンタクト：
- José A. González Gonzáles, MD
- メール：jalbertogastro@gmail.com
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
健康ボランティアの受け入れ
受講資格のある性別
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
包含基準:
- 胆汁性疼痛、肝臓検査異常の胆汁うっ滞パターンを明らかにする臨床検査による総胆管結石症の臨床的疑いのある18歳以上の患者、胆道膵炎または拡張総胆管
除外基準:
- 胆嚢摘出術の既往のある患者
- 過去のERCPまたは胆管を伴う手術の病歴
- 追跡できなかった患者
- 肝機能検査の変化を引き起こす他の病状を患っている患者。
研究計画
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
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胆管結石症の疑いのある患者全員
右上腹部の疼痛型疝痛、ビリルビン、アルカリホスファターゼの上昇、膵炎、拡張総胆管、胆管炎により総胆管結石の疑いのある患者。
総胆管結石症のリスクを割り当てる基準による。
人工知能に基づいたスケールを臨床予測因子と比較して検証します。
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記号回帰モデルを使用して総胆管結石症の診断を決定するには
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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総胆管結石症を予測するための記号回帰モデルを前向きに検証する
時間枠：72 ホラ
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総胆管結石症を予測するモデルを検証するために、臨床予測因子を比較しました。
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72 ホラ
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協力者と研究者
捜査官
- スタディディレクター：José A. González González, MD、José Eleuterio González University Hospital
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (予期された)
研究の完了 (予期された)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
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